ਸਪ੍ਰਿੰਗਰ ਨੇਚਰ, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਅਤੇ Google DeepMind ਨੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਦਾ ਹੋਰ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਖੋਜ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਰਾਹਤ ਪਾਉਣ ਲਈ ਜੋ ਵਧ ਰਹੇ ਤਣਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ।
ਸਹਿਯੋਗ, 26 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, Google DeepMind ਦੇ Gemini AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ Springer Nature ਦੀ ਮਹਾਰਤ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੇ ਵਿਆਪਕ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.
ਪੀਅਰ ਰਿਵਿਊ ਦਬਾਅ ਹੇਠ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਗੇਟਕੀਪਿੰਗ ਵਿਧੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵੱਧ ਰਹੀ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਵਾਲੀਅਮ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ 'ਤੇ ਵਾਧੂ ਮੰਗਾਂ ਰੱਖ ਰਹੀ ਹੈ - ਖੋਜਕਰਤਾ ਜੋ ਰਸਾਲਿਆਂ ਲਈ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਵਲੰਟੀਅਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਨਵੇਂ ਸਹਾਇਕ ਨੂੰ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ, ਟੈਕਸਟ, ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ, ਇਰਾਦਾ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰ ਸਕਣ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਮਾਹਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਉਹ ਹਿੱਸੇ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸੌਂਪੇ ਜਾ ਸਕਦੇ।
ਜੇਮਿਨੀ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ — ਅਤੇ ਸਪ੍ਰਿੰਗਰ ਨੇਚਰ ਦੀਆਂ ਕੰਧਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ
ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ Google ਦੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਏਜੰਟ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਿੱਟ (ADK) ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ Springer Nature ਦੇ ਨਿੱਜੀ Gemini Enterprise ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਮੱਗਰੀ ਸਪ੍ਰਿੰਗਰ ਨੇਚਰ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹੀ ਰਹੇ, ਲੇਖਕ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਅਕ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕੀਤੀ।
ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਚੋਣ ਵਿਦਵਤਾਪੂਰਣ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AI ਬਾਰੇ ਸਭ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਅਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪੂਰੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰੱਖ ਕੇ, ਸਪ੍ਰਿੰਗਰ ਨੇਚਰ ਇਹ ਕੇਸ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸਮੀਖਿਅਕ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਇਮਾਰਤ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ।
ਸਪ੍ਰਿੰਗਰ ਨੇਚਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਅਧਿਕਾਰੀ, ਸਸਕੀਆ ਸਟੀਨੇਕਰ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ।
"ਸਮੀਖਿਆਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮੁਹਾਰਤ ਅਤੇ ਨਿਰਣਾ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਨ," ਸਟੀਨੇਕਰ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। "ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਖੋਜ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਤਾ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਉਸ ਮੁਹਾਰਤ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਸਵਾਲਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਮਾਹਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਰਣੇ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਾਡੇ ਲਈ, ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਚੱਲਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਿੱਥੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੁੰਦੇ ਹੋਏ AI ਕੀ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
ਗੂਗਲ ਦੇ ਰਿਸਰਚ ਏਆਈ ਟ੍ਰੈਕ ਰਿਕਾਰਡ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ
ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ AI ਖੋਜ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੇ Google ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਕਾਲਰਪੀਅਰ ਅਤੇ ਡੀਪ ਰਿਵਿਊ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ — ਵਿਗਿਆਨਕ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੇ ਮਕੈਨਿਕਸ ਲਈ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਯਤਨ।
ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਵਿਖੇ ਅਪਲਾਈਡ ਏਆਈ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਸੇਸ਼ੂ ਅਜਾਰਾਪੂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ।
"ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੀਅਰ-ਸਮੀਖਿਆ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਖ਼ਤ ਅਤੇ ਖੋਜ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਕਾਲੀ ਹੋਵੇ," ਅਜਾਰਾਪੂ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਇਹ ਭਾਈਵਾਲੀ Springer Nature ਦੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਮਹਾਰਤ ਅਤੇ Google DeepMind ਦੀ ਸਰਹੱਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਸਾਲਿਆਂ ਦੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤੀ ਨਾਲ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਵਾਲੀਅਮ ਦੇ ਵਧਣ ਦੇ ਦਬਾਅ ਤੋਂ ਰਾਹਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਆਧੁਨਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।"
ਇਹ ਖ਼ਬਰ ਰਿਸਰਚ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ, ਰਿਸਰਚ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਨਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਟਾਈਮਜ਼ ਹਾਇਰ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੇ ਸਾਂਝੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।
ਸਹਾਇਕ, ਬਦਲੀ ਨਹੀਂ
ਦੋਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸਾਧਨ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਖੋਜ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਮਨੁੱਖੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨੂੰ ਲੂਪ ਤੋਂ ਹਟਾਏ ਬਿਨਾਂ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਰ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅੰਤਮ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਰਣਾ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਅਤੇ ਜਰਨਲ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਕੋਲ ਬਾਕੀ ਹੈ।
ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਉਹ ਸੰਸਥਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨਕ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੈ। Sakana AI, ਇੱਕ ਟੋਕੀਓ-ਅਧਾਰਤ AI ਲੈਬ, ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ ਕਿ ਇਸਦੇ AI ਸਮੀਖਿਅਕ ਸਿਸਟਮ ਨੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ ਸੱਤ ਪੇਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਰ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ - ਇੱਕ ਨਤੀਜਾ ਜਿਸ ਨੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਜਾਂਚ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੋਵਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ।
ਸਪ੍ਰਿੰਗਰ ਨੇਚਰ ਦਾ ਕਥਨ ਕਿ "ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਨਾਲ ਨਾਲ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ" ਉਸ ਸੰਦੇਹਵਾਦ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਹੈ: ਕੰਪਨੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕੀ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਕਿੱਥੇ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਵਰਕਫਲੋ ਪੁਸ਼ ਦਾ ਹਿੱਸਾ
ਸਪ੍ਰਿੰਗਰ ਨੇਚਰ ਲਈ, ਸਹਾਇਕ ਲੇਖਕਾਂ ਅਤੇ ਸਮੀਖਿਅਕਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਸਨੈਪ ਦੇ ਨਾਲ। ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਲਈ, ਇਹ ਜੈਮਿਨੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਚੈਟਬੋਟਸ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਮਬੇਡ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਦਮ ਹੈ।
ਭਾਈਵਾਲੀ AI ਦੁਆਰਾ ਵਿਦਵਤਾਪੂਰਣ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਰਕਫਲੋ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਵਧਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਡੇਟਾ-ਭਾਰੀ ਕਾਗਜ਼ ਇੱਕ ਸਮੀਖਿਅਕ ਪੂਲ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਅਦਾਇਗੀਸ਼ੁਦਾ ਵਲੰਟੀਅਰਾਂ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ
ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਹਾਇਕ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਸਮਾਂ-ਸਾਰਣੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੇਰਵੇ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਹਨ: ਕਿਹੜੇ ਰਸਾਲੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਮੀਖਿਅਕ ਇਸ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਗੇ, ਅਤੇ ਕੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਵਿੱਚ AI ਤੋਂ ਸੁਚੇਤ ਰਹਿਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਗੁਪਤਤਾ ਲਈ ਇਸਦੀ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਗੀਆਂ।
ਹੁਣ ਲਈ, ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਟੈਸਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਸੰਦੇਸ਼ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸਹਾਇਕ ਵਰਣਨ ਕੀਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖੇ ਹਿੱਸੇ — ਲੰਬੀਆਂ ਹੱਥ-ਲਿਖਤਾਂ, ਕ੍ਰਾਸ-ਚੈਕਿੰਗ ਅੰਕੜਿਆਂ, ਉਹਨਾਂ ਭਾਗਾਂ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਕਰਨਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਾਹਿਰ ਦੀ ਅੱਖ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — ਤੇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਦੇ ਕੇਂਦਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਣਾ ਬਿਲਕੁਲ ਉੱਥੇ ਹੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
