Tencent ਨੇ 4 ਨਵੰਬਰ ਨੂੰ Hy4 ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਹੁਨਯੂਆਨ-ਪਰਿਵਾਰਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵਾਂ ਸੰਸਕਰਣ ਹੈ, ਅਤੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ Hy "ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ" ਰੱਖਦਾ ਹੈ। Tencent ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ Hy ਖੋਜ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਘੋਸ਼ਣਾ, Hy4 ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪ੍ਰੀ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਅਤੇ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਕੇਲ-ਅਪਸ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅਗਸਤ ਵਿੱਚ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ 770B-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਿਸ਼ਰਣ-ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ-ਟੋਕਨ ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।

Hy4 ਹੁਣ Tencent Cloud ਅਤੇ OpenRouter 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao, ਅਤੇ ima ਸਮੇਤ Tencent ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਸੇ API ਕੀਮਤ 'ਤੇ Hy4 ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

ਵਿਜ਼ਨ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਾਈ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਗਈ

ਸਿਰਲੇਖ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ਬਦਲਾਅ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਹਨ। Hy4 ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵਿਜ਼ਨ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚਾਰਟਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਵੀ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਕਮਾਂਡ-ਲਾਈਨ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Tencent ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲੈਂਡਰ ਅਤੇ CAD ਟੂਲਸ, ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਲੰਬੇ-ਦਿਮਾਗ ਵਰਕਫਲੋ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਡਿਵੈਲਪਰ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਕਿੱਥੇ ਲਈ ਗਈ ਸੀ।

ਮਾਪਦੰਡ ਅਸਲ ਕੰਮ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਹਨ

Tencent ਦੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਰਣਨੀਤੀ ਕਲਾਸਿਕ ਅਕਾਦਮਿਕ ਟੈਸਟਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡੋਮੇਨਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਝੁਕਦੀ ਹੈ। ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਫੰਡ ਖੋਜ, ਇਕੁਇਟੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਸੰਪੱਤੀ ਵੰਡ, ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਵਿੱਤ, ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਲੇਖਾਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਵਰਕਸਪੇਸ ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਾਰਜ ਬਣਾਏ। Tencent ਵਿੱਤੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇਸ ਨੇ ਮਾਡਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ 213 ਵਿੱਤ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 153 ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿੱਤੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਸਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 70 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ।

579 ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਤੀ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ, Tencent ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ Hy4 3.04 ਦੇ ਸਕੋਰ ਦੇ ਨਾਲ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਨੰਬਰ 'ਤੇ ਹੈ, 2.97 'ਤੇ DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ਤੋਂ ਅੱਗੇ, ਕਿਮੀ K3.1 Pro 2.68 'ਤੇ, ਅਤੇ GLM-5.3 2.68 'ਤੇ ਹੈ। IRAB 'ਤੇ, ਵਿੱਤੀ AI ਏਜੰਟ ਕੰਪਨੀ RabyteTech ਤੋਂ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ, Tencent ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Hy4 ਨੇ Hy4 ਪੂਰਵਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲੋਂ 12.03 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕ ਵੱਧ ਹਨ।

ਕੰਪਨੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਵੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ: Hy4 ਨੇ ਸਮੇਂ-ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ, ਬਹੁ-ਸਰੋਤ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਤੱਥਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖੋਜ ਲਈ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Hy4 ਪ੍ਰੀਵਿਊ 'ਤੇ ਭੁਲੇਖੇ ਦੀ ਦਰ ਨੂੰ 15.76 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ 5.45 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ, ਅਤੇ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ 23.1 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ 5.6 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ। ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, Tencent ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Hy4 ਟੈਨਿਊਰ ਟਰੇਲ 'ਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਹੈ, ਸੱਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ 123 ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਇਸਦਾ ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ।

ਖੇਡਾਂ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਅਤੇ ਆਵਰਤੀ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ

ਖੇਡ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਆਪਣਾ ਇਲਾਜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ. Tencent ਨੇ ਆਪਣੇ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਐਂਟਰਟੇਨਮੈਂਟ ਗਰੁੱਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ — ਵਿਸ਼ਵ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਗੇਮ ਫ੍ਰੈਂਚਾਈਜ਼ੀਆਂ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਵੰਡ — ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਲਾਗੂ ਕਰਨ, ਗੇਮਪਲੇ ਤਰਕ, ਸਟੇਟ ਟਰੈਕਿੰਗ, ਅਤੇ ਸੰਪਤੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ। Tencent ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Hy4 ਨੂੰ ਅਰੀਅਲ ਇੰਜਨ, ਯੂਨਿਟੀ, ਅਤੇ ਗੋਡੋਟ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਮਲਟੀਪਲੇਅਰ ਗੇਮ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਨਾਲ, GameDev 'ਤੇ 19.1 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ GameLogic 'ਤੇ 9.8 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ Hy4 ਪ੍ਰੀਵਿਊ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਦਫ਼ਤਰੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ, Tencent ਨੇ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ Word, Excel, ਅਤੇ PowerPoint ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ ਸਹਿ-ਸੰਪਾਦਨ ਕਰਨ ਦੀ ਮਾਡਲ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤਾ, ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਅੰਨ੍ਹੇ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। Manus, AI ਏਜੰਟ ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਫੀਡਬੈਕ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ Hy4 ਨੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 97 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਕਾਰਜ ਸੰਪੂਰਨਤਾ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲਾ ਦਾਅਵਾ ਮੁੜ-ਮੁੜ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। Tencent ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ Hyra 2.0 ਹਾਰਨੈੱਸ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਬਣਾ ਕੇ, Hy4 ਨੇ ਉਸੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਾਲੇ ਛੋਟੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਪੂਰਵ-ਸਿਖਲਾਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੇਰੀਐਂਟ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜੋ ਮਲਟੀਪਲ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਅਧਿਕਾਰਤ Jev ਬੇਸਲਾਈਨ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। Hy4 ਅਤੇ Hyra 2.0 ਦੁਆਰਾ ਸਹਿ-ਵਿਕਸਤ ਦੋ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ — ਸਿੰਗਲ-ਸੈੱਲ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਲਈ HyCell ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਫੀਲਡ ਮਾਡਲਿੰਗ ਲਈ HyPDE — ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਸਾਈਬਰ ਅਤੇ ਬਾਇਓ ਸੇਫਟੀ ਫਿਲਟਰਿੰਗ

Tencent ਨੇ ਸਮਰੱਥਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਸ ਨੇ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਹੈ "ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੰਭਾਵੀ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਵਿਕਾਸ, ਰਿਵਰਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਅਤੇ ਘੁਸਪੈਠ ਟੈਸਟਿੰਗ" - ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਰੋਇਟਰਜ਼ ਨੂੰ ਹੈਕਿੰਗ ਦੇ ਡਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੀਮਤ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਬਾਇਓਸਕਿਓਰਿਟੀ 'ਤੇ, Tencent ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ Hy4 ਦੀ ਓਪਨ-ਐਂਡ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੇ ਇਸਦੇ Hy-BioExperimentBench 'ਤੇ 100 ਵਿੱਚੋਂ 30.4 ਸਕੋਰ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਉੱਚ-ਜੋਖਮ ਥ੍ਰੈਸ਼ਹੋਲਡ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਦੇ ਤਰਕ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਿਆ ਕਿ ਜਦੋਂ ਕਿ Hy4 ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਠੋਸ ਸਮਝ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸੀਮਤ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ Tencent ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ ਕਿ Hy4 ਅਰਥਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੈਵਿਕ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਓਪਨ ਵੇਟ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ — ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ ਨਾਲ

ਇੱਕ ਵੇਰਵਾ "ਓਪਨ-ਸੋਰਸ" ਫਰੇਮਿੰਗ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਪੂਰੇ Hy4 ਵਜ਼ਨ ਅਜੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹਨ। Tencent ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ Hy4 ਦੇ ਮਾਡਲ ਵੇਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ vLLM ਅਤੇ SGLang ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਵਜ਼ਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੰਪਨੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦੇਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸਿਸਟਮ ਕਾਰਡ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗੀ - ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਜਿਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ, ਇਹ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਕਿ ਚੀਨੀ ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਿਆ ਹੈ।

Tencent ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ Hy4 ਅਤੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਪਾੜਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੋਜ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਗਣਿਤ, ਲੰਬੇ-ਹੋਰੀਜ਼ਨ ਕੋਡਿੰਗ, ਮਾਡਲ ਸਵੈ-ਸੁਧਾਰ, ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਵਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣ 'ਤੇ। ਇੱਕ ਹਲਕਾ, ਸਸਤਾ Hy4 ਫਲੈਸ਼ "ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ" ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ।

ਲਾਂਚ ਇੱਕ ਵਧਦੀ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਚੀਨੀ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਉਤਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੀਪਸੀਕ, ਕਿਮੀ, ਅਤੇ GLM ਰੀਲੀਜ਼ ਸਾਰੇ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। Tencent ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ-ਗ੍ਰੇਡ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ - ਕੱਚੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਸਕੋਰ ਨਹੀਂ - ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →