ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ 377 ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਖੋਜ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਖੋਜਾਂ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਮੰਗਲਵਾਰ, 6 ਅਕਤੂਬਰ, 2026 ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ "ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਏਆਈ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਦੂਜੀ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ ਵਿੱਚ।
ਨਤੀਜੇ ਅਲਜਬਰਾ, ਸਿਧਾਂਤਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਤਰਕ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਸਮੀਕਰਨਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ $1 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਇਨਾਮ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਅਣਸੁਲਝੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਉਸ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ; ਇਸ ਹਫਤੇ ਦੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਰਿਲੀਜ਼ ਨੇ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, ਐਪੀਸੋਡ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਟੈਸਟ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਨੁੱਖ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ
ਦਿ ਗਾਰਡੀਅਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ "ਅਲਜਬਰਾ, ਸਿਧਾਂਤਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਤਰਕ ਵਰਗੇ ਵਿਭਿੰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ 370 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਣਿਤ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ।" ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੇ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ 377 ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਿਊ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਰੀਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ 722 ਗਣਿਤਿਕ ਖੋਜਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਦੋਂ ਸਹਾਇਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀਆਂ ਗਿਣਤੀਆਂ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ "ਨਤੀਜਿਆਂ" ਵਿੱਚ ਲੇਮਾ, ਕੋਰੋਲਰੀਆਂ, ਅਤੇ ਪੂਰੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਗਰੁੱਪ ਕਰਨ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।
ਪੈਮਾਨਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਨੇੜਿਓਂ ਜਾਂਚੇ ਗਏ ਨਤੀਜੇ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਇਹ ਰੀਲੀਜ਼ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਆਈ - ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਲਟੀਪਲ ਸਬਫੀਲਡਾਂ ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਖੋਜਾਂ। ਕਹਾਣੀ ਨੇ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਪੋਸਟ, ਦ ਇਕਨਾਮਿਸਟ, ਦਿ ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਜਰਨਲ, ਅਤੇ ਫਾਰਚਿਊਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਵਰੇਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ ਨੇ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੋਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਹੈ।
ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਟੱਡੀ ਲਈ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਪਿੱਛੇ ਹਟ ਗਿਆ
ਪ੍ਰਿੰਸਟਨ, ਨਿਊ ਜਰਸੀ ਵਿੱਚ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਫਾਰ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਟੱਡੀ - ਆਈਨਸਟਾਈਨ ਅਤੇ ਵੌਨ ਨਿਊਮੈਨ ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਘਰ - ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੀਆਂ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਅਭਿਆਸ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਬੰਦ ਦਰਵਾਜ਼ਿਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਗਠਨ ਨੇ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, "ਹੁਣ ਇਹ ਮਾਮਲਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤਿਕ ਦਲੀਲਾਂ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਦਲੀਲਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ," ਸੰਗਠਨ ਨੇ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। "ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਗਣਿਤ ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਝ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।"
ਚਿੰਤਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਹਨ. ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਜੋਂ ਗਣਿਤ ਤਸਦੀਕ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਹੜ੍ਹ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖ ਨੇ ਜਾਂਚਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਵਿਦਵਤਾ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬੇਚੈਨੀ ਨਾਲ ਬੈਠਦਾ ਹੈ.
ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਜਵਾਬ: ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੀਟ
ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ "ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਅੱਗੇ ਵਧਦੇ ਹਾਂ" ਵਿੱਚ ਆਵਾਜ਼ ਦੇਣ ਲਈ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਟੱਡੀ ਲਈ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ। ਦ ਗਾਰਡੀਅਨ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ: ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਕੋਈ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਇਹ ਮਲਕੀਅਤ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ।
ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਬੋਰਡ ਨੇ ਏਆਈ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਰਹੱਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ "ਸਮਾਨਯੋਗ ਪਹੁੰਚ" ਦੇਣ ਲਈ ਵੀ ਕਿਹਾ ਹੈ। ਗਰੁੱਪ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, "ਗਣਿਤ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਲੈਬਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੋ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਬਾਕੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਗਣਿਤਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦੂਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ," ਸਮੂਹ ਨੇ ਲਿਖਿਆ।
'ਕਿਸੇ ਦਾ ਕੰਮ ਲੈ ਕੇ ਪੂਰਾ ਕਰ ਲਓ'
ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਮੁੱਦਾ ਉਠਾ ਰਹੇ ਹਨ: ਕ੍ਰੈਡਿਟ। ਟ੍ਰਿਸਟਨ ਬਕਮਾਸਟਰ, ਨਿਊਯਾਰਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ, ਜੋ ਕਿ ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਨੇ ਦ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਖੋਜਕਰਤਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
"ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਕਿਸੇ ਦਾ ਕੰਮ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ," ਬਕਮਾਸਟਰ ਨੇ ਕਿਹਾ।
ਜੇਕਰ ਸਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਜੋ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ-ਨਿਰਮਿਤ ਸਕੈਫੋਲਡ 'ਤੇ ਆਖਰੀ ਕਦਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਜਿਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਕਦੇ ਵੀ ਸੌਂਪਣ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ।
AI ਖੋਜ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਗਣਿਤ ਦੇ ਰੀਲੀਜ਼ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਲੈਬ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਵਰਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਮਸ਼ੀਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੋਖਦਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਆਵਰਤੀ ਤਣਾਅ ਦਾ ਟੈਸਟ। ਵਾਲ ਸਟ੍ਰੀਟ ਜਰਨਲ ਦੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨੇ ਵ੍ਹੀਪਲੇਸ਼ ਨੂੰ ਫੜ ਲਿਆ: AI ਨੇ ਗਣਿਤ ਦੀ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਹਰ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਗਿਆ — ਇਸਨੇ ਹੁਣ ਸੈਂਕੜੇ ਹੋਰ ਤੋੜ ਦਿੱਤੇ ਹਨ।
ਤਿੰਨ ਸਵਾਲ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣਗੇ. ਪਹਿਲਾਂ, ਤਸਦੀਕ: ਸੁਤੰਤਰ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ 377 ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਵੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਗਲਤੀਆਂ ਪਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਸਖ਼ਤ ਉਤਰੇਗਾ। ਦੂਜਾ, ਪਹੁੰਚ: ਕੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹਣ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ, ਜਾਂ ਲੂਪ ਨੂੰ ਬੰਦ ਰੱਖੋ। ਤੀਜਾ, ਤਰਜੀਹ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਕਮਾਸਟਰ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਸੁਝਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਫੀਲਡ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ-ਏਆਈ ਸਹਿਯੋਗੀ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਦਿ ਗਾਰਡੀਅਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਆਲੋਚਨਾ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ। ਕੀ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਫਾਰ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਟੱਡੀ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਯੋਗ ਮਾਪਦੰਡ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਅਸਹਿਮਤੀ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦਿੰਦੀ ਹੈ - ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਗਣਿਤ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਪ੍ਰਗਤੀ ਲਈ ਮੋਹਰੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਾਂ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪਿੱਛੇ ਧੱਕਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਖੇਤਰ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ AI Buzz Wire 'ਤੇ ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ
