ਪੈਂਟਾਗਨ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਫੌਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, ਡਿਪਟੀ ਰੱਖਿਆ ਸਕੱਤਰ ਸਟੀਵ ਫੇਨਬਰਗ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਇੱਕ ਮੈਮੋਰੰਡਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਜਿਸਦੀ ਡਿਫੈਂਸ ਸਕੌਪ ਦੁਆਰਾ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਨਿਰਦੇਸ਼ ਅਗਲੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਰਗੀਕਰਣ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਓਵਰਹਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਦਮ ਜਿਸਨੂੰ ਵਿਭਾਗ ਖਤਰਨਾਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਰਾਣੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ।
ਫੇਨਬਰਗ ਮੈਮੋ ਦੇ ਅੰਦਰ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮੀਮੋ, ਪੈਂਟਾਗਨ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਗੀਕਰਣ ਅਤੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ "ਨੁਕਸ" ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਫਰੇਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਵਿਭਾਗ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ "ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ"। ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ "ਨਾਜ਼ੁਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਜਾਰੀ" ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡਿਫੈਂਸਸਕੋਪ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮੀਮੋ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, "ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਾਰਨ ਹੋਣ ਵਾਲੀ ਨਪੁੰਸਕਤਾ ਗਲਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਬੋਝ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਟੋਵਪਾਈਪਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਫਸਾ ਕੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਦੀ ਹੈ।"
ACME: ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਏਅਰ ਫੋਰਸ ਸਿਸਟਮ
ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਲਈ, ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ਼ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਇੱਕ ਏਆਈ-ਬੈਕਡ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਏਅਰ ਫੋਰਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਕਲਾਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਐਨਵਾਇਰਮੈਂਟ, ਜਾਂ ACME ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੀਮੋ ਏਅਰ ਫੋਰਸ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਨਾਗਰਿਕ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੂੰ ਪਾਇਲਟ ਲਈ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਏਜੰਟ ਵਜੋਂ ਨਾਮਜ਼ਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਹਵਾਈ ਸੈਨਾ ਦੇ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਡਿਫੈਂਸਸਕੋਪ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਸੇਵਾ "ਮੀਮੋ ਵਿੱਚ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੇਗੀ।"
ACME ਨੂੰ ਅਗਸਤ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਫੌਜ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ "ਮੈਨੂਅਲ, ਮਨੁੱਖੀ-ਸਹਿਤ" ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵਰਗੀਕਰਨ-ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਉਸ ਨੋਟਿਸ ਵਿੱਚ ਤਣਾਅ ਅਧੀਨ ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਸੈਂਕੜੇ ਅਧਿਕਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਿਕਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੁਰਾਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪੁਰਾਣੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉੱਚ ਗਲਤੀ ਦਰਾਂ, ਵਾਰ-ਵਾਰ ਓਵਰ-ਕਲਾਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਘਟੀਆ ਡੇਟਾ ਅਖੰਡਤਾ। ਵਿਭਾਗ ਕੋਲ ਲਗਭਗ 140 ਮਿਲੀਅਨ ਪੰਨਿਆਂ ਦਾ ਹਾਰਡਕਾਪੀ ਬੈਕਲਾਗ ਵੀ ਹੈ।
ਪਾਇਲਟ ਤੋਂ ਸਿੰਗਲ ਅਥਾਰਟੀਟਿਵ ਰੈਫਰੈਂਸ ਤੱਕ
ਜੇਕਰ ਪਾਇਲਟ ਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੀਮੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਸਿਸਟਮ ਆਖਰਕਾਰ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਸਾਰੇ ਮੂਲ ਵਰਗੀਕਰਣ ਫੈਸਲਿਆਂ ਲਈ "ਇਕਹਿਰੇ, ਡਿਜੀਟਲ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸੰਦਰਭ" ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੋਨੀਤ ਮਨੁੱਖੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਮਤਲਬ ਕਿ ਇੱਕ ਸਫਲ ਰੋਲਆਊਟ ਅੱਜ ਤੱਕ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੋਰ ਸਰਕਾਰੀ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਕਰੇਗਾ।
ਅਧਿਕਾਰੀ ਕਿਉਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਆਧੁਨਿਕ ਫੌਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪੂਰੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਵੇਗ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਅਗਸਤ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਨੇ ਦਸਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਦੇ ਨਾਲ "ਅਸੰਗਤ" ਕਿਹਾ ਹੈ। ਓਵਰ-ਕਲਾਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ; ਅੰਡਰ-ਵਰਗੀਕਰਨ ਜੋਖਮ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਵੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਚੁੱਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਾਰਡਕਾਪੀ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਸੱਤ-ਅੰਕੜੇ ਦੇ ਬੈਕਲਾਗ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਭਾਗ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਹੈ ਕਿ ਵਾਧੇ ਵਾਲੇ ਫਿਕਸ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਜੋਸ਼ ਵਾਲਿਨ, ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਏ ਨਿਊ ਅਮਰੀਕਨ ਸਿਕਿਉਰਿਟੀ ਡਿਫੈਂਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਥੀ, ਨੇ ਡਿਫੈਂਸਸਕੌਪ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਘੱਟ-ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇੱਕ ਸਮਰੱਥਾ ਜਾਂ ਵਿਰੋਧੀ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾ-ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਭਾਵ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, "ਇੱਕ ਗੱਠਜੋੜ ਦੇ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਲਈ ਤਾਲਮੇਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।" ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, "ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਇੰਨੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਗਲਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹੋ," ਜੋ ਕਿ ਠੀਕ ਇਸੇ ਕਰਕੇ ਤੇਜ਼, ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪੂਰੇ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਲਾਭਅੰਸ਼ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਲਾਭ ਦੇਖਦੇ ਹਨ — ਅਤੇ ਅਸਲ ਜੋਖਮ
ਵਾਲਿਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਗਲਤ ਵਰਗੀਕਰਣ ਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜ਼ਿਆਦਾ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਘੱਟ-ਸੁਰੱਖਿਅਤ, ਜਾਂ ਗਲਤ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਸਟੋਵਪਾਈਪਿੰਗ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਵਾਦਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਤੇਜ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾਇਕ ਫਾਇਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਰ ਵਾਲਿਨ ਨੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ. ਗਲਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਏਆਈ-ਬੈਕਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਤੇਜ਼ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਦੇ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ ਐਕਸਲਰੇਟਿਡ ਡੀਕਲਾਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਇੱਕ "ਸਮੁੱਚਾ" ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਰੋਧੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਖੁਲਾਸੇ ਤੋਂ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਸੂਝ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵਾਲਿਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਇੱਕ ਗਲਤ ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ। "ਇੱਥੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੋਵੇਗੀ। ਕੀ ਇਸ ਨੂੰ ਗਲਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਕੀ ਕੋਈ ਇਸਨੂੰ ਨਹੀਂ ਫੜੇਗਾ?"
ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੇ ਸਵਾਲ ਬਾਕੀ ਹਨ
ਵਾਲਿਨ ਨੇ ਪਾਇਲਟ ਦੀ ਸੰਖੇਪਤਾ 'ਤੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ ਜਦੋਂ AI ਮੂਲ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਥਾਰਟੀ ਲਈ ਨਿਸ਼ਚਤ ਸੰਦਰਭ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। "[ਤੁਸੀਂ] ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ? ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਕਾਇਮ ਰਹੇਗਾ," ਉਸਨੇ ਡਿਫੈਂਸਸਕੋਪ ਨੂੰ ਕਿਹਾ, ਇਹ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇਹ ਪੂਰਾ ਭਰੋਸਾ ਕਦੇ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪੈਂਟਾਗਨ ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਪਾਇਲਟ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ ਜਾਂ ਕੀ ਵਿਭਾਗ ਨੂੰ ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਇਹ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਬਹਿਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਇਆ ਹੈ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਰੱਖਿਆ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਰੋਧੀ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਫੌਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਵੇਂ ਵਿਭਾਗ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੋ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਹਮਲਾਵਰ ਗੋਦ ਲੈਣ ਅਤੇ ਅਰਥਪੂਰਨ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ - ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਪਾਇਲਟ ਦਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਸਵਾਲ ਹੋਵੇਗਾ।
ਹਵਾਈ ਸੈਨਾ ਲਈ, ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਵੀ ਭਰੋਸੇ ਦਾ ਵੋਟ ਹੈ। ਸੇਵਾ ਨੇ ACME ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕੀਤਾ ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਰਗੀਕਰਨ ਸੁਧਾਰ ਬਾਰੇ ਵਿਭਾਗ-ਵਿਆਪੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸੀ, ਅਤੇ ਮੀਮੋ ਹੁਣ ਇਸ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ ਜੋ, ਜੇ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗਾ ਕਿ ਹਰ ਫੌਜੀ ਸ਼ਾਖਾ ਆਪਣੇ ਭੇਦ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ। ਬਾਕੀ ਫੈਡਰਲ ਸਰਕਾਰ ਲਈ - ਜਿੱਥੇ ਵਰਗੀਕਰਨ ਬੈਕਲਾਗ ਅਤੇ ਓਵਰ-ਕਲਾਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਿਕਾਇਤਾਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਹਨ - ਇੱਕ ਸਫਲ ਪੈਂਟਾਗਨ ਪਾਇਲਟ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਟੈਂਪਲੇਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਉਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
