Ortet ਨਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਫਰਮ Thoreau ਤੋਂ $500 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨਾਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ "ਸਿਹਤ ਲਈ ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਲੈਬ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਿਲਿੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਲਈ ਅੱਜ ਤੱਕ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਿੰਗਲ ਬੈਕਿੰਗ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ।

ਲਾਂਚ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਮੰਗਲਵਾਰ ਨੂੰ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਨਿਊਜ਼, ਫਿਅਰਸ ਹੈਲਥਕੇਅਰ, ਐਕਸੀਓਸ ਪ੍ਰੋ ਅਤੇ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਬਿਜ਼ਨਸ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਐਕਸੀਓਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਥੋਰੋ ਨਿਊ ਮਾਉਂਟੇਨ ਕੈਪੀਟਲ ਵਿਖੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਇਕੁਇਟੀ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੈਟ ਹੋਲਟ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਫਰਮ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਚੁੱਪਚਾਪ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਸਕੇਲ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਮੋਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ — ਅਤੇ ਓਰਟੇਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਉਸ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਸਬੂਤ ਹੈ।

ਔਰਟੇਟ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੌਣ ਹੈ

Ortet ਦੀ ਅਗਵਾਈ Kyunghyun Cho, ਇੱਕ NYU ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਤੇ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਇੱਕ AI ਪਾਇਨੀਅਰ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਐਂਡਪੁਆਇੰਟਸ ਨਿਊਜ਼ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਚੋ, ਜੇਨੇਨਟੇਕ, ਰੋਚੇ ਦੀ ਬਾਇਓਟੈਕ ਆਰਮ, ਜਿਸ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਏਆਈ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਦੀ ਤਿਕੜੀ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵੈੱਬ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਬਜ਼ੁਰਗ ਵੀ ਇਸ ਯਤਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਏ।

ਸੁਮੇਲ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਹੈ: ਸੰਸਥਾਪਕ ਟੀਮ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਖੇਤਰ ਦੀ ਸਰਹੱਦ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਡਰੱਗ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ-ਸਕੇਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਲ ਬਿਤਾਏ ਹਨ। ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਬਿਜ਼ਨਸ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨਿਊਯਾਰਕ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ.

ਚੋ AI ਖੋਜ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਉਹ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਅਕਾਦਮਿਕ ਆਵਾਜ਼ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਨੇ 2024 ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ AI ਦਿਵਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਦਵਾਈ ਦੇ ਇੰਟਰਸੈਕਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਸੀ।

ਔਰਟੇਟ ਕੀ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਲਾਂਚ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਔਰਟੇਟ ਸਿਹਤ ਲਈ ਇੱਕ ਮਰੀਜ਼-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਬਣਾਏਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਖੋਜ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗਣਨਾ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਇੱਕਲੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਹਤ - ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਣਨਾ, ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਇੱਕ ਫੁੱਲ-ਸਟੈਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਥੋਰੋ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਡੀਲ ਹੱਬ ਦੁਆਰਾ ਸੰਖੇਪ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਔਰਟੇਟ ਜੈਵਿਕ, ਕਲੀਨਿਕਲ, ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਰੇਮਿੰਗ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅਪ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਇੱਕ ਟੁਕੜੇ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਲੀਨਿਕਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂ ਡਰੱਗ ਖੋਜ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਔਰਟੇਟ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।

"ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ" ਮਾਡਲ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਆਉਂਦਾ ਹੈ

ਔਰਟੇਟ ਦੇ ਲਾਂਚ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕੇਤ ਢਾਂਚਾਗਤ ਹੈ. ਫਰੰਟੀਅਰ AI ਲੈਬਜ਼ - ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ - ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ OpenAI, Anthropic ਅਤੇ Google DeepMind ਵਰਗੀਆਂ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਔਰਟੇਟ ਉਸ ਪਲੇਬੁੱਕ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਦਿਨ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਲੰਬਕਾਰੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਕੀ ਲੰਬਕਾਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਲੈਬ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਵਾਲ ਹੈ। ਪਰ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦਲੀਲ ਨਾਲ ਉਹ ਡੋਮੇਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼-ਬਣਾਇਆ ਬੁਨਿਆਦ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਖਾਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ: ਕਲੀਨਿਕਲ ਡੇਟਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੀਮਤ ਹੈ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਛੂਹ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਚੈਟਬੋਟ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲੀ ਆਧਾਰਿਤ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਇੱਕ ਡੈਮੋ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸਿਹਤ ਏਆਈ 'ਤੇ ਵੱਡੀ ਸੱਟਾ ਕਿਉਂ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ

ਥੋਰੋ ਦੀ ਅੱਧੇ-ਬਿਲੀਅਨ-ਡਾਲਰ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਇੱਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਹੈ ਕਿ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਦੀਆਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ — ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕੀ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਅਤੇ ਖੋਜ ਨੂੰ ਦੇਖਭਾਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਧੀਮੀ ਰਫ਼ਤਾਰ — ਬਿਲਕੁਲ ਉਹ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡੋਮੇਨ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਲੰਬੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਫਰਮ, ਨਿਊ ਮਾਉਂਟੇਨ ਕੈਪੀਟਲ ਵਿਖੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਇਕੁਇਟੀ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੀ ਹੋਲਟ ਦੀ ਪਿੱਠਭੂਮੀ, ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਇੱਕ ਆਮ ਬੀਜ ਜਾਂਚ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਾਜ਼ੀ ਹੈ। ਐਕਸੀਓਸ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਗਣਨਾ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।

ਵਿਆਪਕ ਲਹਿਰ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਲਈ: ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਬੀਮਾਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ AI ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ ਹੁਣ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਤਰਜੀਹੀ ਵਰਟੀਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਔਰਟੇਟ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੰਪਨੀ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਲੈਬਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦੇਵੇਗੀ।

ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

ਔਰਟੇਟ ਨੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਭਾਈਵਾਲੀ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ, ਇਸਲਈ ਤੁਰੰਤ ਰੋਡਮੈਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪਤਲਾ ਹੈ। ਮੀਲਪੱਥਰ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣਗੇ: ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਪਾਇਲਟ ਤੈਨਾਤੀਆਂ, ਅਤੇ FDA ਜਾਂ ਬਰਾਬਰ ਦੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਨਾਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ - ਸਾਰੇ ਮਿਆਰੀ ਮਾਰਕਰ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਸਿਹਤ AI ਲੈਬ ਕਲੀਨਿਕਲ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ।

ਲਾਂਚ ਦੇ ਸਮੇਂ $500 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, Ortet ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਗਣਨਾ ਅਤੇ ਕੈਲੰਡਰ ਖਰੀਦ ਲਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕੁਝ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਣ: ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਭਾਰੀ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਫਰੰਟੀਅਰ-ਸਕੇਲ AI ਬਣਾਉਣਾ। ਕੀ ਇਹ ਫੋਕਸ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਅਗਲੀ ਫੰਡਿੰਗ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਨਾ ਭੁੱਲੋ: ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →