ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੀ Qwen ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਨੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ Qwen 3.8 27B ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਅਪਾਚੇ 2.0-ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ-ਸਮਰੱਥ ਵਿਸ਼ਾਲ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਲੈਪਟਾਪ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ, ਲੈਬ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਾ ਸਿਰਫ ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਵਰਤੀ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਬੰਦ-ਵਜ਼ਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਿਊਵੇਨ ਮਾਡਲ ਸੀ।
ਰੀਲੀਜ਼ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਰਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਚਰਚਿਤ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਸਾਈਮਨ ਵਿਲੀਸਨ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੁਤੰਤਰ AI ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਬਲੌਗਰ ਦੁਆਰਾ ਐਤਵਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਸਮੀਖਿਆ, ਸੈਂਕੜੇ ਅਪਵੋਟਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚੀ, ਪਾਠਕਾਂ ਨੇ ਮਾਡਲ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਅਸਾਧਾਰਨ ਡਿਫੌਲਟ ਸੰਰਚਨਾ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ। For more context on this story, see our ongoing AI news.
Qwen 3.8 27B ਵਿੱਚ ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ
ਇਹ ਮਾਡਲ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦੀ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਣ-ਦਾ-ਦੇ-ਦਾ-ਵੱਡਾ Qwen 3.8 2.4T-A95B ਦੇ ਕਈ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। Qwen ਦੇ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 27B ਮਾਡਲ Qwen 3.6 27B ਅਤੇ ਬੰਦ-ਵਜ਼ਨ Qwen 3.7-Plus ਦੋਵਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲਾਭ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ, ਇਸਦੇ ਨਾਮ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਕਾਰ ਦੇ Qwen ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸੀ।
ਮਾਡਲ 262,144 ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਅਧਿਕਤਮ ਸੰਦਰਭ ਲੰਬਾਈ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਜ਼ਨ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਹੈਂਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ 'ਤਰਕ_ਯੋਗ' ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਲਈ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤਰਕ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਪੱਧਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ: `xhigh`, `ਮੀਡੀਅਮ` ਅਤੇ `ਘੱਟ`।
ਇਹ ਉਹ ਪਹਿਲੀ ਸੈਟਿੰਗ ਹੈ — `xhigh`, ਫੈਕਟਰੀ ਡਿਫੌਲਟ — ਜੋ ਰੀਲੀਜ਼ ਦਾ ਗੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੋਚਣ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
ਵਿਲੀਸਨ, ਜਿਸਨੇ LM ਸਟੂਡੀਓ ਦੇ 17GB Q4_K_M ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਬਿਲਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ 128GB ਮੈਕਬੁੱਕ ਪ੍ਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ NVIDIA DGX ਸਪਾਰਕ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਨੇ ਡਿਫੌਲਟ ਨੂੰ "ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਓਵਰ-ਥਿੰਕਿੰਗ" ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ।
ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਨ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਈਕਲ ਸਵਾਰ ਇੱਕ ਪੈਲੀਕਨ ਦੀ ਇੱਕ SVG ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਕਿਹਾ। ਡਿਫੌਲਟ `xhigh` ਤਰਕ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਾਡਲ ਨੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ 3,223 ਟੋਕਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ 22,276 ਤਰਕ ਟੋਕਨ ਖਰਚੇ - ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਸਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ 21 ਮਿੰਟ ਲੱਗੇ। ਨਤੀਜਾ, ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, "ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪੈਲੀਕਨ SVG" ਸੀ, ਉਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਸਹੀ ਸਾਈਕਲ ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਫਰੇਮ ਦੇ ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਦੀਆਂ ਲੱਤਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਆਦੀ ਚਿੱਤਰਿਤ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਨਾਲ।
ਵਪਾਰ ਬੰਦ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ 21 ਮਿੰਟ ਇੱਕ ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਉਡੀਕ ਹੈ। ਤਰਕ ਅਯੋਗ ਦੇ ਨਾਲ ਉਸੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਨੂੰ ਮੁੜ ਚਲਾਉਣ ਨਾਲ 137 ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ — ਸਮੇਂ ਦੇ ਦਸਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਤੋਂ ਘੱਟ — ਸਮਾਨ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲੰਬਾਈ 'ਤੇ।
ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਾਮੂਲੀ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦੇ ਹਨ. "ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਦਾ ਇੱਕ svg ਖਿੱਚਣ" ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ, ਮਾਡਲ ਦੇ ਤਰਕ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਪੈਲੇਟ ਵਿਕਲਪਾਂ, ਬੌਹੌਸ ਸਟਾਈਲਿੰਗ, ਲੇਅਰਡ ਰਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਐਨੀਮੇਸ਼ਨ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਗਿਆ - ਇੱਕ ਆਕਾਰ ਲਈ ਕਈ ਮਿੰਟ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਜਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ XML ਟੈਗ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਵਿਲੀਸਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ: ਮਾਡਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹੈ, ਪਰ ਡਿਫੌਲਟ ਕੌਂਫਿਗਰੇਸ਼ਨ "ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਬਿਲਕੁਲ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ।" ਉਪਭੋਗਤਾ `ਮੱਧਮ` ਜਾਂ `ਘੱਟ` ਤਰਕ ਜਤਨ 'ਤੇ ਸਵਿਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸਥਾਨਕ AI ਦਾ ਮੋਮੈਂਟਮ
ਰੀਲੀਜ਼ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਕਲਾਉਡ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੱਲਣ ਯੋਗ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪਾੜਾ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ 17GB ਫਾਈਲ ਜੋ ਇੱਕ ਲੈਪਟਾਪ 'ਤੇ ਚੱਲਦੀ ਹੈ ਹੁਣ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਡਾਟਾ-ਸੈਂਟਰ-ਸਕੇਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ।
ਇਹ ਚੀਨੀ ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮੋਮੈਂਟਮ ਨੂੰ ਵੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ 2026 ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਲੀਬਾਬਾ ਦਾ ਕਵੇਨ ਪਰਿਵਾਰ ਇਸ ਸਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕੀਤੀਆਂ ਮਾਡਲ ਲਾਈਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਮਾਇਨਸ਼ੇਅਰ ਲਈ ਮੈਟਾ, ਡੀਪਸੀਕ ਅਤੇ ਮੂਨਸ਼ੌਟ AI ਤੋਂ ਰਿਲੀਜ਼ ਹੋਣ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। Qwen 3.8 27B ਲਈ ਸੁਤੰਤਰ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਅਜੇ ਵੀ ਇਕੱਠੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਿਲੀਸਨ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਵਧਾਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਲੈਬ ਦੇ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਨੰਬਰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਤਸਦੀਕ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵਿਹਾਰਕ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ
ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਅਤੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀਆਂ ਲਈ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਉਭਰਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਸਿੱਧੀ ਹੈ: Qwen 3.8 27B ਸਥਾਨਕ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਿਫੌਲਟ ਵਿਕਲਪ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਜਾਂ ਲੰਬੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਤਰਕ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨੂੰ ਕੰਮ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ `xhigh` ਨੂੰ ਜਾਇਜ਼ ਠਹਿਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਡਰਾਫਟ `ਮੀਡੀਅਮ` ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
LM ਸਟੂਡੀਓ ਵਰਗੇ ਟੂਲਸ ਦੁਆਰਾ ਮਾਡਲ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ 8,192 ਟੋਕਨਾਂ ਤੋਂ ਡਿਫੌਲਟ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ — ਵਿਲੀਸਨ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸੋਚ ਨੇ ਉਸ ਬਜਟ ਨੂੰ 262,144-ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਨਾਲ ਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਦੁਨਿਆਵੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ 'ਤੇ ਉਸ ਬਜਟ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰੀਲੀਜ਼ ਓਪਨ-ਮਾਡਲ ਦੌੜ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਰਕ-ਸ਼ੈਲੀ ਦੇ ਮਾਡਲ ਆਦਰਸ਼ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸੰਰਚਨਾ ਡਿਫਾਲਟ ਅਸਲ ਉਪਯੋਗਤਾ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ — ਅਤੇ Qwen ਦਾ `xhigh` ਡਿਫੌਲਟ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ।
ਓਪਨ ਵੇਟ ਲਈ ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ
ਰੀਲੀਜ਼ ਇਸ ਗੱਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਲੈਬਾਂ ਹੁਣ ਛੋਟੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਜ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾ, ਇੱਕ 262,144-ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਤਰਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਜੋ ਇੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲੈਪਟਾਪ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਅਪਾਚੇ-2.0-ਲਾਇਸੰਸਸ਼ੁਦਾ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਕਲਪਨਾਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਸਥਾਨਕ-ਪਹਿਲੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ - ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਲੇਟੈਂਸੀ ਜਾਂ ਔਫਲਾਈਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਲਾਉਡ API ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਵਿਹਾਰਕ ਵਿਕਲਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕਲਿੱਪ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
ਵਿਲੀਸਨ ਦੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਬਿੰਦੂ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਥਾਨਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਟੂਲਿੰਗ, LM ਸਟੂਡੀਓ ਦੇ ਇੱਕ-ਕਲਿੱਕ GGUF ਡਾਉਨਲੋਡਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੰਰਚਨਾਯੋਗ ਤਰਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਤੱਕ, ਇਸ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਨਤ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੋਚ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਨੂੰ ਟਿਊਨ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਇੱਕ ਖੋਜ ਅਭਿਆਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਤੰਤਰ ਮਾਪਦੰਡ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਕਿਵੇਨ 3.8 27B ਇਸਦੇ ਖੁੱਲੇ ਅਤੇ ਬੰਦ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਉਤਰਦਾ ਹੈ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਤਿੱਖੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ - ਪਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਐਂਟਰੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਓਪਨ-ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
