ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ 6 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ GitHub 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ 722 ਖੋਜ ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟਸ ਵਿੱਚੋਂ ਤਿੰਨ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈ ਲਿਆ ਹੈ, ਰੀਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਾਚ ਨੇ 8 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਗਲਤੀ ਦੇ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਦਲੀਲ ਨੂੰ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਦੋ ਨਤੀਜੇ ਜੋ ਉਸ ਨਿਰਮਾਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਸਨ। ਪੁੰਜ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਵਾਪਸੀ ਆਈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ "ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਦੀ ਸਰਹੱਦ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ" ਇੱਕ ਯਤਨ ਵਜੋਂ ਬਿਲ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਪ੍ਰੀਪ੍ਰਿੰਟਸ ਨੇ ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ, ਅਲਜਬਰਾ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ 372 ਅਣਸੁਲਝੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਕਥਿਤ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਨੇ ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਪੜਤਾਲ ਕੀਤੀ — ਅਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ 722 ਗਣਿਤ ਦੀਆਂ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੀਲੀਜ਼ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਗਿਰਾਵਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਅਣਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲ ਕੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਾਡੀ ਨਵੀਨਤਮ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ* ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਇਸ ਕਹਾਣੀ ਬਾਰੇ ਨਵੀਨਤਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਗਲਤੀ ਨਿਰਭਰ ਸਬੂਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੈਸਕੇਡ ਕਰਦੀ ਹੈ

7 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ, ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਸਾਈਨ ਗਲਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਤਿੰਨ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਗਲਤੀ ਨੇ ਇੱਕ ਖਰੜੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਲੀਲ ਅਤੇ ਦੋ ਨਿਰਭਰ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਉਸਾਰੀ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਹਰ ਵਾਪਿਸ ਲਏ ਗਏ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਹੁਣ "ਪਾੜੇ" ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਨੋਟਿਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਸਬੂਤ ਮੁਰੰਮਤ, ਸਹੀ ਬਿਆਨਾਂ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੇ ਹਵਾਲਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੁਧਾਰ ਦੇ ਨਾਲ 14 ਹੋਰ ਖਰੜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੋਧਿਆ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਇੱਕ ਰਿਸਰਚ ਲੀਡ, ਡੈਨ ਰੌਬਰਟਸ ਨੇ X 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਲਿਖਿਆ ਕਿ ਕੰਪਨੀ "ਨਵੇਂ ਰਸਮੀਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਨੋਟਿਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗੜਬੜ ਦੇ ਨਾਲ ਰੈਪੋ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗੀ।"

ਇੱਕ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਰਿਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਾਚ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਆਡਿਟ ਦੌਰਾਨ ਗਲਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ "ਹੋਰ ਖੋਜ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਵਾਂਗ" ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲਾ ਦੱਸਿਆ। ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸੁਆਗਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਫੌਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ [ਗਲਤੀਆਂ] ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਲੱਭਿਆ ਗਿਆ ਤਾਂ ਕਾਗਜ਼ ਵਾਪਸ ਲੈ ਲਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।"

ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਗਣਿਤ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ 'ਤੇ ਸਲਾਹਕਾਰ ਸਮੂਹ (ਏਜੀਐਮਏਆਈ) ਦੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੇ "ਪੂਰੀ ਰਸਮੀਕਰਣ" ਦੀ ਉਡੀਕ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ - ਅਤੇ ਲਗਭਗ 50% ਨਤੀਜੇ ਅਪੁਸ਼ਟ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।

ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ: ਤਤਕਾਲ ਸੁਧਾਰ, ਭਰੋਸੇ ਗੁਆ ਚੁੱਕੇ ਹਨ

ਖੋਜ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਪਰ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਕਾਰਨੇਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਦੇ ਇੱਕ ਐਸੋਸੀਏਟ ਪ੍ਰੋਫ਼ੈਸਰ ਐਲੇਕਸ ਟਾਊਨਸੇਂਡ ਨੇ ਰਿਟਰੈਕਸ਼ਨ ਵਾਚ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਤਿੰਨ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਰੁੱਟੀ ਕੈਸਕੇਡ ਕਰਨਾ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਤਰੁਟੀਆਂ ਪਾਈਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ। "ਗਣਿਤ ਦੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਸੰਦੇਹ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਓਪਨਏਆਈ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਖਰੜਿਆਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਸੀ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਲੀਨ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਸਨ," ਉਸਨੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ ਜੋ ਗਣਿਤ ਦੇ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਫਿਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨਾਲ ਬਾਕੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੀ ਮਦਦ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ।

ਐਮਆਈਟੀ ਦੇ ਗਣਿਤ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੀਨੀਅਰ ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਨੀ ਐਂਡਰਿਊ ਸਦਰਲੈਂਡ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਨੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕੀਤੀ, ਇਸਨੂੰ "ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕੰਮ" ਕਿਹਾ। ਪਰ ਉਸਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਣਿਤ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ "ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਵਿਵਹਾਰ ਤੋਂ ਨਾਖੁਸ਼" ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ 8 ਸਤੰਬਰ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਇੱਕ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਨੇਵੀਅਰ-ਸਟੋਕਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੇ ਕਾਹਲੀ ਵਿੱਚ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ, "ਉਚਿਤ ਲੇਖਣ ਲਈ ਕੋਈ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਛੱਡਣਾ, ਪਿਛਲੀਆਂ ਵਿਧੀਆਂ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਵਿਧੀ ਹੈ। ਹੋਰ।" 8,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਿਤ ਲਈ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਨੇ 7 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ: "ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ 700 ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਨਾ ਸਕਾਲਰਸ਼ਿਪ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਓਪਨਏਆਈ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਬੰਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵੱਲ ਮੁੜਨ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।"

ਏਆਈ-ਜਨਰੇਟਡ ਸਾਇੰਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ

ਐਪੀਸੋਡ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟ ਕੇਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਓਪਨਏਆਈ ਦੀ ਪਹੁੰਚ - ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਕਰੋ, ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਡਿਟ ਕਰੋ, ਜੋ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲਓ - ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਰਸਮੀ-ਤਸਦੀਕ-ਪਹਿਲੀ ਪਹੁੰਚ ਨਾਲ ਉਲਟ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੀਨ ਵਰਗੇ ਸਬੂਤ ਸਹਾਇਕ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਤੋਂ ਵਾਜਬ ਦਲੀਲਾਂ ਹਨ। ਪੂਰੀ ਰਸਮੀਕਰਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਨਾਲ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਦੇਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ AGMAI ਦੇ ਆਸ਼ੀਰਵਾਦ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਰ ਕੈਸਕੇਡ ਪ੍ਰਭਾਵ - ਦੋ ਨਿਰਭਰ ਕਾਗਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਲੈ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਗਲਤੀ - ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਸਦੀਕ ਕਿਉਂ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਆਦਰਸ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਉਂ ਹੋਰ ਗਲਤੀਆਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਭਾਈਚਾਰਾ ਬਾਕੀ ਲਗਭਗ 700 ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਫਿਲਹਾਲ, ਓਪਨਏਆਈ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਫੀਡਬੈਕ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ AGMAI ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ "ਜਿੰਨਾ ਵਧੀਆ ਅਸੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ" ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੇਗਾ। ਕੀ ਇਹ ਗਣਿਤਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ, ਇਕ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਦਰਲੈਂਡ ਨੇ ਕਿਹਾ: "ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਢਵਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਨੂੰ ਗਣਿਤ ਦੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੁਆਰਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗੁਆ ਚੁੱਕੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ."

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →