ਸਟੀਫਨ ਵੁਲਫ੍ਰਾਮ ਨੇ ਚਾਰ ਦਹਾਕੇ ਅਜਿਹੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ ਹਨ ਜੋ ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਸ ਵਿਚਾਰ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪਿੱਛੇ ਧੱਕਦਾ ਹੋਇਆ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੇਗੀ। "ਏਆਈ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁੱਧ ਗਣਿਤ ਖੋਜ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕੀ ਹੈ?" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਕਿ ਉਸ ਦੇ ਰਾਈਟਿੰਗ ਬਲੌਗ ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਹਫਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਮੁੜ ਬਹਿਸ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਵੋਲਫ੍ਰਾਮ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਪਕ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ੁੱਧ ਗਣਿਤ ਨੂੰ AI ਬਾਕੀ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਸ ਦੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, "ਏਆਈ" ਦੀ ਗਲਤ ਸਮਝ ਅਤੇ ਗਲਤੀ ਕੀ ਹੈ। ਕਰਦਾ ਹੈ।
"ਸੁਰਖੀਆਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਰਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਅਜਿਹੀ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੇ ਅਜਿਹੀ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਹੈ," ਵੋਲਫ੍ਰਾਮ ਲੇਖ ਦੇ ਉਦਘਾਟਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸੁਰਖੀਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ-ਪਛਾਣਿਆ ਸਿੱਟਾ ਹੈ - ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਹੁਣ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਦਲੀਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਸਦੀ ਇੱਕ ਬੇਚੈਨੀ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
ਗਣਿਤ ਦੀ ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ
ਵੋਲਫ੍ਰਾਮ ਦੀ ਵਿਰੋਧੀ ਦਲੀਲ ਨਿੱਜੀ ਇਤਿਹਾਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ 1988 ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਉਹ ਯਾਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਸਨ ਕਿ ਗਣਿਤ ਵਿਅਰਥ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਸੀ। ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਖੇਡਿਆ ਗਿਆ. ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੇ ਕੁਝ ਮਕੈਨੀਕਲ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ - "ਜੇ ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਇੰਟੈਗਰਲ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗਣਿਤ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ, ਹਾਂ, ਗਣਿਤ ਨੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ," ਉਹ ਲਿਖਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਸ਼ੁੱਧ ਗਣਿਤ ਦਾ ਮੂਲ, ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ, ਅਛੂਤ ਸੀ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੇ ਗਣਿਤ ਦੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰਾਂ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਿਆ ਹੈ.
ਅੰਤਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ, ਵੋਲਫ੍ਰਾਮ ਦੇ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ, ਗਣਿਤ ਦੀ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗਣਿਤ ਦੀ ਖੋਜ ਵਰਗੀ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਗਣਨਾ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਕੈਰੀਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਨ ਇੱਕ-ਲਾਈਨ ਕਾਲ ਬਣ ਗਏ, ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਐਬਸਟਰੈਕਸ਼ਨ ਪੌੜੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ।
ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਚੰਗਾ ਹੈ
ਲੇਖ ਆਧੁਨਿਕ AI ਨੂੰ ਖਾਰਜ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ। ਵੋਲਫ੍ਰਾਮ ਇਸਨੂੰ "ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਲਾਭਦਾਇਕ, ਕਈ ਵਾਰ ਬਹੁਤ ਉਪਯੋਗੀ" ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਯੋਗਦਾਨ ਦੀ ਪਛਾਣ ਖੇਤਰ ਦੇ ਸੰਚਿਤ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਮਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਜੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ 1970 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ ਸਾਹਿਤ ਦੀਆਂ ਕੀਵਰਡ ਖੋਜਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਸੀ, ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਕੰਮ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਮਨੁੱਖ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਦਾ।
"ਮਨੁੱਖ ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹਾ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ," ਉਹ ਨਵੇਂ ਸਿੱਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। "ਪਰ ਉਹ ਸਿਰਫ ਸੈਂਕੜੇ ਪੇਪਰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ; AIs ਨੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲੱਖਾਂ ਪੜ੍ਹੇ ਹਨ." ਅਸਮਾਨਤਾ AI ਨੂੰ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਸੰਜੋਗਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਹਿਯੋਗੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਪਰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਪੁਨਰ-ਸੰਯੋਜਨ, ਉਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਰਹੱਦ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ ਚਲਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। "ਮਹਾਨ ਗਣਿਤ - ਹੋਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਵੱਧ - ਇਹ ਪੁੱਛਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ." ਅਤੇ ਸਵਾਲ, ਉਸਦੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ, ਮਨੁੱਖੀ ਕਲਪਨਾ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ. ਇੱਕ AI ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਗਣਿਤ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਸੀ; ਇਹ ਅਜੇ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਯੋਗ ਹੈ।
ਗਣਨਾ ਪ੍ਰਮੇਯ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਰਥ ਨਹੀਂ
ਲੇਖ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤਿੱਖਾ ਹਿੱਸਾ ਆਧੁਨਿਕ AI ਨੂੰ ਕੱਚੀ ਗਣਨਾ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੋਲਫ੍ਰਾਮ 1980 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਸੈਲੂਲਰ ਆਟੋਮੇਟਾ 'ਤੇ ਉਸਦੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸ਼ੁੱਧ ਗਣਨਾ, ਉਹ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬੇਅੰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਵੇਂ ਸਿਧਾਂਤ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਗਣਿਤਿਕ ਤੱਥਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨੰਤ ਕ੍ਰਮ, ਹੈਰਾਨੀ ਅਤੇ ਮੌਲਿਕਤਾ ਨਾਲ ਪੂਰਾ, ਕਿਸੇ AI ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਰੀਡਿਊਸੀਬਿਲਟੀ ਦੀ ਉਸਦੀ ਆਪਣੀ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯਮ ਅਜਿਹੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੋਈ ਸ਼ਾਰਟਕੱਟ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ।
ਫਿਰ ਵੀ ਉਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਸਿਧਾਂਤ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਿਰਫ਼ "ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਤੋਂ ਕੱਢੇ ਗਏ ਨਤੀਜੇ" ਹਨ। ਜੋ ਗਣਿਤ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਸਥਾਨ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨੂੰ ਸਾਰਥਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ - ਮਹੱਤਤਾ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨਿਰਣਾ ਜੋ ਕੋਈ ਪੀੜ੍ਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸਪਲਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਸ਼ੁੱਧ ਗਣਿਤ ਕਿਉਂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ
ਦਲੀਲ ਦੇ ਅੰਤਰਗਤ ਗਣਿਤ ਦਾ ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਸਥਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਸੱਚੇ ਕਥਨਾਂ ਦੇ ਢੇਰ। ਪਲੈਟੋ ਅਤੇ ਯੂਕਲਿਡ ਤੋਂ ਅੱਗੇ, ਵੋਲਫ੍ਰਾਮ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਸ਼ੁੱਧ ਗਣਿਤ ਇੱਕ ਸਦਾ-ਵੱਡੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਅਮੂਰਤ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਉਦਾਹਰਨ ਰਹੀ ਹੈ - "ਸਾਡੀ ਸਭਿਅਤਾ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਬੌਧਿਕ ਇਮਾਰਤ।" ਅਮੂਰਤਤਾ ਵੱਲ ਇਸ ਦੇ ਉਨ੍ਹੀਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਮੋੜ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਨੁਭਵ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਮੁੱਲ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਭਿਆਸੀਆਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਨੰਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਪੇਸ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਹਿੱਸੇ ਧਿਆਨ ਦੇ ਹੱਕਦਾਰ ਹਨ।
ਵੋਲਫ੍ਰਾਮ ਦੀ ਆਪਣੀ ਖੋਜ ਨੇ ਇਸ ਸਵਾਲ ਨੂੰ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਘੇਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਸਾਰੇ ਸੰਭਵ ਸਵੈ-ਸਿੱਧ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਸਪੇਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਸੀਮਤ ਬਣਤਰ ਤੱਕ, ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖ ਦੁਆਰਾ ਨਿਭਾਈ ਜਾਂਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਤੱਕ। ਨਵਾਂ ਲੇਖ ਉਸ ਪਿਛੋਕੜ ਨੂੰ ਵਰਤਮਾਨ ਪਲ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ: AI ਗਣਿਤਿਕ ਕਿਰਤ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉੱਦਮ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ - ਕੀ ਸਾਬਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਸ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕਰਨੀ ਹੈ, ਪੈਰੀਫਿਰਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੇਂਦਰੀ ਵਜੋਂ ਕੀ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਰਾਸਤ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।
ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਵੋਲਫ੍ਰਾਮ ਨੂੰ ਏਆਈ ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ; ਉਸਦੀ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਟੀਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਸਦਾ ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ AI ਗਣਿਤ ਨੂੰ ਅਛੂਤ ਛੱਡ ਦੇਵੇਗਾ, ਪਰ ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਭਵਿੱਖ ਸਹਿਯੋਗ ਹੈ - ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਵਾਲੇ ਪੈਮਾਨੇ, ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਅਤੇ ਤਸਦੀਕ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ। ਲੇਖ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਗਣਿਤ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਗਣਨਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨਿਰਣੇ ਦਾ ਮਾਮਲਾ ਹੈ, ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਤਬਦੀਲੀ ਤੋਂ ਬਚਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਨੌਕਰੀ ਬਾਰੇ ਲਗਭਗ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
