ਮੈਡੀਕਲ ਇਮਪਲਾਂਟ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸੇ ਲਈ, ਚੁੱਪ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਉਹ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਡਾਕਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਇੱਕ ਅਨੁਸੂਚਿਤ ਮੁਲਾਕਾਤ ਤੱਕ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਘੱਟ ਹੀ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਪੈਨਸਿਲਵੇਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਵੱਖਰੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਹੈ - ਇੱਕ ਮੈਡੀਕਲ ਉਪਕਰਣ ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਰੀਜ਼ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਵਾਪਸ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨੇਚਰ ਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਪਰੂਫ-ਆਫ-ਸੰਕਲਪ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਪੇਨ ਦੇ ਪੇਰੇਲਮੈਨ ਸਕੂਲ ਆਫ ਮੈਡੀਸਨ ਅਤੇ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਨਿਊਰੋਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਐਂਡ ਥੈਰੇਪਿਊਟਿਕਸ (ਸੀਐਨਟੀ) ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਏਆਈ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਿਰਗੀ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣਾ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦੌਰੇ ਹੋਰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਅਧਿਐਨ ਨੇ 13 ਬਾਲਗਾਂ ਨੂੰ ਪੈੱਨ ਦੇ ਐਪੀਲੇਪਸੀ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਕੀਤਾ ਜੋ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਐਂਸੈਫਲੋਗ੍ਰਾਫੀ (ਈਈਜੀ) ਨਾਲ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਦਾਖਲ ਹੋਏ - ਕੁਝ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦੌਰੇ ਦੇ ਸਰੋਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ, ਦੂਸਰੇ ਪ੍ਰੀ-ਸਰਜੀਕਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ। ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਭਾਗ ਸਨ: ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜੋ ਹਰ ਭਾਗੀਦਾਰ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡਸ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ EEG ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ, HIPAA-ਅਨੁਕੂਲ ਕਲਾਉਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੇੜੇ ਦੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਐਪ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ Penn-ਵਿਕਸਿਤ AI ਸੰਵਾਦਕ ਏਜੰਟ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ChatGPT ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਦੀ ਜੁਲਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਬਣੀ ਹੈ।
ਐਪ ਰਾਹੀਂ, ਮਰੀਜ਼ ਆਪਣੀ ਦਿਮਾਗੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲੱਛਣਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਦਿਨ ਭਰ ਅਲਰਟ ਜਾਂ ਸਰਵੇਖਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਪ੍ਰਕਾਰ ਦੇ ਪਹੁੰਚ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਸ ਨੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਢੁਕਵਾਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ "ਉੱਡਣ 'ਤੇ" ਅਨੁਕੂਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
"ਵਿਚਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵਾਈਸ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸੇ ਮਾਹਰ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਡਿਵਾਈਸ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਮੋਢੇ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਨਿੱਜੀ ਜਿਮਿਨੀ ਕ੍ਰਿਕੇਟ," ਸੀਨੀਅਰ ਲੇਖਕ ਬ੍ਰਾਇਨ ਲਿਟ, ਐਮਡੀ, ਨਿਊਰੋਲੋਜੀ, ਨਿਊਰੋਸਰਜਰੀ, ਅਤੇ ਬਾਇਓਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਮਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਦੋਵੇਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕੱਠੇ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡਿਵਾਈਸ ਇਹ ਸਿੱਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਲਈ ਕੀ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਇਹ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਿਵਹਾਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਿਹਤ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ."
ਕੀ 1,307 ਸੁਨੇਹੇ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਏ
ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਸਿਸਟਮ ਨਾਲ 1,307 ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਾਰਤਾਲਾਪ ਦੌਰੇ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ, ਨੀਂਦ, ਮੂਡ, ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਦੌਰੇ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਾਲੇ ਕਾਰਕ। ਨੀਂਦ, ਚਿੰਤਾ, ਮੂਡ, ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਲੱਛਣਾਂ ਬਾਰੇ ਵੀ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।
ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਨੇ ਦੋਵਾਂ ਦਿਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ। ਭਾਗੀਦਾਰ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਸਨ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਦੌਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਹੀ ਸੀ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਗਲਤ ਅਲਾਰਮ ਸਨ, ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਦੌਰੇ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕਲੀਨੀਸ਼ੀਅਨ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟ "ਐਕਸਪਰਟ ਇਨ ਦਿ ਲੂਪ" ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਐਨੋਟੇਸ਼ਨ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੇਸਾਂ 'ਤੇ ਮਾਹਰ ਇਨਪੁਟ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕਈ ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਦੇਖਿਆ ਸੀ ਪਰ ਕਦੇ ਸਮਝਿਆ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇੱਕ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਸ ਨੇ "ਮੇਰੇ ਕੁਝ ਐਪੀਸੋਡਾਂ ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਜੋ ਮੈਂ ਸੱਚ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਸੀ ਉਸਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ।" ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਨੀਂਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਦੌਰੇ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਕਦਰ ਕੀਤੀ।
ਮਿਰਗੀ ਤੋਂ ਇਨਸੁਲਿਨ ਪੰਪ ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਦਿਮਾਗੀ ਉਤੇਜਨਾ ਤੱਕ
ਟੀਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਮਿਰਗੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮੈਡੀਕਲ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੀ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਖਿਰਦੇ ਦੇ ਯੰਤਰ, ਇਨਸੁਲਿਨ ਪੰਪ, ਅਤੇ ਪਾਰਕਿੰਸਨ'ਸ ਰੋਗ, ਉਦਾਸੀ, ਜਨੂੰਨ-ਜਬਰਦਸਤੀ ਵਿਕਾਰ, ਨਸ਼ਾ, ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਵਿਕਾਰ ਲਈ ਉੱਭਰ ਰਹੇ ਨਿਊਰੋਸਾਈਕਿਆਟਿਕ ਇਲਾਜ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਕੰਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਖੋਜਕਰਤਾ ਲੌਰੇਨ ਹੈਮਰ, ਐਮਡੀ, ਪੀਐਚਡੀ, ਨਿਊਰੋਲੋਜੀ ਅਤੇ ਬਾਇਓਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਪਾਰਕਿੰਸਨ'ਸ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਇਲਾਜ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਡੂੰਘੇ ਦਿਮਾਗੀ ਉਤੇਜਨਾ ਯੰਤਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਟਿਊਨ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ। ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਨਸੌਮਨੀਆ, ਮਿਰਗੀ, ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।
"ਮਰੀਜ਼ ਅਕਸਰ ਆਪਣੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਪਹਿਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੈਂਸਰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਪ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ," ਲਿਟ ਨੇ ਕਿਹਾ - ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀਲੀਜ਼ ਇਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਇਨਸੁਲਿਨ ਪੰਪ ਜੋ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭੋਜਨ ਬਲੱਡ ਸ਼ੂਗਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰੇਗਾ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਲੋੜ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬਾਹਰੀ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਮੈਡੀਕਲ ਉਪਕਰਣ ਕਿਸ ਲਈ ਹਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ
ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਮਹੱਤਤਾ ਤਕਨੀਕੀ ਜਿੰਨੀ ਹੀ ਸੰਕਲਪਤਮਕ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪੇਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਡਿਵਾਈਸ, ਮਰੀਜ਼, ਅਤੇ ਦੇਖਭਾਲ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੀ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਨੇਚਰ ਮੈਡੀਸਨ ਵਿੱਚ ਪੇਰੇਲਮੈਨ ਸਕੂਲ ਆਫ਼ ਮੈਡੀਸਨ ਅਤੇ ਸੀਐਨਟੀ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖੁਦ ਜ਼ੈਕ ਗੋਲਡਬਲਮ, ਹਾਓਰ ਸ਼ੀ, ਅਤੇ ਝੋਂਗਚੁਆਨ ਜ਼ੂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਪੇਨ ਬਾਇਓਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪੀਐਚਡੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਪ੍ਰਯੋਗ ਛੋਟਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ 13 ਮਰੀਜ਼ - ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਇੱਕ ਠੋਸ ਝਲਕ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਡਾਕਟਰੀ ਉਪਕਰਨ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਵਹਿਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕੁਝ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਵਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
