Ornith ਟੀਮ ਨੇ Ornith-1.5 ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਸਾਧਾਰਨ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ: ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਿਖਲਾਈ ਕਾਰਜ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਕੈਫੋਲਡ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਚੱਲ ਰਹੇ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਹੱਲ ਯਤਨਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ Ornith-1.5-397B ਨੇ ਟਰਮੀਨਲ-ਬੈਂਚ 2.1 (ਟਰਮਿਨਸ-2) 'ਤੇ 86.1 ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ, ਇਸ ਨੂੰ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਓਪਸ 4.8 ਦੇ ਬਰਾਬਰ 85.0 'ਤੇ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਆਕਾਰ ਦੇ ਹਰ ਦੂਜੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰੱਖਿਆ।

ਰੀਲੀਜ਼, ਇਸ ਹਫਤੇ ਓਰਨੀਥ ਬਲੌਗ ਅਤੇ ਐਮਆਈਟੀ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਹੋਈ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਏਆਈ ਰੇਸ ਦਾ ਨਵੀਨਤਮ ਸਾਲਵੋ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ ਦੇ ਬਜਟ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਸੰਭਵ ਸਮਝਦੇ ਸਨ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਮਾਡਲ ਖਬਰਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉੱਦਮਾਂ ਲਈ, ਮਹੱਤਵ ਦੋ ਗੁਣਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬੰਦ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਮਾਨਤਾ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਅੰਜਨ ਜੋ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਅੱਗੇ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਤਿੰਨ ਆਕਾਰ, ਇੱਕ ਵਿਅੰਜਨ

Ornith-1.5 ਤਿੰਨ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਹਾਜ਼: ਇੱਕ 397B-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਿਸ਼ਰਣ-ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ, ਇੱਕ 35B MoE ਜੋ ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਸਿਰਫ 3B ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ 9B ਸੰਘਣਾ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ "ਮੋਬਾਈਲ" ਰੂਪਾਂ ਨਾਲ iPhone ਅਤੇ Android ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਤਿੰਨ GGUF, MLX, ਅਤੇ NVFP4 ਬਿਲਡ ਦੇ ਨਾਲ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪਰਿਵਾਰ Qwen3.5 MoE ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ।

ਵੰਸ਼ ਇੱਥੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। Ornith-1.0, ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਨੇ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ "ਸੈਲਫ-ਸਕੈਫੋਲਡਿੰਗ" ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਹਿੱਟ ਬਣ ਗਿਆ — ਇਸਦੇ 9B GGUF ਬਿਲਡ ਨੇ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ 'ਤੇ ਪੰਜ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਉਨਲੋਡਸ ਲੌਗ ਕੀਤੇ ਹਨ। Ornith-1.5 ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਸਕੈਫੋਲਡਸ ਅਤੇ ਰੋਲਆਉਟਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਉਸ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਲੂਪ, ਸਮਝਾਇਆ

ਇੱਕ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ, ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਮਨੁੱਖੀ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੇ ਗਏ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੂਹ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਚਲਦੀ ਹੈ। Ornith-1.5 ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਖੁਦ ਨਵੇਂ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਕਾਰਜ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਕੈਫੋਲਡ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ, ਟੂਲ, ਅਤੇ ਸੜਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ — ਅਤੇ ਫਿਰ ਹੱਲ ਰੋਲਆਉਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਕੈਫੋਲਡ ਦੁਆਰਾ ਸਕੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇਨਾਮ ਨੂੰ GRPO ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤਿੰਨੇ ਪੜਾਵਾਂ ਰਾਹੀਂ ਵਾਪਸ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ, ਬਿਹਤਰ ਸਕੈਫੋਲਡ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਹੱਲ ਲਿਖਣਾ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।

ਟਾਸਕ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਇਨਾਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਦਿਲ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾਤਮਕ ਸਿਗਨਲਾਂ 'ਤੇ ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਵੈਧਤਾ (ਕੀ ਸਕੈਫੋਲਡ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ?), ਫਰੰਟੀਅਰ ਮੁਸ਼ਕਲ (ਕੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਅਨੁਭਵੀ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਲਗਭਗ 20 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਟੀਚੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਪਰ ਸਿੱਖਣ ਯੋਗ ਰੱਖਣਾ ਹੈ?), ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ (ਕੀ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰਾ ਹੈ?)। ਕਿਉਂਕਿ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਦੀ ਆਪਣੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਫਲਤਾ ਦਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਧਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਟੀਮ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੌਰਾਨ ਸਪੱਸ਼ਟ ਐਂਟੀ-ਹੈਕਿੰਗ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਵੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਗਿੱਟ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਮਾਡਲ ਪੁਰਾਣੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਜਵਾਬ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਲਈ ਨੈਟਵਰਕ ਐਕਸੈਸ ਅਸਮਰੱਥ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਨਤੀਜੇ ਪੰਜ ਸੁਤੰਤਰ ਦੌੜਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਔਸਤ ਹਨ।

ਨੰਬਰ

ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ 'ਤੇ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਫੀਲਡ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਦੇ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਕਲੱਸਟਰ ਹਨ। ਟਰਮੀਨਲ-ਬੈਂਚ 2.1 'ਤੇ ਟਰਮੀਨਸ-2 ਹਾਰਨੈੱਸ ਰਾਹੀਂ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, Ornith-1.5-397B ਦਾ 86.1 ਕਿਨਾਰੇ ਕਲਾਉਡ ਓਪਸ 4.8 (85.0), ਡੀਪਸੀਕ-ਵੀ4-ਫਲੈਸ਼-0731 (82.7), ਅਤੇ GLM-5.2 (81) ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਸੇ ਹੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ ਜੋ ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ ਹਾਰਨੈਸ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਓਰਨੀਥ-1.5 ਓਪਸ 4.8 ਦੇ 78.9 ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ 85.2 ਪੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। SWE-ਬੈਂਚ ਵੈਰੀਫਾਈਡ 'ਤੇ, ਦੋਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ 86.0 ਅਤੇ 85.8 'ਤੇ ਬੰਨ੍ਹੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਕਿਮੀ K3 86.2 'ਤੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਅੱਗੇ ਹੈ।

ਸਖ਼ਤ ਏਜੰਟਿਕ ਸੂਟਾਂ 'ਤੇ ਪਾੜੇ ਚੌੜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। DeepSWE 'ਤੇ, Ornith-1.5-397B ਸਕੋਰ 56.0 - GLM-5.2 ਦੇ 46.2 ਤੋਂ ਅੱਗੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ Opus 4.8 (59.0) ਅਤੇ Kimi K3 (67.5) ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ। ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਛਾਲ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਰ ਹੈ: Ornith-1.0 ਨੇ DeepSWE 'ਤੇ ਸਿਰਫ 8.0 ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਨਵੀਂ ਦੁਹਰਾਓ ਉਸੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਪਰਿਵਾਰ 'ਤੇ ਸੱਤ ਗੁਣਾ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਛੋਟੇ ਮਾਡਲ ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ। Ornith-1.5-35B-A3B, ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ ਸਿਰਫ਼ 3B ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Google ਦੇ Gemma 4-31B ਲਈ 43.4 ਬਨਾਮ ਟਰਮੀਨਲ-ਬੈਂਚ 2.1 (ਕਲਾਉਡ ਕੋਡ) 'ਤੇ 68.5 ਸਕੋਰ ਅਤੇ Meta's Muse Glimmer-s70 'ਤੇ 51.7, ਅਤੇ Verchbes-30 'ਤੇ ਪੋਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। 9B ਮਾਡਲ ਟਰਮੀਨਲ-ਬੈਂਚ 2.1 'ਤੇ 47.0, SWE-ਬੈਂਚ ਵੈਰੀਫਾਈਡ 'ਤੇ 70.6, ਅਤੇ GPQA ਡਾਇਮੰਡ 'ਤੇ 86.4 ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ - ਉਹ ਨੰਬਰ ਜੋ ਡੈਸਕਟੌਪ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਫ਼ੋਨ-ਕਲਾਸ ਮਾਡਲ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ

ਇਹ ਡਿਵੈਲਪਰ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹਨ, ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਡਿਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਓਰਨੀਥ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਹਾਰਨੈੱਸ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਵਿਰੋਧੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਵੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਪਾਰ-ਆਫਾਂ ਲਈ ਟਿਊਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ; ਡੀਪਐਸਡਬਲਯੂਈ 'ਤੇ ਕਿਮੀ ਕੇ3 ਦੀ ਲੀਡ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਰਹੱਦ ਅਜੇ ਵੀ ਲੜ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਰ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੀ ਪੂਰੀ-ਸਾਰਣੀ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ - ਪੰਜ-ਰਨ ਔਸਤ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹਾਰਨੈਸ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ, ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ - ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਜਨਨ ਨੂੰ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਭਾਈਚਾਰੇ ਦਾ ਹੁੰਗਾਰਾ ਭਰਵਾਂ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰੀਲੀਜ਼ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਸੌ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ, ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦਾਅਵਿਆਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਚਰਚਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਈ ਟਿੱਪਣੀਕਾਰਾਂ ਨੇ ਆਵਰਤੀ-ਸ਼ੈਲੀ ਟਾਸਕ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਓਪਨ ਲਾਗੂਕਰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੱਸਿਆ ਹੈ।

ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ, ਓਰਨੀਥ-1.5 ਇੱਕ ਪਲ 'ਤੇ ਉਤਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਚੀਨ ਦੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ ਸੁਤੰਤਰ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਬੰਦ ਸਰਹੱਦਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇੱਕ MIT-ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਪਰਿਵਾਰ ਜੋ ਟਰਮੀਨਲ-ਬੈਂਚ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬੰਦ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਇੱਕ ਫ਼ੋਨ-ਰੈਡੀ 9B ਵੇਰੀਐਂਟ ਭੇਜਦਾ ਹੈ — ਉਸ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਹੋਰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਕੋਈ ਵੀ ਮੁਆਇਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →