ਓਰੇਕਲ ਨੇ ਚੁੱਪ-ਚੁਪੀਤੇ ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਜੇਡੀਕੇ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਜਾਵਾ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਕੰਪਨੀ ਸਟੀਵਰਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਤੋਂ AI-ਉਤਪੰਨ ਕੋਡ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਦ ਰਜਿਸਟਰ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇਸ ਕਾਰਵਾਈ, ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਓਰੇਕਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਚੱਲ ਰਹੀ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ AI ਖਬਰਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਕਹਾਣੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ AI ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧ ਰਹੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨੀਤੀ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਡਿਬੱਗਿੰਗ ਅਤੇ ਕੋਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਡਿਵੈਲਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਨਿੱਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਓਪਨਜੇਡੀਕੇ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀਆਂ, ਪੁੱਲ ਬੇਨਤੀਆਂ, ਜਾਂ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਚਾਰ ਚੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਮਨਾਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਾਬੰਦੀ ਏਆਈ ਨੂੰ ਨਿੱਜੀ ਸਹਾਇਕ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕੋਡਬੇਸ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਓਰੇਕਲ ਨੇ ਲਾਈਨ ਕਿਉਂ ਖਿੱਚੀ
ਪਾਬੰਦੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਹਾਰਕ ਹਨ। AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਕੋਡ ਜੋਖਮ ਦੀਆਂ ਤਿੰਨ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੱਥ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸੁਰੱਖਿਆ: LLM ਸੂਖਮ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਅਕ ਤੁਰੰਤ ਨਹੀਂ ਫੜ ਸਕਦੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਵਾ ਵਰਗੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਡੂੰਘੇ ਮਿਆਰੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਅਤੇ ਸਮਕਾਲੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ। ਦੂਜਾ, ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ: ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕਾਰਪੋਰਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲ ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਜਾਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਗੰਧਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਤੀਜਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ: ਜਦੋਂ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੱਗ, ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇਣ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ, ਜਾਂ ਪਾਲਣਾ ਮੁੱਦਿਆਂ ਲਈ ਕੌਣ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ।
OpenJDK ਸਿਰਫ਼ ਕੋਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ Java ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਲਾਗੂਕਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦੀ ਹੈ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸਰਵਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਐਂਡਰਾਇਡ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ। OpenJDK ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਕੋਡ ਵਪਾਰਕ ਓਰੇਕਲ ਉਤਪਾਦਾਂ, ਤੀਜੀ-ਧਿਰ JDK ਵੰਡਾਂ, ਅਤੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਗਲੋਬਲ ਜਾਵਾ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਵਾਲੇ AI-ਉਤਪੰਨ ਕੋਡ ਦਾ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਦੇਣਦਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਰਿਪਲੇਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਓਰੇਕਲ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਆਸਣ ਨਾਲ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ
ਜੋ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਕਮਾਲ ਦੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਇਸਦੀ ਆਪਣੀ ਏਆਈ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਓਰੇਕਲ ਦੇ ਜਨਤਕ ਬਿਆਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਉਲਟ। ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਲੈਰੀ ਐਲੀਸਨ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਓਰੇਕਲ ਦਾ ਕੋਡ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੇਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਹਿ-ਸੀਈਓ ਮਾਈਕ ਸਿਸੀਲੀਆ ਨੇ ਏਆਈ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਛੋਟੀਆਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਲੀਵਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਦਿੱਤਾ, ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਕਿ AI ਓਰੇਕਲ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਰਣਨੀਤੀ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ।
ਵੰਡ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ AI-ਉਤਪਾਦਿਤ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸੁਕ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਇਹ ਕੋਡ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਦੂਜੇ ਲੋਕ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਬਾਹਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬੱਗ ਦੇ ਧਮਾਕੇ ਦੇ ਘੇਰੇ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਤੈਨਾਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋਸ਼ ਘੱਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਓਰੇਕਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ AI-ਉਤਪੰਨ ਕੋਡ ਓਰੇਕਲ ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗਾ ਹੈ ਪਰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਹ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਓਪਨਜੇਡੀਕੇ ਸੰਕੋਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ
ਓਰੇਕਲ ਇਸ ਸਵਾਲ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਵੱਡਾ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਕਈ ਹੋਰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਨੇ ਸਮਾਨ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਲੀਨਕਸ ਕਰਨਲ, ਕੁਬਰਨੇਟਸ, ਅਤੇ ਅਪਾਚੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਦੇਖੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ AI ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਹੈ: ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਇਸੈਂਸ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਸਮਝੌਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ AI ਮਾਡਲ ਮੂਲ ਦੇ ਇੱਕ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਲਈ ਜਵਾਬਦੇਹ ਨਹੀਂ ਠਹਿਰਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੋਡ ਕਿਉਂ ਲਿਖਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਮਨੁੱਖ AI-ਉਤਪੰਨ ਕੋਡ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੁਰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਹਿਯੋਗ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
$70 ਬਿਲੀਅਨ ਬੈਕਡ੍ਰੌਪ
ਕੋਡ ਫਰੰਟ 'ਤੇ ਓਰੇਕਲ ਦੀ ਏਆਈ ਸਾਵਧਾਨੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ. ਕੰਪਨੀ AI ਵਰਕਲੋਡ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਾਲ ਲਗਭਗ $70 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। ਉਸ ਖਰਚੇ ਨੇ S&P ਗਲੋਬਲ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਓਰੇਕਲ ਦੀ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ BBB-, ਜੰਕ ਸਟੇਟਸ ਤੋਂ ਇੱਕ ਡਿਗਰੀ ਉੱਪਰ, ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਿਟਰਨ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਡਾਊਨਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ।
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਸਿੱਖਿਆਦਾਇਕ ਹੈ। ਓਰੇਕਲ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਅਰਬਾਂ ਦੀ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ AI ਗਣਨਾ ਦੀ ਮੰਗ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾਏਗੀ। ਪਰ ਜਦੋਂ ਇਹ AI ਨੂੰ ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕਹਿ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਅਜੇ ਨਹੀਂ. ਸੁਨੇਹਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਦੀ ਬਾਜ਼ੀ ਹੈ, ਪਰ ਕੋਡ ਗੁਣਵੱਤਾ ਇੱਕ ਵੱਕਾਰ ਦੀ ਬਾਜ਼ੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਦੋਵੇਂ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
OpenJDK ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ Java ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਨੀਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੋਣਾ। ਕਿਸੇ ਬੱਗ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਜਾਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੈਟਰਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ChatGPT ਜਾਂ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਸਪੁਰਦ ਕਰਨਾ ਕੋਡ ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ AI ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਪਾਦਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ, ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਲਾਈਨ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਹਿਯੋਗੀ ਡਰਾਫਟਿੰਗ ਪਾਰਟਨਰ ਵਜੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਸੁਝਾਵਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਸੋਚ ਨੂੰ ਸਾਫ਼-ਸਾਫ਼ ਵੱਖ ਨਾ ਕਰ ਸਕਣ।
ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ AI ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਕਾਹਲੀ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਹੱਦ ਨੂੰ ਮਾਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਕੋਡ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮੇਨਟੇਨਰ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ, ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਅਧਿਕਾਰੀ AI-ਉਤਪਾਦਿਤ ਕੋਡ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਾਵਧਾਨ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਓਰੇਕਲ ਦੀ ਓਪਨਜੇਡੀਕੇ ਪਾਬੰਦੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਾਜ਼ੁਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਹਿਮਤੀ ਕਿੱਥੇ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਏਆਈ ਹਾਈਪ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹਕੀਕਤ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਉੱਦਮ AI ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
