ChatGPT ਦੇ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੈਬ ਪੇਜ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਜਾਣ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਿਊ ਰਿਸਰਚ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਅਧਿਐਨ ਅਨੁਸਾਰ - ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ ਵੈੱਬ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ AI ਨੇ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਗੈਰ-ਪੱਖਪਾਤੀ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਖੋਜ, ਵਧ ਰਹੀ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉਤਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈਟ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਟੈਕਸਟ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿੰਨਾ ਕੋਈ ਵੀ ਇਸਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸ਼ਿਫਟ ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ AI ਯੁੱਗ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਹਾਣੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਟਰੈਕ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
Pew ਨੇ AI-ਲਿਖਤ ਵੈੱਬ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਾਪਿਆ
ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਕੰਪਾਇਲ ਕਰਨ ਲਈ, Pew ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਲਗਭਗ ਅੱਧਾ ਮਿਲੀਅਨ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵੈੱਬ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਮਨ ਕ੍ਰੌਲ ਵੈੱਬ ਆਰਕਾਈਵ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ - ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਦੇ ਨਵੰਬਰ 2022 ਦੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਤੋਂ ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਫਿਰ ਪੈਨਗ੍ਰਾਮ, ਇੱਕ AI-ਖੋਜ ਤਕਨੀਕ ਦੁਆਰਾ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਇਆ, ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਕਿੰਨੇ ਲਿਖੇ ਜਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।
ਸੁਰਖੀਆਂ ਦੇ ਨੰਬਰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਨ। ਜੁਲਾਈ 2026 ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਗਏ 10,000 ਵੈੱਬ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ, ਲਗਭਗ 10% ਨੇ AI ਲੇਖਕਤਾ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾਏ। ਪਰ ਉਸ ਬੇਤਰਤੀਬ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਲਿਖਣ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਪੁਰਾਣੇ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ - ਉਹ ਪੰਨੇ ਜੋ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਲਿਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਸਨ।
ਜਦੋਂ Pew ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ChatGPT ਦੇ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਪੰਨਿਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਮਾਰੀ, ਤਾਂ AI ਲੇਖਕਤਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ੇਅਰ 35% ਹੋ ਗਏ - ਤਿੰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ।
ਵਪਾਰਕ ਡੋਮੇਨ ਰਾਹ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ
ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਡੋਮੇਨ-ਪੱਧਰ ਦਾ ਟੁੱਟਣਾ ਇਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। .com ਡੋਮੇਨਾਂ 'ਤੇ ਪੰਨਿਆਂ ਨੇ .edu ਅਤੇ .gov ਡੋਮੇਨਾਂ ਦੀ ਲਗਭਗ ਦਸ ਗੁਣਾ ਦਰ 'ਤੇ AI ਲੇਖਕਤਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾਏ, ਜੋ ਦੋਵੇਂ ਲਗਭਗ 1% AI-ਲੇਖਕ ਸਨ। ਗੈਰ-ਲਾਭਕਾਰੀ .org ਡੋਮੇਨ ਵਿਚਕਾਰ, 4.6% 'ਤੇ ਡਿੱਗ ਗਏ।
ਪੈਟਰਨ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਪਨ ਜਾਂ ਐਫੀਲੀਏਟ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, AI ਲਿਖਣਾ ਵਧਿਆ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ ਨੂੰ ਉਹ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ — ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ, ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ — ਮਨੁੱਖੀ ਲੇਖਕਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਹਾਵੀ ਹੈ।
ਪਿਊ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਪਾਇਆ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਿਖਣ ਦੀਆਂ ਕਲਾਸਿਕ ਸ਼ੈਲੀਗਤ ਗੱਲਾਂ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ: em ਡੈਸ਼, ਆਕਸਫੋਰਡ ਕਾਮੇ, ਅਤੇ "ਇਹ X ਨਹੀਂ, ਇਹ Y ਹੈ" ਵਰਗੀਆਂ ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਖੋਜ ਇੰਜਨ ਔਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਨੇ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਹੈ ਉਸ ਨਾਲ ਵੀ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ: ਸਮਗਰੀ ਫਾਰਮ, ਐਫੀਲੀਏਟ ਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਜਨਰੇਟਿਵ ਲਿਖਤ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਮਲਾਵਰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪੰਨਾ - ਕੋਈ ਵੀ ਪੰਨਾ - ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਢਹਿ-ਢੇਰੀ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ। ਸੰਪਾਦਕੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਵਾਲੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਚਲੇ ਗਏ, ਅਤੇ ਇਹ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਬੋਟਸ ਲਈ ਬੋਟਸ ਲਿਖਣਾ
