ਸੇਰੇਬਰਾਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸੇਰੇਬਰਾਸ ਇਨਫਰੈਂਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਪਬਲਿਕ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟਸ ਵਿੱਚ Qwen 3.8 27B ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਮਾਡਲ ਕੈਟਾਲਾਗ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਲਗਭਗ 1,500 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਸੂਚੀ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਸਪੀਡ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਆਮ GPU-ਹੋਸਟਡ ਸਰਵਿੰਗ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਘੋਸ਼ਣਾ ਨੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ: ਕਹਾਣੀ ਨੇ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ 600 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੁਆਇੰਟ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ, ਟ੍ਰੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਇੱਕ ਪੱਧਰ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੇਜ਼, ਸਸਤੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਈ ਕਿੰਨੀ ਗਰਮ ਮੰਗ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਅਨੁਮਾਨ ਬਜ਼ਾਰ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਲਈ, ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਡੈਸਕ ਹਰ ਵੱਡੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅੱਪਡੇਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਇਹ ਉਤਰਦਾ ਹੈ।
ਕੈਟਾਲਾਗ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ
ਪ੍ਰਤੀ ਸੇਰੇਬ੍ਰਾਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, Qwen 3.8 27B 27 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ 'ਤੇ 64K ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਟੀਅਰਾਂ 'ਤੇ 128K, ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਲਗਭਗ 1,500 ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ GPT-OSS 120B ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਬੈਠਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹੀ ਕੈਟਾਲਾਗ ਲਗਭਗ 3,000 ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ 'ਤੇ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ 'ਤੇ 65K ਸੰਦਰਭ ਅਤੇ ਅਦਾਇਗੀ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ 131K ਦੇ ਨਾਲ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਦੋਵੇਂ ਮਾਡਲ ਸੇਰੇਬ੍ਰਾਸ ਦੇ ਮੁਫ਼ਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਪੇ-ਐਜ਼-ਯੂ-ਗੋ ਟੀਅਰਜ਼ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਰੇਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ। ਰਿਜ਼ਰਵਡ ਸਮਰੱਥਾ, ਉੱਚ ਥ੍ਰਰੂਪੁਟ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਨ SLAs ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਮਰਪਿਤ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਨਤਕ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਦੋ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਵਾਧੂ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਲਈ ਰੂਟ ਵਜੋਂ ਵੀ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਗਤੀ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਧਿਆਨ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹਨ। ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ 'ਤੇ ਚੌਹਠ ਹਜ਼ਾਰ ਟੋਕਨ - ਅਤੇ ਭੁਗਤਾਨ 'ਤੇ 128,000 - ਇੱਕ ਵਾਰ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਕੋਡਬੇਸ, ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਏਜੰਟ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਸਹੀ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੇਜ਼ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸੇਰੇਬ੍ਰਾਸ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਓਪਨਏਆਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਗਾਈਡ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਟੀਮਾਂ ਲਈ ਸਵਿਚਿੰਗ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਕੋਡ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਓਪਨਏਆਈ SDK ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਕਲਾਇੰਟ ਨੂੰ ਸੇਰੇਬ੍ਰਾਸ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ 'ਤੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਮੁੜ ਲਿਖਣ ਦੀ।
ਅਣਛੇ ਹੋਏ ਮਾਡਲ, ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ
ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਇੱਕ ਵੇਰਵਾ ਸੇਰੇਬ੍ਰਾਸ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਜਨਤਕ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂਆਂ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲ ਅਸਲ, ਅਣਛੇ ਹੋਏ ਸੰਸਕਰਣ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਟੋਰੇਜ ਦੌਰਾਨ ਸਿਰਫ ਚੋਣਵੇਂ ਭਾਰ-ਸਿਰਫ ਕੁਆਂਟਾਇਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਪਰਤਾਂ ਪੂਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ 'ਤੇ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਰਗਰਮੀਆਂ, ਧਿਆਨ ਅਤੇ ਕੇਵੀ ਕੈਚ ਅਣ-ਗਿਣਤੀ ਰਹਿ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਡਦੇ ਸਮੇਂ ਡੀਕੁਆਨਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸੇਰੇਬ੍ਰਾਸ ਪ੍ਰੂਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ REAP (ਰਾਊਟਰ-ਵੇਟਿਡ ਐਕਸਪਰਟ ਐਕਟੀਵੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੂਨਿੰਗ) ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਛਾਂਟੇ ਹੋਏ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ 'ਤੇ ਖੋਜ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਜਨਤਕ API ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਖੁੱਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਚਲਾਉਣਾ ਹੈ, ਇਹ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ ਲਈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪਰੋਸਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ।
ਟੋਕਨ ਸਪੀਡ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਏਜੰਟਿਕ ਅਤੇ ਕੋਡਿੰਗ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਵਰਗੇ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ ਨੰਬਰ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜੋ ਸੈਂਕੜੇ ਮਾਡਲ ਕਾਲਾਂ ਨੂੰ ਚੇਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ — ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਰਕਫਲੋਜ਼, ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਅਸਿਸਟੈਂਟ — ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਟੋਕਨ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਗੁਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਗੁਣਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਮਿਸ਼ਰਣ 50 ਅਤੇ 1,500 ਟੋਕਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ। ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਨੂੰ ਸਟ੍ਰੀਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਵਪਾਰ-ਬੰਦ ਦਾ ਸਕੋਪ ਹੈ. ਇੱਕ 27-ਬਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ ਸਭ ਤੋਂ ਕਠਿਨ ਤਰਕ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਸਰਹੱਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੇਰੇਬ੍ਰਾਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਡੌਕਸ ਸਮਰਪਿਤ ਸਮਰੱਥਾ ਵੱਲ ਭਾਰੀ ਉਤਪਾਦਨ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਮੱਧ ਮੈਦਾਨ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਮੱਧ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਖੁੱਲੇ ਮਾਡਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਫ਼ੀ ਚੰਗੇ ਹਨ — ਸੰਖੇਪ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਕੋਡ ਸੰਪਾਦਨ — ਗਤੀ ਵੱਖਰਾ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਕੀਮਤ ਮਾਪ ਵੀ ਹੈ ਡਿਵੈਲਪਰ ਤੋਲਣਗੇ. ਜਨਤਕ ਅੰਤਮ ਬਿੰਦੂ ਮਾਡਲ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਇੱਕ ਟੀਮ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਗੜ-ਰਹਿਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਆਨ-ਰੈਂਪ ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕੰਟਰੈਕਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਟ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਪਹਿਲੇ ਟੋਕਨ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਕਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਦਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇਖਣ ਲਈ ਰੁਕਾਵਟ ਹਨ: ਗਤੀ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫਤ-ਟੀਅਰ ਪਹੁੰਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਉਤਪਾਦਨ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ।
ਖੁੱਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਅਸਤ ਸਟ੍ਰੈਚ
ਇਹ ਜੋੜ ਓਪਨ-ਵੇਟ AI ਲਈ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਉਤਰਦਾ ਹੈ। UAE-ਅਧਾਰਿਤ ਲੈਬ IFM ਨੇ ਹੁਣੇ K2 Horizon, ਛੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਜੁੜਿਆ ਫਲੀਟ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੈਟਾ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਮਿਊਜ਼ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਮਾਡਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਰਫਤਾਰ ਨਾਲ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਰੀਲੀਜ਼ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ-ਮਾਡਲ ਸਟੈਕ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਦੋ ਮੋਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ: ਸਮਰੱਥਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੱਧ-ਆਕਾਰ ਦੇ ਮਾਡਲ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ ਕੰਮਾਂ 'ਤੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਕੱਚੀ ਗਤੀ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। Cerebras 'ਤੇ Qwen 3.8 27B ਦੋਨਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਹੈ — ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਸਪੀਡ 'ਤੇ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਨ, ਕੰਮ ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਮਕਸਦ-ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਵਰਕਲੋਡ ਨੂੰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸਪੀਡ ਕੈਟਾਲਾਗ ਅੰਕੜੇ ਹਨ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਥ੍ਰੋਪੁੱਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲੰਬਾਈ, ਸਮਰੂਪਤਾ ਅਤੇ ਸੰਰਚਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੁਫਤ ਟੀਅਰ ਦੀਆਂ ਦਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਇਸਦੀ ਗਤੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੰਨ੍ਹੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਹਰ ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼, ਅਨੁਮਾਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅੱਪਡੇਟ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਟੂਲ ਲਾਂਚ, ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ ਟਰੈਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
