46 ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਆਕਸਫੋਰਡ ਇਕਨਾਮਿਕਸ ਤੋਂ PwC ਦੁਆਰਾ ਕਮਿਸ਼ਨ ਕੀਤੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਿਸ਼ਵ ਦੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੁਣ ਅਤੇ 2050 ਵਿਚਕਾਰ $31.6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਹਫਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਅਨੁਮਾਨ, ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ 'ਤੇ ਸਾਲਾਨਾ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚੇ ਨੂੰ ਇਸ ਸਾਲ ਲਗਭਗ 800 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਅੱਧ ਸਦੀ ਤੱਕ 1.8 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਇੱਕ ਗਰਮ ਬਹਿਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਇਆ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਏਆਈ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਖਰਚਾ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦਕ ਨਿਰਮਾਣ ਜਾਂ ਇੱਕ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਬੁਲਬੁਲੇ ਵਰਗਾ ਹੈ। PwC ਦੇ ਨੰਬਰ ਉਸ ਦਲੀਲ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਇਸ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਅਸਧਾਰਨ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਮਾਪਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਤਬਦੀਲੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿੱਤੀ ਸੰਪਤੀ ਵਜੋਂ ਕੀ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
ਖਰਚੇ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ
ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ 24-ਸਾਲ ਦੇ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੁੱਲ ਦਾ 15.1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ, ਜਾਂ 48 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਖਰਚਿਆਂ ਲਈ ਹੈ। ਏਸ਼ੀਆ ਪੈਸੀਫਿਕ 8.2 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਨਾਲ ਚੀਨ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਬਾਕੀ ਬਚਦੇ ਹਨ।
ਉਸ ਇਕਾਗਰਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਵਹਿੰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਤੱਥ ਜੋ ਯੂਰਪੀਅਨ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਗੁਆਚਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸੰਪੂਰਨ AI ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ।
PwC ਯੂਰਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸੰਪ੍ਰਭੂ AI ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਧ ਰਹੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਯੂਐਸ ਸ਼ੇਅਰ ਦੇ ਅਰਥਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਮੂਲੀ ਦਾਅਵਾ ਹੈ। ਮਹਾਂਦੀਪ ਦਾ € 30 ਬਿਲੀਅਨ ਗੀਗਾਫੈਕਟਰੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਇਸਦਾ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਤਾਲਮੇਲ ਜਵਾਬ, ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ, ਇਮਾਰਤਾਂ ਨਹੀਂ, ਉਹ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਪੈਸਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ
ਸ਼ਾਇਦ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਸੰਖਿਆ ਹੈੱਡਲਾਈਨ ਕੁੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਪਕਰਨ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚੇ ਦੇ ਲਗਭਗ 70 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ PwC ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜੋ 2050 ਤੱਕ 93 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਵੱਧ ਜਾਣਗੇ।
ਇਹ ਸ਼ਿਫਟ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਇੱਕ ਸੰਪਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਇਮਾਰਤ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ, ਘੱਟ ਵਿਆਜ ਵਾਲੇ ਕਰਜ਼ੇ ਨਾਲ ਵਿੱਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। AI ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਰੈਕ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਪ੍ਰਚਲਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਜਾਂ ਕਰਜ਼ੇ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਕੀਮਤ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਦੂਰੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹੈ।
ਜਨਤਕ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਵੀ ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਾਵਰੇਨ ਏਆਈ ਬਜਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਪਾਰਕ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਖੋਜ, ਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਰੇਸਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਸਮੇਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਕੈਪੈਕਸ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਸਟੈਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
PwC ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ "ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸੰਪਤੀਆਂ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਵੀਕਾਰਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹੁਣ ਰਵਾਇਤੀ ਜਾਇਦਾਦ ਜਾਂ ਉਪਕਰਣ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਫੰਡ, ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਮਾਨਤ ਨਕਦ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਪਤੀਆਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੁੜ-ਉਪਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੀ ਸਹੂਲਤ ਦਫਤਰ ਦੇ ਟਾਵਰ ਜਾਂ ਟੋਲ ਰੋਡ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਦੇਸ਼ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।
"ਏਆਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਪੂੰਜੀ ਵੰਡ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ," ਪੀਡਬਲਯੂਸੀ ਆਸਟਰੇਲੀਆ ਦੀ ਗਲੋਬਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਲੀਡਰ, ਕਲਾਰਾ ਕਟਜਾਰ ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ।
ਅੜਿੱਕਾ ਬਿਲਕੁਲ ਪੈਸਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ
ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਹਕੀਕਤ ਜਾਂਚ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ: AI ਬਿਲਡਆਉਟ 'ਤੇ ਰੁਕਾਵਟ ਵਿੱਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੱਧਦੀ ਭੌਤਿਕ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੈਕਸਾਸ ਅਤੇ ਡੈਨਮਾਰਕ ਵਿੱਚ ਗਰਿੱਡ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਤੱਕ ਫੈਲੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਕੂਲਿੰਗ ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਅਤੇ ਯੋਜਨਾ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀਆਂ ਸਭ ਪੂੰਜੀ ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦ ਨੈਕਸਟ ਵੈੱਬ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਉਦਯੋਗ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਪੈਸਾ ਹੈ - ਇਹ ਭੌਤਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੈਪੈਕਸ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਇਹਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ।
PwC ਦੇ ਅੰਕੜੇ ਮੋਟੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੂਜੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਹਨ। ਮੈਕਕਿਨਸੀ ਨੇ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ 2030 ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $7 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਸੰਖਿਆ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੇਂ ਦੇ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ PwC ਦੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ।
ਲਾਂਗ-ਹੋਰਾਈਜ਼ੋਨ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹੋ
ਇੱਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਲਈ ਇੱਕ 24-ਸਾਲ ਦਾ ਮਾਡਲ ਜੋ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਵਪਾਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਮੰਗ, ਚਿੱਪ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਚੱਕਰ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਬਾਰੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਇੱਕ ਖੁਲਾਸਾ ਵੀ ਹੈ: PwC, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਖੋਜ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਰ ਸਲਾਹਕਾਰਾਂ ਵਾਂਗ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ ਕਵਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੈਣ-ਦੇਣਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਨਿਰਲੇਪ ਨਿਰੀਖਕ ਨਹੀਂ ਹੈ.
ਫਿਰ ਵੀ, ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਦੋ ਨੰਬਰਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ. ਪਹਿਲਾ $800 ਬਿਲੀਅਨ ਹੈ - ਲਗਭਗ ਜੋ ਸੰਸਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਖਰਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਅੰਕੜਾ ਜੋ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦੇਖਣਯੋਗ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦੂਜਾ 48 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ, ਅਗਲੀ ਤਿਮਾਹੀ-ਸਦੀ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਇੱਕ ਦੇਸ਼ ਲਈ ਹੈ।
ਪਹਿਲਾ ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਅਜੇ ਵੀ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸ਼ਕਲ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇਹ ਹਜ਼ਮ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅੰਕੜਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।
ਜੇਕਰ ਉਪਕਰਨ 2050 ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚੇ ਦੇ 93 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ PwC ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, AI ਬੂਮ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਿੱਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਮਾਰਤਾਂ ਨੂੰ 30 ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਵਿੱਤ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚਿਪਸ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
