ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਸਰਗੇਈ ਬ੍ਰਿਨ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਉਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਉੱਤਰਾਧਿਕਾਰੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਜਿਸਨੂੰ ਆਵਰਤੀ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ, ਜਾਂ RSI ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਨਵੇਂ ਜੈਮਿਨੀ 4 ਮਾਡਲ, ਅਰਗੋਨ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਗੋਲਮੇਜ਼ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ ਬੋਲਦਿਆਂ, ਬ੍ਰਿਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ "ਉਸ RSI ਟ੍ਰੈਡਮਿਲ 'ਤੇ ਜਾਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।"

"ਅਤੇ ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਮਾਡਲ ਦਾ ਅਗਲਾ ਸੰਸਕਰਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ," ਬ੍ਰਿਨ ਨੇ ਗੋਲਮੇਜ਼ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਕਿਹਾ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਗੂਗਲ ਨੇ ਬੁੱਧਵਾਰ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ। ਉਸ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ। ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ - ਜਿਸਨੇ ਜੈਮਿਨੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਵੱਧਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ - ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੀ ਬਹਿਸ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ ਹੈ: ਕੀ ਏਆਈ ਸਿਸਟਮ ਜਲਦੀ ਹੀ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਸ ਬਹਿਸ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਕਵਰੇਜ ਲਈ, ਸਾਡੀ AI ਰਿਸਰਚ ਨਿਊਜ਼ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ।

ਬ੍ਰਿਨ ਨੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਕਿਸ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ

ਬ੍ਰਿਨ ਨੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਫਲੈਸ਼ ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਕੈਡੈਂਸ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਜੋ ਕਿ ਜੈਮਿਨੀ 4 ਤੱਕ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸ ਗੱਲ ਦੇ ਸਬੂਤ ਵਜੋਂ ਕਿ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਵ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਹਰੇਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਅਗਲੇ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕੋਡਿੰਗ, ਮੁਲਾਂਕਣ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਟੂਲਿੰਗ ਮਿਸ਼ਰਣ।

ਆਰਗਨ ਲਈ ਗੂਗਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉਸ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਾਡਲ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, "ਏਆਈ ਏਜੰਟ ਹੁਣ ਉੱਚ-ਲੀਵਰੇਜ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਕੋਡ ਅਤੇ ਬੱਗ ਫਿਕਸ ਨੂੰ ਲਿਖਦੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਅਧੀਨ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।" ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੋਡ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਅੰਤਮ ਕਹਿਣਾ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।

ਵਿਆਪਕ RSI ਬਹਿਸ

ਐਂਥ੍ਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਆਰਐਸਆਈ ਦੀ ਕਗਾਰ 'ਤੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਹਫਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਫਰਮ ਗਲੈਡਸਟੋਨ ਏਆਈ ਦੀ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਇਨਸਾਈਡਰ ਦੇ ਖਾਤੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕੀਤੀ - ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਓਪਨਏਆਈ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਸਮੇਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਆਰਐਸਆਈ ਅਗਲੇ 3 ਤੋਂ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਦਖਲ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਜਲਦੀ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਮਾਂਰੇਖਾ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦੀ ਹੈ

ਆਵਰਤੀ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇ ਮਾਡਲ AI ਖੋਜ ਲਈ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਕਿਰਤ ਸ਼ਕਤੀ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਔਖਾ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ RSI ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਦੇ ਦਿਲ 'ਤੇ ਬੈਠਾ ਸੀ ਕਿ ਜੇਕਰ ਲੋੜੀਂਦੇ ਗਾਰਡਰੇਲ ਨਹੀਂ ਲਗਾਏ ਗਏ ਤਾਂ ਮਨੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਬ੍ਰਿਨ ਦੀ ਫਰੇਮਿੰਗ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤੱਥਾਂ ਵਾਲੀ ਸੀ। RSI ਟ੍ਰੈਡਮਿਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਰ ਦੀ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਸਨੇ ਇਸਨੂੰ Google ਦੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਚਾਲਨ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ - ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਹਰ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ "ਹੱਥ ਵਿੱਚ" ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕਾਊਂਟਰ ਪੁਆਇੰਟ

ਗੂਗਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘੁੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਸੇ ਖਬਰ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਰਿਪੋਰਟਿੰਗ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਨੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ-ਲਰਨਿੰਗ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਵੇਗ ਨਹੀਂ ਪਾਇਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਿੱਟਾ ਜੋ ਕੁਝ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਵਧੇਰੇ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਬਿਆਨਬਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਵੱਖ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦੋ ਰੀਡਿੰਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਪਾੜਾ - ਗੂਗਲ ਦਾ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਇੱਕ ਟ੍ਰੈਡਮਿਲ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾ ਜੋ ਕੋਈ ਨਾਟਕੀ ਗਤੀ ਨਹੀਂ ਮਾਪਦੇ ਹਨ - ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਇੱਕ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਹੈ ਕਿ ਖੇਤਰ ਇਸਦੇ ਆਪਣੇ ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਬਾਰੇ ਕਿੰਨਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਢਾਂਚਾਗਤ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਵੀ ਹਨ. ਏਜੰਟ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ ਕੋਡ ਲਿਖਦੇ ਹਨ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਧੀਨ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ "AI ਆਟੋਮੇਟਿੰਗ AI ਖੋਜ" ਵਜੋਂ ਗਿਣੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਪੇਸ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨਾ, ਉਮੀਦਵਾਰ ਹੱਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ — ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਖੋਜ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉੱਚ-ਲੀਵਰੇਜ ਸਹਾਇਤਾ।

ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

ਤਿੰਨ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਬ੍ਰਿਨ ਦਾ ਟ੍ਰੈਡਮਿਲ ਰੂਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਪਹਿਲਾਂ, ਗੂਗਲ ਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਰੀਲੀਜ਼ ਕੈਡੈਂਸ, ਜਿੱਥੇ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਛੋਟੇ ਅੰਤਰਾਲ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸੰਕੇਤ ਹੋਣਗੇ। ਦੂਜਾ, ਕੀ ਹੋਰ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਇਹ ਮਾਪਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਦਾ ਕਿੰਨਾ ਹਿੱਸਾ ਮਾਡਲ-ਐਕਜ਼ੀਕਿਊਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੂਗਲ ਦੀ ਆਰਗਨ ਸੁਰੱਖਿਆ ਰਿਪੋਰਟ ਨੇ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਤੀਜਾ, ਕੀ ਸਰਕਾਰਾਂ Gladstone AI ਵਰਗੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਦੇ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕੀਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ 'ਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾ ਨੂੰ ਸ਼ਰਤਬੱਧ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਟ੍ਰੈਡਮਿਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ

ਬ੍ਰਿਨ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਵਪਾਰਕ ਤਰਕ ਵੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਮਾਡਲ ਖੋਜ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੋਟਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਹਰੇਕ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਮਾਮੂਲੀ ਲਾਗਤ ਘਟਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੂਪ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਕੰਪਨੀ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਰਤ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੂਜੇ ਧੁਰੇ 'ਤੇ ਹਮਲਾਵਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਉੱਚ-ਆਵਾਜ਼ ਵਾਲੇ ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ ਫਲੈਸ਼-ਕਲਾਸ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਰਗਨ ਦੇ ਨਾਲ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਦੀ API ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੇ ਹੋਏ. ਇੱਕ ਅਸਲੀ RSI ਫਲਾਈਵ੍ਹੀਲ ਉਸ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਸੁਪਰਚਾਰਜ ਕਰੇਗਾ - ਜੋ ਇਹ ਦੱਸਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗੂਗਲ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਇਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹਰ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਕਿਉਂ ਹੈ।

ਹੁਣ ਲਈ, ਗੋਲਮੇਜ਼ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਸਥਿਤੀ ਹੈ: ਗੂਗਲ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਵਰਤੀ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਜੋਖਮ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹਕੀਕਤ ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਹ ਰੀਫ੍ਰੇਮਿੰਗ — ਸੋਚਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਰੋਡਮੈਪ ਤੱਕ — ਜੇਮਿਨੀ 4 ਲਾਂਚ ਚੱਕਰ ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖ਼ਬਰਦਾਰ ਗੱਲ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਕੋਰ ਕਿੱਥੇ ਵੀ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →