ਸਿਮੰਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸੈੱਟ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਤੋਂ ਸੰਯੁਕਤ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ $15 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ।
ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ, ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਖੁੱਲੀ ਕਾਲ ਰਾਹੀਂ ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਅਵਾਰਡ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ, ਨਵੇਂ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਵਰਤਣ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਲਈ ਸਮੂਹਿਕ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ। For more context on this story, see our ongoing AI news.
ਗਣਿਤ ਤੋਂ ਪਰੇ ਔਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਗਣਨਾ
ਫੰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਸਾਈਮਨਜ਼ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਆਈ ਟੂਲ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਗੇ। ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਸਮਰਥਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਗਣਿਤ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹੈ - ਫਰੰਟੀਅਰ ਏਆਈ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧਾ ਚੈਨਲ।
ਵਿਵਸਥਾ ਇਸਦੀ ਬਣਤਰ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਏਜੰਡਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪੈਸਾ ਕਿਵੇਂ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਸ ਸਮੱਗਰੀ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਪੁਰਸਕਾਰ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹੋਣਗੇ।
ਗਣਿਤ ਪਹਿਲੀ ਲਾਈਨ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ AI ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਵਾਲੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਆਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਾਈਮਨਜ਼ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮਰਥਕ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਪਰੂਫ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਫੰਡਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਗਣਿਤ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਹਾਰਕ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਸ਼ੀਨ ਸਹਾਇਤਾ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ, ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ।
ਇਹ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸਮੱਸਿਆ ਕੇਂਦਰੀ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਂ ਪਹਿਲ ਫੰਡਿੰਗ ਕੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ ਅਤੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ "ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ" ਹੈ, ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ, ਜਾਂ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਬੂਤਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੀ ਫਰੇਮਿੰਗ: ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਫਸਟ
ਸਾਈਮਨਜ਼ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ ਡੇਵਿਡ ਸਪਰਗੇਲ ਨੇ ਸਮੂਹਿਕ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। "ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਖੋਜ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਗਣਿਤਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਨੂੰ ਇਕੱਠੇ ਆਉਣ ਅਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧੀਆ ਮਾਰਗ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ," ਸਪਰਗੇਲ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। "ਹੁਣ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ - ਸਬੂਤਾਂ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਇੱਕ ਸਮੂਹਿਕ ਸਮਝ ਵਜੋਂ."
ਸਪਰਗੇਲ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ ਕਿ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਕਿਸ ਨੂੰ ਤੈਅ ਕਰਨੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। "ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਚਰਚਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸਾਧਨਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਪਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਦੁਆਰਾ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। "ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਟੀਚਾ ਗਣਿਤ ਦੇ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਾ ਹੈ."
ਬਿਆਨ ਨੂੰ ਏਆਈ ਗੋਦ ਲੈਣ ਦੇ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਜਾਣੂ ਦੇ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਵਿਪਰੀਤ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਵੱਖਰੇ ਸੌਦਿਆਂ 'ਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਵੀ ਲੈਬ ਜਾਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਪਹਿਲਾਂ ਚਲਦੀ ਹੈ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਇੱਕ ਓਪਨ ਕਾਲ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਰੂਟ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਸਮੂਹਿਕ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ, ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਲਈ ਇੱਕ ਤਾਲਮੇਲ ਬਿੰਦੂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਆਉਟਪੁੱਟ - ਸਬੂਤ - ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਅਸਾਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ AI- ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਹੋਰ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ
ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਗਣਿਤ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੁਢਲੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਇੱਕੋ ਅੰਤਰੀਵ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਉਹਨਾਂ ਟੂਲਸ ਦੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪੇ ਬਿਨਾਂ AI ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਜਜ਼ਬ ਕਰਨਾ ਹੈ — ਅਤੇ Simons Foundation ਦਾ ਢਾਂਚਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਿਰਪੱਖ ਪਰਉਪਕਾਰੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਦਾਨ ਕੀਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਯਤਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੇ ਇਸ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਨਿਭਾਉਣ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਿੱਤੀ: ਲੀਨ ਪਰੂਫ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫੰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਨੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਕਸ਼ਾਪਾਂ, ਲੈਕਚਰ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। $15 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਨਵੀਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਰਸਮੀ ਰੂਪ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਤੀਜੇ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਜ਼ਬ ਕਰ ਸਕਣ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
