ਗਾਰਡੀਅਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੇ ਇੱਕ "ਅਲੌਕਿਕ" ਏਆਈ ਟੂਲ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਲੱਭ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਰੁਟੀਨ ਈਸੀਜੀ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਅੱਖ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਲੱਖਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ, ਦਿਲ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਦਿਲ ਦੇ ਵਾਲਵ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਰੂਪ - ਸਿੱਧੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਕਾਰਡੀਓਗਰਾਮ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ। ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਵੇਰਵੇ, [ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ] (https://aibuzzwire.news) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗਾਰਡੀਅਨ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਦਿਲ ਦੀ ਕਾਨਫਰੰਸ, ਮਿਊਨਿਖ ਵਿੱਚ ਯੂਰਪੀਅਨ ਸੋਸਾਇਟੀ ਆਫ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜੀ ਸਾਲਾਨਾ ਕਾਂਗਰਸ ਵਿੱਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡੈਲੀਗੇਟਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ।
ਇੱਕ ਸਦੀ ਪੁਰਾਣੇ ਟੈਸਟ ਨੂੰ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਕਿਉਂ ਹੈ
ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਕਾਰਡੀਓਗਰਾਮ ਇੱਕ ਸਦੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੈਡੀਕਲ ਟੂਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਜਲਈ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਇਸਦੀ ਦਰ ਅਤੇ ਤਾਲ — ਅਤੇ ਦਿਲ ਦੇ ਦੌਰੇ ਅਤੇ ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਅਸਧਾਰਨ ਤਾਲਾਂ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਈਸੀਜੀ ਦਿਲ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦੀ। ਇਸਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਈਕੋਕਾਰਡੀਓਗਰਾਮ, ਦਿਲ ਦਾ ਇੱਕ ਅਲਟਰਾਸਾਊਂਡ ਸਕੈਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਮਰੀਜ਼ ਅਕਸਰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਅੰਤਰ ਉਹ ਹੈ ਜੋ AI ਟੂਲ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ECG ਵਿੱਚ ਸੂਖਮ ਪੈਟਰਨਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦਿਲ ਦੀਆਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜਿਸਟਸ ਨੇ "ਅੱਖ ਦਾ ਝਪਕਣਾ" ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਸੰਭਾਵੀ ਸਿਰਫ਼ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ: ਹਰ ਸਾਲ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਅਰਬ ਈਸੀਜੀ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਟੈਸਟ ਸਾਰੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚੋਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਿਚੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਸਕੈਨ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।
67,000-ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕੱਦਮੇ ਨੂੰ ਕੀ ਮਿਲਿਆ
ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਹਾਰਟ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ (BHF) ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ 67,000 ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਵਿੱਚ, AI ਟੂਲ ਨੇ ਦਿਲ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਵਾਲੇ 81 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ ਦਿਲ ਦੇ ਵਾਲਵ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਵਾਲੇ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਟੂਲ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਅਲੋਨ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਜਾਂ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ। ਇਹ ਜੋ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਉਹਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼-ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ਜੋ ਦਿਲ ਦੀ ਅਸਧਾਰਨਤਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਈਕੋਕਾਰਡੀਓਗਰਾਮ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਉਡੀਕ ਸੂਚੀਆਂ ਵਿੱਚ ਛੱਡਣ ਦੀ ਬਜਾਏ।
ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਹਾਰਟ ਫਾਉਂਡੇਸ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸਲਾਹਕਾਰ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜਿਸਟ ਅਤੇ ਕਲੀਨਿਕਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਡਾ: ਸੋਨੀਆ ਬਾਬੂ-ਨਾਰਾਇਣ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿ AI ਹੁਣ ਇੱਕ ECG ਤੋਂ ਇੱਕ ਰੀਡ-ਆਊਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਅੱਖ ਝਪਕਣ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ," ਡਾ. "ਇਸ ਖੋਜ ਵਿੱਚ AI ECG ਵਰਗੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਛੇਤੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੈ, ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਦਿਲ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾਵੇਗੀ। ਪਰ ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਹੱਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦਿਲ ਦੀ ਅਸਧਾਰਨਤਾ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਦਿਲ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਜੀਵਨ ਬਚਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।"
ਬੀਮਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਫੜਨਾ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਰਿਹਾ ਸੀ
ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਉਹ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਮੌਕਾਪ੍ਰਸਤ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ECG ਲਗਾਤਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਧੜਕਣ ਲਈ, ਸਰਜਰੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਰੁਟੀਨ ਜਾਂਚਾਂ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ - ਇਹ ਮਾਡਲ ਹਸਪਤਾਲ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ECG 'ਤੇ ਚੁੱਪਚਾਪ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦਿਲ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਜਾਂ ਵਾਲਵ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਕਦੇ ਵੀ ਸ਼ੱਕ ਨਹੀਂ ਸੀ।
ਇੰਪੀਰੀਅਲ ਕਾਲਜ ਲੰਡਨ ਦੇ ਕਾਰਡੀਓਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਫੂ ਸਿਓਂਗ ਐਨਜੀ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਇਸ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੰਭਾਵੀ ਉਪਯੋਗ ਦਿਲ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਦਿਲ ਦੇ ਵਾਲਵ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦਾ ਮੌਕਾਪ੍ਰਸਤੀ ਨਾਲ ਨਿਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸ਼ੱਕੀ ਨਹੀਂ ਹਨ।" "ਇਨ੍ਹਾਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਲਈ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਾਰੇ ਈਸੀਜੀ 'ਤੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।"
ਐਨਜੀ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮਰੀਜ਼ ਅਕਸਰ ਆਪਣੇ ਡਾਕਟਰ ਦੁਆਰਾ ਰੈਫਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਿਲ ਦੇ ਅਲਟਰਾਸਾਉਂਡ ਸਕੈਨ ਲਈ ਕਈ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਅਸਲ ਕੀਮਤ ਤਰਜੀਹ ਹੈ: ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਕਿ ਕਿਸ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਸ ਸਕੈਨ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜ ਹੈ।
ਇੰਪੀਰੀਅਲ ਕਾਲਜ ਲੰਡਨ ਦੇ ਇੱਕ BHF ਕਲੀਨਿਕਲ ਰਿਸਰਚ ਫੈਲੋ ਡਾ. ਅਹਿਮਦ ਐਲ-ਮੇਡਾਨੀ, ਜਿਸਨੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ, ਨੇ ਇਸ ਟੂਲ ਨੂੰ "ਸੁਪਰਹਿਊਮਨ AI" ਦੱਸਿਆ - ਅਤੇ ਅਗਲੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ: ਹੈਂਡਹੇਲਡ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ECG ਰੀਡਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਜੋ ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਬਾਹਰ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕਾਰਡੀਓਲੋਜੀ ਵਿਭਾਗਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤਸ਼ਖ਼ੀਸ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਦੇਰੀ ਨਾਲ ਦੋਵੇਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਾਟਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਖਤਰਨਾਕ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਦਿਲ ਦੀ ਅਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਵਾਲਵ ਦੀ ਬਿਮਾਰੀ ਨੂੰ ਜੀਵਨ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਪਰ ਸਿਰਫ ਤਾਂ ਹੀ ਜੇ ਮਰੀਜ਼ ਖਤਰਨਾਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਮਾਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਛਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
AI ਅੱਗੇ ਚਿਹਰੇ ਪੜ੍ਹੋ
ਮਿਊਨਿਖ ਕਾਂਗਰਸ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸੁਣਿਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਏਆਈ ਈਸੀਜੀ ਤੋਂ ਵੀ ਸਰਲ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਸਿਗਨਲ ਕੱਢ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਵੀਡੀਓ। ਟੋਕੀਓ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਸਾਇੰਸ ਟੋਕੀਓ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਪੰਜ-ਸਕਿੰਟ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਦੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਏਆਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਣਪਛਾਤੇ ਹਾਈ ਬਲੱਡ ਪ੍ਰੈਸ਼ਰ ਅਤੇ ਟਾਈਪ 2 ਡਾਇਬਟੀਜ਼ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਜੋ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣੇ ਬਿਨਾਂ ਹਨ।
ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਦੋ ਲਾਈਨਾਂ ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਥੀਮ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਮਾਮੂਲੀ, ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੂਲਸ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਗੰਭੀਰ ਬਿਮਾਰੀ ਨੂੰ ਫੜ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਅਤੇ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਮੈਡੀਕਲ ਏਆਈ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ। AI Buzz Wire 'ਤੇ ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਕਵਰੇਜ ਲਈ ਤੁਹਾਡਾ ਸਰੋਤ।
ਨਵੀਨਤਮ AI ਖੋਜ ਖ਼ਬਰਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਦੇਖੋ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦਵਾਈ, ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਹੀ ਹੈ।
