ਥਿੰਕਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਲੈਬ, ਸਾਬਕਾ ਓਪਨਏਆਈ ਚੀਫ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਫਸਰ ਮੀਰਾ ਮੂਰਤੀ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਏਆਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਨੇ 15 ਜੁਲਾਈ, 2026 ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ। ਇੰਕਲਿੰਗ ਨਾਮਕ ਮਾਡਲ, ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਓਪਨ ਵੇਟ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਇੱਕ-ਆਕਾਰ-ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ 'ਤੇ ਇੱਕ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਬਾਜ਼ੀ-ਉਦਯੋਗ-ਅਧਿਕਾਰ-ਅਧਿਕਾਰ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ੀ। ਲਾਂਚ ਉਸ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਪਹਿਲਾ ਜਨਤਕ ਸਬੂਤ ਬਿੰਦੂ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਜਨਤਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਪਲ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪੱਛਮੀ ਉੱਦਮ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ AI ਨਿਊਜ਼ ਅਤੇ ਗੇਟਡ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਚੀਨੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਿਸਟਮ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਕਲਪਾਂ ਲਈ ਭੁੱਖੇ ਹਨ।
ਇੰਕਲਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਇਨਕਲਿੰਗ ਥਿੰਕਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਪਹਿਲਾ ਮਾਡਲ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ (MoE) ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 975 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਔਸਤ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਲਈ ਇਹ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰੱਖਣ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਿਰਫ਼ 41 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਲਗਭਗ 45 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਰੇ ਚਾਰ ਇਨਪੁਟ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟੈਕਸਟ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਹਨ - ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਸ ਟੈਕਸਟ ਵਿੱਚ ਕੋਡ, ਸਟਾਈਲਡ ਆਰਟੀਫੈਕਟਸ, ਅਤੇ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਮਾਡਲ "ਸੋਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼" ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਲਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਗਤੀ ਦਾ ਬਲੀਦਾਨ ਕਰਨਾ। ਅਸਾਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਨਕਲਿੰਗ ਸਿਰਫ਼ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਭਰੇ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਆਊਟਪੁੱਟਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਡਿਵੈਲਪਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਟਿੰਕਰ 'ਤੇ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ API ਜੋ ਅਕਤੂਬਰ 2025 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਚੀਨੀ ਓਪਨ-ਸਰੋਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਪੱਛਮੀ ਵਿਕਲਪ
ਲਾਂਚ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਕੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਤੋਂ, ਉਸ ਸਪੇਸ 'ਤੇ ਚੀਨੀ ਏਆਈ ਫਰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੀਪਸੀਕ ਅਤੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੈਟਾ ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਮਲਕੀਅਤ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਲਾਮਾ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਨਕਾਰਿਆ ਹੈ। ਇਨਕਲਿੰਗ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਪੱਛਮੀ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਫਿਊਚਰਮ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਮਿਚ ਐਸ਼ਲੇ ਨੇ ਵਾਲ ਸਟ੍ਰੀਟ ਜਰਨਲ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇੰਕਲਿੰਗ ਪੱਛਮੀ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਪ੍ਰਤੀ-ਟੋਕਨ API ਕੀਮਤ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਖਰਚ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖੁਦ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। "ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਬੇਸ-ਮਾਡਲ ਦੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ," ਐਸ਼ਲੇ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਇੱਕ ਸੰਗਠਨ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਦਾ ਮਾਡਲ ਇਸਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਬਸਟਰੇਟ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ।"
ਆਪਣੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰ
ਸੋਚਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਇਸ ਤੱਥ ਬਾਰੇ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਨਕਲਿੰਗ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਮੰਨਿਆ ਕਿ ਇਹ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕਸਟਮਾਈਜ਼ਬਿਲਟੀ ਫਰਕ ਲਿਆਵੇਗੀ: ਇਨਕਲਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਚੈਟਬੋਟ-ਸ਼ੈਲੀ ਐਪ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਰੱਖਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਰਣਨੀਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਾਅਦਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਬ੍ਰਿਜਵਾਟਰ ਐਸੋਸੀਏਟਸ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਟਿੰਕਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਨਤੀਜਾ ਇੱਕ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਾਲਾ, ਹਲਕੇ ਭਾਰ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਿੱਤੀ ਤਰਕ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ 84.7% ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ - ਲਾਗਤ ਦੇ 10% ਤੋਂ ਘੱਟ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਮਲਕੀਅਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੇ ਹੋਏ।
ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਸਿਲੀਕਾਨ
ਥਿੰਕਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਨੌਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਇੰਕਲਿੰਗ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ, ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਜੋ ਓਪਨਏਆਈ ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਵਰਗੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ 'ਤੇ ਦੇਖੇ ਗਏ ਬਹੁ-ਸਾਲਾ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰਾਂ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਨੂੰ Nvidia ਦੇ GB300 NVL72 ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਦੋ ਫਰਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੇ ਤਹਿਤ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜਿਸਦਾ ਐਲਾਨ ਮਾਰਚ 2026 ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਥਿੰਕਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਇਨਕਲਿੰਗ ਨੇ ਦੋ-ਤਿਹਾਈ ਘੱਟ ਟੋਕਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ Nvidia ਦੇ Nemotron 3 ਅਲਟਰਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕੋਡਿੰਗ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ - ਲਾਗਤ-ਸਚੇਤ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੂਚਕ।
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ: ਟਿੰਕਰ, ਟੋਕਨ ਨਹੀਂ
ਇੱਕ ਮੀਟਰਡ API ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੈਸ ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਥਿੰਕਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟਿੰਕਰ ਦੁਆਰਾ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸਦੀ ਅਦਾਇਗੀ ਸੇਵਾ ਜੋ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ AI ਫਰਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲ ਕੀਤੇ ਗੇਟਡ, ਪ੍ਰਤੀ-ਟੋਕਨ ਐਕਸੈਸ ਮਾਡਲ ਲਈ ਸਿੱਧੀ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੂਰਤੀ ਲਈ, ਜਿਸਨੇ ਸਤੰਬਰ 2024 ਵਿੱਚ OpenAI ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ ਨਵੀਂ ਕੰਪਨੀ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ, ਅਨੁਕੂਲਤਾ, ਅਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਸਹਿਯੋਗ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਇੰਕਲਿੰਗ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਬਿਆਨ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ AI ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਹਰ ਕੋਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਉਹਨਾਂ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਮਾਲਕ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਇਹ ਬਾਜ਼ੀ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੀ ਕਾਫ਼ੀ ਉੱਦਮ ਇੱਕ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ API ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਪਰ ਇੰਕਲਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁਣ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ ਅਤੇ ਟਿੰਕਰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਓਪਨ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਥਿੰਕਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਅੰਦੋਲਨ ਨੂੰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੱਛਮੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਬਿੰਦੂ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੋਰ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ? AI Buzz Wire ਹਰ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼, ਫੰਡਿੰਗ ਦੌਰ, ਅਤੇ ਪਾਲਿਸੀ ਸ਼ਿਫਟ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਨਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →
