ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਪਰਪਲੈਕਸਿਟੀ ਦੀਆਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਪੰਨਿਆਂ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ - ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸਾਈਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਿਲ ਕੇ 215,128 ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ "ਵਧੀਆ ਸਾਫਟਵੇਅਰ" ਪੰਨੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਟ੍ਰੇਲਨਰ ਰਿਸਰਚ ਦੁਆਰਾ ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ 380 ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪਰਪਲੈਕਸਿਟੀ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲਗਭਗ 60 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹਵਾਲੇ ਵੈੱਬ ਦੀਆਂ ਚੋਟੀ ਦੀਆਂ 100,000 ਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਾਲੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਇੰਜਨੀਅਰ ਸਮੱਗਰੀ ਦੁਆਰਾ ਚੁੱਪਚਾਪ ਕਿਵੇਂ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਇੰਜਣਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ [AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ] (https://aibuzzwire.news) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ ਖੋਜਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ ਹਨ।

ਅਧਿਐਨ ਨੇ ਕੀ ਮਾਪਿਆ

ਟ੍ਰੇਲਨਰ ਨੇ 380 ਖਰੀਦਦਾਰ-ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ - "CRM ਸੌਫਟਵੇਅਰ" ਤੋਂ "ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ" ਤੱਕ - ਪਰਪਲੈਕਸਿਟੀ ਦੇ ਦੋ ਵੈੱਬ-ਗ੍ਰਾਊਂਡ ਮਾਡਲਾਂ, ਪਰਪਲੈਕਸਿਟੀ/ਸੋਨਾਰ ਅਤੇ ਪਰਪਲੇਕਸੀਟੀ/ਸੋਨਾਰ-ਪ੍ਰੋ, ਓਪਨ ਰਾਊਟਰ ਰਾਹੀਂ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਟੈਸਟ ਨੇ ਪ੍ਰਤੀ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ: ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ 760 ਕਾਲਾਂ, ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਹੋਮਪੇਜ ਡੋਮੇਨ ਦੇ ਨਾਲ JSON ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ ਪੰਜ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹਰ ਕਾਲ ਨੇ ਇੱਕ ਪਾਰਸਯੋਗ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ. ਇਸਨੇ 2,055 ਵੱਖਰੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵਿੱਚ 7,534 ਹਵਾਲੇ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ 1,807 ਵੱਖਰੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਨਾਮ ਵਾਲੇ 3,800 ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਸਲਾਟ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ। ਟ੍ਰੇਲਨਰ ਨੇ ਫਿਰ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੇਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਵੇਬੈਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਟਰਾਂਕੋ ਸੂਚੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਹਰੇਕ ਹਵਾਲੇ ਦਿੱਤੇ ਡੋਮੇਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ ਗਏ 1,502 ਵਿਕਰੇਤਾ ਹੋਮਪੇਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ।

ਜਿੱਥੇ ਸਿਫ਼ਤਾਂ ਜ਼ਮੀਨਾਂ

ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਨੰਬਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ। 7,534 ਹਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ, 59.8 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੇ ਟਰਾਂਕੋ ਦੀ ਸਿਖਰ-1 ਮਿਲੀਅਨ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ #100,000 ਤੋਂ ਵੀ ਮਾੜੇ ਰੈਂਕ ਵਾਲੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ 23.4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਡੋਮੇਨਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਜੋ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮਿਲੀਅਨ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ। ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਾਲੇ ਡੋਮੇਨ 'ਤੇ ਬਿੰਦੂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਮੱਧ ਟਰਾਂਕੋ ਰੈਂਕ 71,611 ਸੀ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਸਨ। G2 ਨੇ 291 ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਨਾਲ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, 261 ਦੇ ਨਾਲ Reddit ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਪਰ ਤੀਜਾ-ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸਰੋਤ - 194 ਵਾਰ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ 158 ਤੋਂ ਅੱਗੇ - guideflow.com ਸੀ, ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦਾ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਉਤਪਾਦ ਡੈਮੋ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬਲੌਗ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਜਿਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸਦੇ ਬਲੌਗ ਨੇ 3D ਰੈਂਡਰਿੰਗ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, IVR ਸੌਫਟਵੇਅਰ, RFID ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਅਭਿਆਸ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਬਾਰੇ ਜਵਾਬਾਂ ਲਈ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ, ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, 7,534 ਹਵਾਲੇ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

ਨਵਾਂ, ਅਸਪਸ਼ਟ, ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਰਿਪੋਰਟ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਮਾਪ ਜੋੜਦੀ ਹੈ: ਗੈਰ-ਰੈਂਕ ਕੀਤੇ ਡੋਮੇਨ ਵੀ ਬਹੁਤ ਨਵੇਂ ਹਨ। ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਾਲੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਲਈ ਔਸਤਨ ਪਹਿਲੀ ਵੇਬੈਕ ਮਸ਼ੀਨ ਕੈਪਚਰ 2020 ਸੀ, 2011 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਵਾਲੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਲਈ, ਅਤੇ 16.6 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਆਰਕਾਈਵ ਕੀਤੇ ਗੈਰ-ਰੈਂਕ ਕੀਤੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 2025 ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਏ - ਬਨਾਮ ਰੈਂਕ ਕੀਤੇ ਡੋਮੇਨਾਂ ਦੇ 1.6 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਪਰਪਲੇਕਸੀਟੀ ਦੇ ਜਵਾਬਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ ਦਾ ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਟੁਕੜਾ ਬਹੁਤ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ।

215,128 ਪੰਨੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ

ਰਿਪੋਰਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਦਾਅਵਾ ਤਿੰਨ ਸਾਈਟਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟ੍ਰੇਲਨਰ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਮ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਧੀਨ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਨੇ ਆਪਣੇ ਹੋਮਪੇਜ ਨੂੰ HTML ਸਿਰਲੇਖ "ਤੱਥ ਅਤੇ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੰਨਾ" ਦਿੱਤਾ - ਗਰਾਉਂਡਿੰਗ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਕਦਮ ਹੈ ਜੋ ਇਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇੱਕ ਤੀਜੀ ਸਾਈਟ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੇ 215,128 ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ "ਸਰਬੋਤਮ [ਸ਼੍ਰੇਣੀ]" ਪੰਨੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਦਸੰਬਰ 2023 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤਿੰਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਡੋਮੇਨ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਟ੍ਰੇਲਨਰ ਫਰੇਮਿੰਗ ਨਾਲ ਸਾਵਧਾਨ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਰੇਤਾ ਬਲੌਗ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਵੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਰ ਸਮੇਂ ਵੱਡੇ ਬਲੌਗ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਮਾਪ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੈ ਕਿ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪਰਤ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਦੀ ਹੈ: "ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸੂਚੀ ਉਹਨਾਂ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਬਾਰੇ ਜੋ ਇਹ ਨਹੀਂ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਖਰੀਦ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਲਈ ਤੀਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸਬੂਤ ਅਧਾਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ"।

ਇਹ AI ਖੋਜ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ

ਅਧਿਐਨ ਇੱਕ ਸ਼ਿਫਟ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਹੈ ਜੋ ਐਸਈਓ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ: ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਤੋਂ ਉੱਤਰ ਇੰਜਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੱਕ ਚਲੀ ਗਈ ਹੈ। ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਲਿਖੇ ਪੰਨੇ — ਸੰਘਣੇ, ਫ਼ਾਰਮੂਲੇਕ, ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ​​ਦਿਸਣ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ — ਉਹਨਾਂ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸਬੂਤ ਆਧਾਰ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਖਪਤਕਾਰ ਨਿਰਪੱਖ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। HN 'ਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਸੈਂਕੜੇ ਅਪਵੋਟਸ ਖਿੱਚੇ, ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕੀ ਇਹ AI ਖੋਜ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੰਟਰਨੈਟ ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ

ਟ੍ਰੇਲਨਰ ਦਾਇਰੇ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਸਿਰਫ ਪਰੇਸ਼ਾਨੀ ਨੂੰ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, "ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਵੀ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਇੰਜਣ ਬਾਰੇ ਦਾਅਵੇ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ." ਗੂਗਲ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ OpenRouter ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਆਧਾਰ ਬਣਾਉਣਾ ਇਸਨੂੰ OpenRouter ਦੇ ਆਪਣੇ ਵੈੱਬ-ਖੋਜ ਪਲੱਗਇਨ ਦੁਆਰਾ ਰੂਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਾਪ ਨੂੰ ਦੂਸ਼ਿਤ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਦੇਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਪੂਰਾ ਡੇਟਾਸੈਟ — ਪ੍ਰੋਂਪਟ, ਹਵਾਲੇ ਅਤੇ ਡੋਮੇਨ ਖੋਜ — ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈ।

ਉਹ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੋਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਕੱਟਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ AI ਖੋਜ ਦੇ ਇੱਕ ਕੰਬਲ ਇਲਜ਼ਾਮ ਨਾਲੋਂ ਤੰਗ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਖਾਰਜ ਕਰਨਾ ਵੀ ਔਖਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ: ਇਸਦੇ ਦੱਸੇ ਗਏ ਦਾਇਰੇ ਵਿੱਚ, ਮਾਪ ਸਿੱਧੇ, ਦੁਹਰਾਉਣਯੋਗ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਓਪਨ ਵੈੱਬ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸ਼ੈਲਫਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਮੰਨਿਆ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →