ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕ ਖ਼ਬਰਾਂ, ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਦਲੀਲਾਂ, ਅਤੇ ਵੋਟ ਕਿਵੇਂ ਪਾਉਣ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਏਆਈ ਚੈਟਬੋਟਸ ਵੱਲ ਮੁੜਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਅਸਹਿਜ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਦਾ ਹੈ: ਜਦੋਂ ਮਾਡਲ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਅਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਕਿਸ ਪਾਸੇ ਝੁਕਦੇ ਹਨ?
ਜੂਨ 2026 ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਟ੍ਰੱਕਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਰਾਜਨੀਤੀ, ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ, ਭਾਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਸਮਾਜ ਬਾਰੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕੋ ਬੈਟਰੀ ਰਾਹੀਂ ਹਰੇਕ ਵੱਡੇ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪਾਇਆ - ਅਤੇ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਖੋਜ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤੇ ਇੱਕੋ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਝੁਕਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਸੇ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਓਨੇ ਸਾਫ਼ ਨਹੀਂ ਜਿੰਨਾ ਆਮ ਨਿਰੀਖਕ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
ਅਧਿਐਨ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
Trakkr ਦੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬੈਂਕ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਬੰਦ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਵੇਰਵੇ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ: ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਅਯੋਗ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਰੀਡਿੰਗ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਖੁਦ ਕਿਸ ਵੱਲ ਝੁਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਔਨਲਾਈਨ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ।
ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਨਿਰਪੱਖ ਵਰਗੀਫਾਇਰ ਫਿਰ ਹਰੇਕ ਕੱਚੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਹਸਤਾਖਰਿਤ ਰੁਖ, ਹੈਜਿੰਗ ਦੀ ਡਿਗਰੀ, ਇਨਕਾਰ ਦੀ ਕਿਸਮ, ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਲੋਡ ਕੀਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ 95 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਵਜ਼ਨਦਾਰ ਸਾਧਨਾਂ ਵਜੋਂ ਪਲਾਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਕੱਚੇ ਜਵਾਬ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਸਕੋਰਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਲਾਊਡ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪੂਰੇ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਦੌੜਾਂ ਦੇ ਪਾਰ ਪਹੁੰਚਿਆ ਸੀ - ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਲੇਬਲ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਤਸਵੀਰ।
17 ਜੂਨ, 2026 ਤੱਕ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਛੇ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ 4,400 ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਵਾਬ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਖੋਜਾਂ
ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਧੁਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੈਪ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਇੱਕ ਆਰਥਿਕ ਧੁਰਾ ਖੱਬੇ ਤੋਂ ਸੱਜੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਧੁਰਾ ਸੁਤੰਤਰਤਾਵਾਦੀ ਤੋਂ ਤਾਨਾਸ਼ਾਹੀ ਤੱਕ ਚੱਲਦਾ ਹੈ।
ਛੇ ਵਿੱਚੋਂ ਚਾਰ ਮਾਡਲ ਕੇਂਦਰ ਦੇ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਝੁਕਦੇ ਹਨ। ਸਟੈਂਡਆਉਟ ਅਪਵਾਦ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਦੇ ਉਲਟ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਬੈਠਦੇ ਹਨ:- Grok ਨੂੰ ਟੈਸਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਸਭ ਤੋਂ ਦੂਰ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਨਾਲੋਂ 0.36 ਹੋਰ ਸੱਜੇ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਜਦੋਂ ਇਹ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸ ਪਾਸੇ ਝੁਕਦਾ ਹੈ।
- ਜੇਮਿਨੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸਥਿਰ ਮਾਡਲ ਸੀ, ਜੋ ਆਰਥਿਕ ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਡੈੱਡ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਬੈਠਾ ਸੀ।
ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜ਼ਾਹਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਕਲਾਉਡ ਨੇ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਨਾਲੋਂ 0.34 ਹੋਰ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਮਾਪਿਆ. ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਦੇ ਲਾਮਾ ਦੋਵਾਂ ਨੇ ਨਿਰਪੱਖਤਾ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਪਰ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 0.29 ਅਤੇ 0.17 ਦੁਆਰਾ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ। ਡੀਪਸੀਕ ਕੇਂਦਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਉਤਰਿਆ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਵੈ-ਵਰਣਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਕਸ਼ਾ, ਇੱਕ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ
ਟ੍ਰੱਕਰ ਕੰਮ ਨੂੰ ਨੁਸਖੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਰਣਨਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਧਿਆਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੌਣ ਸਹੀ ਹੈ ਇਸ 'ਤੇ ਰਾਜ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਕੀ ਕਿਹਾ। ਰੰਗ ਪੈਲਅਟ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੀ ਰਾਜਨੀਤੀ ਦਾ ਲਾਲ ਅਤੇ ਨੀਲਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਦੇ ਵੀ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਪੋਲ ਤਰਜੀਹੀ ਹੈ।
ਐਬਸਟ੍ਰੈਕਟ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਦਾ ਅਰਥ ਦੇਣ ਲਈ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਸੰਦਰਭ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਐਂਕਰ ਕੀਤਾ — ਰਾਜ ਦੇ ਮੁਖੀ, ਪਾਰਟੀ ਨੇਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅੰਦੋਲਨ — ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਮਾਹਰ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ 2024 ਚੈਪਲ ਹਿੱਲ ਐਕਸਪਰਟ ਸਰਵੇ (CHES) ਅਤੇ V-Dem ਡੇਟਾਸੈਟ, ਟੀਮ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਬਜਾਏ।
ਅਧਿਐਨ ਉਹਨਾਂ ਖਾਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਤੋੜਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੰਡਦੇ ਹਨ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਜੋ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਗਰਮਜੋਸ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ "ਵਿਸ਼ਵ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ" ਲੈਂਸ ਜੋ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਇੱਕੋ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮੁੜ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਪੁਸ਼ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਤੀਬਰ ਜਾਂਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਜਨਤਕ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਝੁਕਾਅ, ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਸੂਖਮ ਵੀ, ਚੁੱਪਚਾਪ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਖਬਰ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨੀਤੀਗਤ ਵਪਾਰ ਨੂੰ ਤੋਲਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸਿਆਸਤਦਾਨ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਚੈਟਬੋਟ ਜਵਾਬ ਅਕਸਰ ਨਿਰਪੱਖ ਅਥਾਰਟੀ ਦੀ ਹਵਾ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਕੋਲ ਘੱਟ ਹੀ ਉਸ ਵਹਿਣ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਸਕੋਰਿੰਗ ਵਜ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਬੈਂਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਕੇ, ਹਰੇਕ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਤੱਥਾਂ ਜਾਂ ਮੁੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ ਵਜੋਂ ਟੈਗ ਕਰਕੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਰੀਏਟਿਵ ਕਾਮਨਜ਼ ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਕੇ, Trakkr ਬਾਹਰੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਸੱਦਾ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਅਕਸਰ-ਅਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਉਲਟ।
ਸੀਮਾਵਾਂ
ਅਧਿਐਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ। ਸਿਆਸੀ ਪੈਂਤੜਾ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਦੋ ਧੁਰਿਆਂ 'ਤੇ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੂਖਮਤਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਵਾਬ ਵਾਕਾਂਸ਼, ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਟੀਮ ਰਨ-ਟੂ-ਰਨ ਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ "ਬਾਰਡਰ ਟੈਸਟ" ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਵੈੱਬ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸਥਾਨ ਦੁਆਰਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਸਾਬਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਮਾਡਲ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੈ। ਪਰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ - ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਜਦੋਂ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕੀਤੇ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸਲਾਹ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਛੋਟੇ ਅੰਤਰ ਵਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
