OpenAI ਨੇ Rosalind ਅਕਾਦਮਿਕ ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਯੋਗ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ GPT-Rosalind, ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲ, ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲ ਲਾਈਨਅੱਪ ਦੇ ਨਾਲ ਮੁਫ਼ਤ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
15 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਬਲੌਗ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਘੋਸ਼ਣਾ, ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਯੋਗ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਪ੍ਰਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ $0 ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ 30 ਵਪਾਰਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸੀਟਾਂ, ਯੋਜਨਾ ਵਰਤੋਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਸਾਰੇ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਓਪਨਏਆਈ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ-ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ GPT-Rosalind ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.
ਓਪਨਏਆਈ ਅਕੈਡਮੀਆ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇੱਕ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਦਲੀਲ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ: ਦਵਾਈ ਅਤੇ ਬਾਇਓਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਜਿੱਤਾਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਦੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦ ਬਣਨ ਤੋਂ ਕਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈਆਂ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਆਧੁਨਿਕ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਨੋਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਪ੍ਰਤੀਰੋਧੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਉਤਸੁਕਤਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਜੋ CRISPR-Cas9 ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ mRNA ਖੋਜ ਜਿਸ ਨੇ COVID-19 ਟੀਕਿਆਂ ਲਈ ਆਧਾਰ ਬਣਾਇਆ ਸੀ।
"ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜ ਗਿਆਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਬਣਦੇ ਹਨ," ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਇਸਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ।
ਵਪਾਰਕ ਤਰਕ ਵੀ ਬਰਾਬਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। GPT-Rosalind ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਲਈ OpenAI ਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਲੈਬਾਂ ਜੋ ਹੁਣ ਇਸਦੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦੀਆਂ ਹਨ - ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਡਰੱਗ ਖੋਜ, ਅਤੇ ਰੋਗ ਖੋਜ ਵਿੱਚ - ਉਹੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਗੀਆਂ। ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ਿਸ਼ਟ ਅਕਾਦਮਿਕ ਲੈਬਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਨਿਊਰੋਡੀਜਨਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਤੱਕ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਲੈਬਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ
ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਜਾਂ ਲੈਬ ਲੀਡ ਗਾਹਕੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, 30 ਤੱਕ ਨਾਮਿਤ ਲੈਬ ਮੈਂਬਰਾਂ ਲਈ GPT-Rosalind ਤੱਕ ਮੁਫਤ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨੂੰ ਤੋਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਤਿੰਨ ਵੇਰਵੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ:
ਪਹਿਲਾਂ, ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਪਸ਼ਟ ਹਨ। ਰੋਜ਼ਾਲਿੰਡ ਅਕਾਦਮਿਕ ਯੋਜਨਾ ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਖੋਜ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ - ਅਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜੈਵਿਕ ਡੇਟਾਸੇਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਵਚਨਬੱਧਤਾ।
ਦੂਜਾ, API ਪਹੁੰਚ ਇਸ ਸਮੇਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਲੈਬਸ ਨੂੰ ਕਸਟਮ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚ GPT-Rosalind ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਹ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖੋਜ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੀਜਾ, ਯੋਗਤਾ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਿੱਚ ਅਕਾਦਮਿਕ ਲੈਬਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਮਝੌਤੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਦੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ-ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਰਾਹੀਂ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ; ਉਹਨਾਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਦੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਜਿਹਨਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਮਝੌਤਾ ਹੈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸੰਸਥਾਨ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਚੈਨਲ ਰਾਹੀਂ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਾਰ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, PIs ਅਤੇ ਲੈਬ ਲੀਡ ਮੈਂਬਰ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲੈਬ ਦੀ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। OpenAI ਚਾਰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਯੋਜਨਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ, ਸਾਈਨ ਇਨ ਕਰੋ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰੋ, ਤਸਦੀਕ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਐਕਸੈਸ ਸਰਗਰਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਖੋਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।
ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪਹੁੰਚ: ਗਾਰਡਰੇਲ ਲੇਅਰ
GPT-Rosalind ਦੀਆਂ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਤਰਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸੇ ਕਾਰਨ ਹਨ ਕਿ OpenAI ਇਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਹੀ ਮਾਡਲ ਜੋ ਉਪਚਾਰਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸੁਭਾਵਕ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਰੋਸੇਯੋਗ-ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਜਵਾਬ ਹੈ।
ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, OpenAI ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸੰਸਥਾ ਦੀ ਜਾਇਜ਼ਤਾ ਅਤੇ PI ਜਾਂ ਲੈਬ ਲੀਡ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲੀਡ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪਿਛੋਕੜ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਯੁਕਤੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲੈਬ ਦੀਆਂ ਖੋਜ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਿਤ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਨੋਨੀਤ ਸੰਸਥਾਗਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਪਰਕ ਦੇ ਨਾਲ ਲੈਬ ਲੀਡ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸਰਗਰਮੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਨਿਗਰਾਨੀ ਜਾਰੀ ਹੈ. ਕੰਪਨੀ ਚੱਲ ਰਹੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਰਜਿਸਟਰਡ ਉੱਚ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜਾਂਚਾਂ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ ਖੋਜ ਸੰਦਰਭ ਲਈ ਖਾਤੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਸਵਾਲ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਓਪਨਏਆਈ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਫਾਲੋ-ਅੱਪ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਅਧਿਕਾਰਤ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਬੇਲੋੜੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਸੰਭਾਵੀ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮਾਡਲ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਖੋਜ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਡਰੱਗ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ਉਮੀਦਵਾਰ ਦਵਾਈਆਂ, ਉਪਚਾਰਕ ਪ੍ਰੋਟੀਨ, ਪੇਪਟਾਇਡਜ਼, ਅਤੇ ਪਾਚਕ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਣੂ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਚੋਣ, ਸਥਿਰਤਾ, ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ।
ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਰੰਟੀਅਰ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਕੇਸ
ਰੋਜ਼ਾਲਿੰਡ ਅਕਾਦਮਿਕ ਯੋਜਨਾ ਜੀਵਨ ਵਿਗਿਆਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਦੇਖਣ ਯੋਗ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਭਿੰਨ ਐਕਸੈਸ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਠੋਸ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ - ਇੱਕ ਜੋ ਪਛਾਣ ਦੀ ਤਸਦੀਕ, ਸੰਸਥਾਗਤ ਜਵਾਬਦੇਹੀ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਜੋਂ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ।
ਉਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਦੋਹਰੀ-ਵਰਤੋਂ ਵਾਲੀ AI ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਚੈਟਬੋਟਸ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸੌਂਪੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ; ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ। GPT-Rosalind ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ PIs, ਨਾਮਿਤ ਮੈਂਬਰਾਂ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਪਰਕਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, OpenAI ਟੈਂਪਲੇਟ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਹੋਰ ਲੈਬਾਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਲ ਕਰਨਗੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ, ਅਤੇ ਦਵਾਈ ਲਈ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਰੁਕਾਵਟ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਪਛਾਣ ਤਸਦੀਕ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਨੋਨੀਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੰਪਰਕ। ਇੱਕ ਲੈਬ ਲਈ ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਟੀਅਰ ਟੂਲਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਰੱਖੀ ਗਈ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਾਲ ਲਈ 30 ਮੁਫਤ ਸੀਟਾਂ - ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ - ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੁਣ OpenAI ਦੇ ਮਦਦ ਕੇਂਦਰ ਰਾਹੀਂ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਹਨ, ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ GPT-Rosalind ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰੇਕ ਲੈਬ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਕੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਯੂਐਸ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਫੈਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ API ਪਹੁੰਚ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਵਿਗਿਆਨਕ AI ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦੀ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