Pew ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕਲਾਉਡਫਲੇਅਰ ਦੁਆਰਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੇਰ ਬਾਅਦ ਆਈ ਹੈ ਕਿ ਬੋਟ ਵੈਬ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਮਨੁੱਖੀ ਵੈਬ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਗਿਆ ਹੈ - ਇੱਕ ਮੀਲਪੱਥਰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਤੋਂ ਜਲਦੀ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ TechCrunch ਨੇ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਦੋਵੇਂ ਖੋਜਾਂ ਮਿਲ ਕੇ ਇੱਕ ਅਸਥਿਰ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਸਕੈਚ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੈੱਬ ਹੁਣ ਬੋਟਸ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਿੰਗ ਪੰਨੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਦੂਜੇ ਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਗਏ ਸਨ।
ਟਿੱਪਣੀਕਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ "ਡੈੱਡ ਇੰਟਰਨੈਟ ਥਿਊਰੀ" ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਗਏ ਹਨ - ਇੱਕ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਵਿਚਾਰ ਜੋ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕ੍ਰੌਲਰਾਂ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਔਨਲਾਈਨ ਸਮੱਗਰੀ ਨਕਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਾਜ਼ਿਸ਼-ਦਿਮਾਗ ਵਾਲੇ ਮੀਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ ਉਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਜਨਸੰਖਿਆ ਹਕੀਕਤ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਵਪਾਰਕ ਵੈੱਬ ਲਈ.
ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ
ਪਿਊ ਆਪਣੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਵਧਾਨ ਸੀ। ਪੈਨਗਰਾਮ, ਹੋਰ AI-ਖੋਜ ਟੂਲਸ ਵਾਂਗ, ਮਨੁੱਖੀ-ਲਿਖਤ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ AI-ਉਤਪੰਨ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗਲਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਿਖਣ ਦੀਆਂ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸੈਂਕੜੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡੇਟਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਸਹੀ ਹੈ, ਸੰਗਠਨ ਨੇ ਕਿਹਾ - ਅਤੇ ਕਈ ਸੁਤੰਤਰ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ AI ਲੇਖਕਤਾ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਨਵੀਂ ਵੈਬ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਰੇ ਸਮਾਨ ਸਿੱਟੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਿਆ ਹੈ।
ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ-ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਮਨ ਕ੍ਰੌਲ ਦੇ ਆਰਕਾਈਵ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੈੱਬ ਦੇ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਨੰਬਰ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ
ਇਸ ਖੋਜ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ ਟ੍ਰੀਵੀਆ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ। ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਨਤੀਜੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇੰਡੈਕਸਡ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਵੇਨੈਂਸ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਅਤੇ AI ਮਾਡਲ ਬਿਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਵੈੱਬ ਤੋਂ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਆਉਟਪੁੱਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਸ ਦੁਆਰਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ ਸੰਦੇਹਵਾਦ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਮੂਲ ਸਥਿਤੀ ਹੈ। ChatGPT ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਡੋਮੇਨ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਸਮੀਖਿਆ, ਇੱਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਖਬਰ-ਨਾਲ ਲੱਗਦੀ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਇੱਕ AI ਦੇ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਰੱਖਣ ਦੀ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਸਾਈਟਾਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ 'ਤੇ, ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।
ਵੈੱਬ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਅਤੇ ਨਿਰਮਿਤ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। Pew ਦਾ ਡੇਟਾ ਜੋ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੰਤੁਲਨ ਟਿਪ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ: ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਲਿਖਣਾ ਔਨਲਾਈਨ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਤੱਕ ਚਲਾ ਗਿਆ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਨਵੀਨਤਮ AI ਖੋਜ, ਉਦਯੋਗ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਰੁਝਾਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, AI Buzz Wire ਨੂੰ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
