QGIS, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਭੂਗੋਲਿਕ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਨੇ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੋਡ ਯੋਗਦਾਨਾਂ 'ਤੇ ਸਖਤ ਪਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ - ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਜੋ 7 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ ਮਿਲਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਾਗੂ ਹੋਈ ਸੀ ਅਤੇ ਹੁਣ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਚਰਚਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਵਾਂ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚ ਰਹੀ ਹੈ।

ਤਬਦੀਲੀ, QEP 428 ("ਕੋਈ AI ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ") ਵਜੋਂ ਟਰੈਕ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ QGIS ਕੋਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨਿਆਲ ਡਾਸਨ ਦੁਆਰਾ ਵਿਲੀਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਪੁਰਾਣੀ AI ਟੂਲਿੰਗ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਫਰੇਮਵਰਕ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨਾਹੀ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ qgis-ਡਿਵੈਲਪਰ ਮੇਲਿੰਗ ਸੂਚੀ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੈ।

ਹੁਣ ਨੀਤੀ ਕੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ

ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਨੀਤੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਵਰਜਨ 2.0, ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ:

"qgis/qgis ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ LLM, AI ਜਾਂ ਏਜੰਟ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਾਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਯੋਗਦਾਨ ਲਈ ਇੱਕ AI, LLM, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਏਜੰਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਡ ਰਿਵਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨੀ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੋਵੋਗੇ।"

ਇਹ ਉਸ ਨੀਤੀ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਕਠਿਨ ਲਾਈਨ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਸ ਨੇ ਬਦਲਿਆ ਹੈ। ਪਿਛਲਾ ਸੰਸਕਰਣ, QEP 408, ਜਨਵਰੀ 2026 ਵਿੱਚ Even Roauult ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਨੇ ਸਖਤ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਸੀ: ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਖੁਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਸਾਰੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਸੀ, "ਸਹਾਇਕ-ਬਾਈ" ਕਮਿਟ ਟ੍ਰੇਲਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਆ ਦੌਰਾਨ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਸਨ। ਇਸਨੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਏਜੰਟਾਂ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ GitHub ਦੇ @claude bot - ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੀ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਹੈ।

ਨਵੀਂ ਨੀਤੀ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਉਹ ਸਾਰਾ ਢਾਂਚਾ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਧੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੋਈ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੋਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਇਨ-ਦੀ-ਲੂਪ ਰਿਹਾਇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਨੀਤੀ ਫਾਈਲ ਦੀ ਲੇਖਕਤਾ ਲਾਈਨ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ "QGIS ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਯੋਗਦਾਨੀਆਂ" ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਮੈਪਿੰਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਕਿਉਂ ਖਿੱਚੀ

QGIS ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਜੀਓਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਸਟੈਕ ਦਾ ਇੱਕ ਨੀਂਹ ਪੱਥਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਏਜੰਸੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ੇਵਰ-ਗਰੇਡ ਡੈਸਕਟੌਪ GIS ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਵਲੰਟੀਅਰ ਕੋਰ ਯੋਗਦਾਨੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਪੂਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਕੋਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਸਮੀਖਿਅਕ ਬੋਝ ਪਾਬੰਦੀ ਦੇ ਤਰਕ ਲਈ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਪਿਛਲੀ ਨੀਤੀ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ LLM ਨੂੰ ਮੇਨਟੇਨਰ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਣਾ "ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ।" ਸਤੰਬਰ ਦੀ ਮੇਲਿੰਗ-ਸੂਚੀ ਦੀ ਚਰਚਾ ਅਤੇ ਪੁੱਲ ਬੇਨਤੀ ਦੀਆਂ 25 ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ-ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੇ AI ਕੋਡ ਨੇ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮੀਖਿਅਕ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਅਸਥਿਰ ਲਾਗਤਾਂ ਲਗਾਈਆਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਇਹ ਕਦਮ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕਮਿਊਨਿਟੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਚੱਲ ਰਹੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਚਿੰਤਾ ਵਿੱਚ ਟੇਪ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਯੋਗਦਾਨ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਰਵਾਨਗੀ, ਕੋਡ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਨੀਤੀਆਂ ਈਮਾਨਦਾਰੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। QGIS ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਤੀਜੇ ਦੁਆਰਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ - ਵਿਲੀਨ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪਾਬੰਦੀਆਂ।

ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿਗਨਲ

QGIS AI ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਪਾਬੰਦੀ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀਤਾ — ਕਵਰਿੰਗ ਕੋਡ, ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਾਸ ਸਾਧਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ ਵਰਕਫਲੋ — ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵੱਡੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੁਆਰਾ ਸਵਾਲ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਪੱਸ਼ਟ ਬਿਆਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਥ੍ਰੈਡ, ਜੋ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਲਗਭਗ 200 ਪੁਆਇੰਟਾਂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਬਹਿਸ ਨਾਲ ਭਰ ਗਿਆ ਕਿ ਕੀ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਟਿਕਾਊ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਹਾਇਤਾ ਹਰ ਸੰਪਾਦਕ ਅਤੇ ਟਰਮੀਨਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਨੀਤੀ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੇ ਵਿਭਾਜਨ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪੁਲਿਸ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਲਈ ਏਆਈ ਕੋਡ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ 'ਤੇ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਾਪਦੇ ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਮੀਖਿਅਕ ਵਲੰਟੀਅਰ ਹਨ ਅਤੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਢਾਂਚੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ, ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਲਟ ਸਿੱਟੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਰਹੇ ਹਨ: ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੇ ਕੋਡ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਇਸ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਲਾਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।

ਹੁਣ ਲਈ, QGIS ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਨਿਯਮ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਇੱਕ AI ਨੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਛੂਹਿਆ ਹੈ, ਇਹ ਹੁਣ ਇੱਕ ਖੁਲਾਸਾ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਇਹ ਇੱਕ ਪਾਲਣਾ ਸਵਾਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →