TikTok CEO ਸ਼ੌ ਜ਼ੀ ਚਿਊ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਗਲੇ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਬਾਇਓਟੈਕ, ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ - ਇੱਕ ਸਮਾਂ-ਰੇਖਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਸਨੇ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਭਵ, ਪਰ ਸੰਭਾਵਤ ਦੱਸਿਆ ਹੈ।

ਚਿਊ ਨੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਵਿੱਚ ਡੀਬੀਐਸ ਏਸ਼ੀਆ ਫਿਊਚਰ ਫਾਰਵਰਡ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਠੋਸ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਦੋਂ AI ਐਪਸ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣ ਤੋਂ ਹਾਰਡ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧੇਗਾ। ਫੀਲਡ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਾਠਕਾਂ ਲਈ, ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੀ ਵਾਂਗ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਸੀ।

"ਅਗਲੇ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਸਲ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ: ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਬਾਇਓਟੈਕ, ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ, ਪਦਾਰਥ ਵਿਗਿਆਨ, ਏਆਈ ਦੇ ਕਾਰਨ। ਇਹ ਬਹੁਤ, ਬਹੁਤ, ਬਹੁਤ ਸੰਭਵ ਹੈ," ਚਿਊ ਨੇ ਕਿਹਾ।

ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਚਲਦਾ ਹੈ

CNBC ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਿ Chew ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ TikTok ਦੀ ਚੀਨੀ ਮੂਲ ਕੰਪਨੀ ਬਾਈਟਡਾਂਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਈਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਆਪਣੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਖੋਜ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅਪ੍ਰੈਲ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਬੀਜ ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੇ ਪ੍ਰੋਟੇਨਿਕਸ-ਵੀ2 ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਜੋ ਬਾਇਓਮੋਲੀਕਿਊਲਰ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਡਰੱਗ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ।

ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਹੋਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਮ ਰਸਤੇ 'ਤੇ ਹੈ। "ਇੱਥੇ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੁਝ ਤਰੱਕੀ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ," ਚਿਊ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਰੋਮਾਂਚਕ ਹੈ।"

ਉਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਟਿੱਕਟੋਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚੱਲ ਰਹੇ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਚਿਊ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ AI ਸਮੱਗਰੀ ਬਣਾਉਣ, ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ਾਂ, ਖੋਜ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ - ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲੱਖਾਂ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੇਵਾ ਦੀ ਮੁੱਖ ਮਸ਼ੀਨਰੀ - ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖੜ੍ਹੀ ਕਰਵ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ

ਚਿਊ ਨੇ ਮੌਜੂਦਾ ਪਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਖਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਇਨਫਲੈਕਸ਼ਨ ਬਿੰਦੂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ, ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਗਤੀ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ - ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ।

"ਰੁਝਾਨ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਉਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 'ਤੇ ਹਾਂ ਜੋ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸ਼ਾਇਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ," ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ। "ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਰੁਝਾਨ ਕਿੱਥੇ ਹੈ, [ਕਿੱਥੇ] ਤਰੱਕੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖੜ੍ਹੀ ਕਰਵ 'ਤੇ ਰੁਝਾਨ ਹੈ."

ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਵੀ ਗੂੰਜਿਆ ਜੋ ਏਆਈ ਨੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ: ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਪ੍ਰਚਾਰ ਅਸਲੀਅਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। "ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਪਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਾਂ," ਚਿਊ ਨੇ ਕਿਹਾ.

ਵੱਡੀ ਤਕਨੀਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI-ਚਾਲਿਤ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ 'ਤੇ ਸੱਟਾ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ

ਚਿਊ ਦੀ ਸਮਾਂਰੇਖਾ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਰੋਧੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਠੋਸ ਅੰਦੋਲਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਉਤਰਦੀ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਹਫ਼ਤੇ, ਯੂਐਸ ਸਰਕਾਰ, ਮੈਟਾ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਨੇ ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਜੈਵਿਕ ਖੋਜ ਅਤੇ ਨਸ਼ੀਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ, ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ $ 1.8 ਬਿਲੀਅਨ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ।

ਉਸ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ, ਬਾਈਟਡੈਂਸ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਬਾਇਓਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ — ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਪ੍ਰੋਟੇਨਿਕਸ-v2 ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਨਤਕ ਸਬੂਤ ਹੈ — ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਾਂਗ ਘੱਟ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਬੋਲੀ ਵਾਂਗ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਦੀਆਂ ਅਗਲੀਆਂ ਮਾਪਣਯੋਗ ਜਿੱਤਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜੇ ਚਿਊ ਦੋ-ਤਿੰਨ-ਸਾਲ ਦੀ ਵਿੰਡੋ ਬਾਰੇ ਸਹੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਜਿੱਤਾਂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਿਤੀ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਉਹ ਹੋਣਗੀਆਂ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਵੱਡੇ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ।

ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਚਿਊਅ ਹਿੱਲ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ

ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਲਈ, ਚਿਊ ਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਵਿਗਿਆਨਕ AI ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਰੱਥ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਇਰਾਦਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਰਹਿਣ।

"ਜੇ ਅਜਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ: ਤੁਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ? ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਵੇਂ ਇਕਸਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜੋ ਮਨੁੱਖਾਂ ਵਜੋਂ ਸਾਡੇ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹਨ?" ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ.

ਇਹ ਇੱਕ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਦਾਖਲਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਕੰਪਨੀ ਇਸਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਇਸਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹੈ. ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਚੈਲੰਜ ਚਿਊ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਸਟਮ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ TikTok ਦੇ ਮਾਤਾ-ਪਿਤਾ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੀਈਓ ਦੀ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚੇਤਾਵਨੀ

ਚਿਊ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ - ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਜੋ ਉਹ ਆਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।

"ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਹਨ," ਚਿਊ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੰਭਾਵੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝੇ ਬਿਨਾਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਸਨੇ ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਨਾਲ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇਣ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ, ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਵਿੱਚ ਇਰਾਦੇ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਖਰੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਚਿਊ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ ਕਿ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਲਈ ਘਟਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ: ਵੱਧ ਰਹੇ ਸੂਝਵਾਨ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਖਤਰਨਾਕ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਲਈ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਅੰਜਾਮ ਦੇਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਸਤਾ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। "ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੁਣ ਸਹੀ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਦੀ ਲਾਗਤ, ਸਾਡੇ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ," ਉਸਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਕੇ ਕਿਹਾ।

ਚੇਤਾਵਨੀ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਭਾਰ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੇ ਕਰਾਸਹੈਅਰ ਵਿੱਚ ਬੈਠਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਯਕੀਨਨ ਧੋਖਾਧੜੀ, ਬੋਟਸ ਅਤੇ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘਟਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਚਾਅ ਨੂੰ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ - ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਚਿਊ ਮੌਕਾ ਛੱਡਣ ਬਾਰੇ ਸ਼ੱਕੀ ਜਾਪਦਾ ਸੀ.

ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ

ਚਿਊ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪਰਖਯੋਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਜਾਂ ਤਾਂ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਖੋਜ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ, ਬਾਇਓਟੈਕ, ਰਸਾਇਣ ਵਿਗਿਆਨ ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ — ਜਾਂ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਾਰਜਕਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੇ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਨੂੰ ਓਵਰਸੋਲਡ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਈ ਵਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਕੋਈ ਵੀ ਨਤੀਜਾ ਸਰਕਾਰਾਂ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਆਪਣੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਕੈਲੀਬਰੇਟ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਬਾਈਟਡੈਂਸ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਸਦਾ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਹਿਯੋਗ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਵੱਡਾ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਦਯੋਗ ਦੀਆਂ ਬਾਕੀ ਦੀਆਂ ਬੁਲਿਸ਼ ਟਾਈਮਲਾਈਨਾਂ ਚਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰ ਹੋਣੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ - ਅਤੇ ਕੀ ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →