ਇੱਕ Twitch ਸਮਗਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੇ Twitch ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਕੰਪਨੀ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਖਿਲਾਫ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕਲਾਸ-ਐਕਸ਼ਨ ਮੁਕੱਦਮਾ ਦਾਇਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਇਜ਼ਾਜ਼ਤ ਜਾਂ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਲੱਖਾਂ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਸਟ੍ਰੀਮਰਾਂ ਦੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਦੀ ਕਟਾਈ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੇ ਉੱਤਰੀ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਲਈ ਯੂਐਸ ਜ਼ਿਲ੍ਹਾ ਅਦਾਲਤ ਵਿੱਚ 20 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਦਾਇਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮੁਕੱਦਮਾ, ਟਵਿੱਚ ਦੁਆਰਾ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਕੁਝ ਦਿਨ ਬਾਅਦ ਪਹੁੰਚਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਤਬਦੀਲੀ ਜਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਇਹ ਕੇਸ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਵਧਦੀ ਲੜਾਈ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਫਲੈਸ਼ਪੁਆਇੰਟ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਅਤੇ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਉੱਤੇ ਵੱਧਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਲੜਾਈ ਦੇ ਬਾਅਦ ਪਾਠਕ AI Buzz Wire ਦੇ ਸਮਰਪਿਤ ਨੀਤੀ ਕਵਰੇਜ 'ਤੇ ਹਰ ਵੱਡੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

ਮੁਕੱਦਮੇ ਦਾ ਕੀ ਦੋਸ਼ ਹੈ

ਮੁਦਈ, ਵਾਰੇਨ ਪਾਂਡਿਸੀਆ, 900 ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨੁਯਾਈਆਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕਨੈਕਟੀਕਟ-ਅਧਾਰਤ ਟਵਿਚ ਸਟ੍ਰੀਮਰ ਹੈ। ਉਸਦੀ 37-ਪੰਨਿਆਂ ਦੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟਵਿਚ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾਸੈਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ, ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ, ਕਲਿੱਪਾਂ, ਚੈਟਾਂ, ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਗੈਰਕਾਨੂੰਨੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ।

ਕੋਰਟਹਾਊਸ ਨਿਊਜ਼ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, "ਕਿਉਂਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਏਆਈ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦਾ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਸੀ। "ਕਾਨੂੰਨੀ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ ਲਈ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਲੈਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਬਚਾਓ ਪੱਖਾਂ ਨੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਬਾਲਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਲਈ ਟਵਿਚ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ।"

ਮੁਕੱਦਮੇ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਬੇਇਨਸਾਫੀ ਭਰਪੂਰ ਸੰਸ਼ੋਧਨ, ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ, ਅਤੇ ਰਾਜ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਤਹਿਤ ਅਨੁਚਿਤ ਵਪਾਰਕ ਅਭਿਆਸ। ਪਾਂਡਿਸੀਆ ਅਦਾਲਤ ਨੂੰ ਹਰਜਾਨੇ, ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫ਼ੇ ਦੇ ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹੁਕਮਨਾਮਾ ਰਾਹਤ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਔਪਟ-ਆਊਟ ਜੋ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਨਾਲ ਆਇਆ

ਮੁਕੱਦਮਾ ਟਵਿਚ ਦੇ ਆਪਣੇ 12 ਅਗਸਤ ਦੇ ਦਾਖਲੇ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। X 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਲਿਖਿਆ: "ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸੈਟਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸਮੱਗਰੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਚੈਨਲ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।" ਉਸੇ ਦਿਨ, Twitch ਨੇ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਨਵੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨੀਤੀ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ।

Twitch ਦੇ FAQ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸਟ੍ਰੀਮ, ਪਿਛਲੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ, ਕਲਿੱਪ, ਚੈਟ, ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ, ਆਡੀਓ, ਚਿੱਤਰ ਜਾਂ ਵੀਡੀਓ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਟੈਕਸਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚੈਨਲਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ — ਸਟ੍ਰੀਮਰਾਂ ਨੂੰ ਮੈਨੂਅਲੀ ਔਪਟ-ਆਊਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਨੁਕਸ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਸੈਟਿੰਗ ਠੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ: ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਤੀ ਚੈਨਲ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਚੁਣੇ ਗਏ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਜੋ ਚੈਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਇੱਕ ਚੁਣੇ ਗਏ ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿਖਲਾਈ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਨੂੰ ਫੀਡ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

"ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਦੁਆਰਾ, ਬਚਾਓ ਪੱਖ ਕਦੇ ਵੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ - ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹੁੰਦੇ ਹਨ - ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੰਚਾਰਾਂ ਲਈ ਸਾਰੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ," ਪੈਂਡਿਸੀਆ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ।

ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੀ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਟਵਿੱਚ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ 2024 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਟ੍ਰੀਮਰਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਪ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਟਵਿੱਚ ਨੇ "ਨਿੱਜੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘੱਟ ਸੁਰੱਖਿਆ" ਨੀਤੀਆਂ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਾਂਝੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀਆਂ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦਿੱਤਾ।

ਪੈਂਡਿਸੀਆ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਕੋਲ "ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਸੀ" ਉਸਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵਰਤੇ ਜਾਣਗੇ, ਸੈਟਿੰਗ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ ਚੁਣਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਇਸਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਜਿਹਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

"ਜੇਕਰ ਇਹ ਆਪਟ-ਇਨ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਚੋਣ ਨਾ ਕਰਦਾ"

ਟਵਿਚ ਦੇ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਅਧਿਕਾਰੀ ਮਾਈਕ ਮਿੰਟਨ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਤੋਂ ਲਗਾਤਾਰ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਕੱਦਮਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ। ਔਪਟ-ਆਉਟ ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 12 ਅਗਸਤ ਦੀ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰੀਮ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਮਿੰਟਨ ਨੇ ਡਿਫਾਲਟ-ਨਾਮਾਂਕਣ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦਾ ਬੇਬਾਕੀ ਨਾਲ ਬਚਾਅ ਕੀਤਾ: "ਜੇ ਇਹ ਔਪਟ-ਇਨ ਸੀ, ਤਾਂ ਕੋਈ ਵੀ ਚੋਣ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਹੈ।"

ਉਸ ਦਾਖਲੇ ਨੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੀ ਤਿੱਖੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ। ਇਹ ਮਿੰਟਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਬਿਆਨਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਉਲਟ ਹੈ: 2024 ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਉਸਨੇ ਟਵਿੱਚ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮੁਦਰੀਕਰਨ ਅਧਿਕਾਰੀ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਉਸਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਟਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ "ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ, ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ" ਵਰਤੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 404 ਮੀਡੀਆ ਅਤੇ ਟੈਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, "ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਟਰੱਸਟ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹੋਏ." ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਨਿਯਮ," ਆਰਸ ਟੈਕਨੀਕਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨੇ ਅਗਸਤ 2014 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $970 ਮਿਲੀਅਨ ਵਿੱਚ ਟਵਿਚ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ।

ਕੇਸ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਕਾਨੂੰਨੀ ਨਿਰੀਖਕ ਸੂਟ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਜਾਂਚ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਤਾਬਾਂ 'ਤੇ ਲੇਖਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆਂਦੇ ਗਏ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦੇ ਉਲਟ, ਟਵਿਚ ਕੇਸ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਅਤੇ ਅਨੁਚਿਤ-ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਨਿੱਖੜਵੇਂ ਵਾਅਦੇ ਟੁੱਟ ਗਏ ਸਨ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦਾ ਬਾਲਣ ਬਣ ਗਈ ਸੀ।

ਦਾਅ ਇੱਕ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਉਸੇ ਅੰਤਰੀਵ ਸਵਾਲ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ: ਕੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ?

ਪੈਂਡਿਸਸੀਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ, ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਨਾ-ਮੁੜਨ ਯੋਗ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, "ਸਮਗਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੁਦਈ ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਦੇ ਮੈਂਬਰ ਕਦੇ ਵੀ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਏਆਈ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਬਚਾਅ ਪੱਖ ਦੁਆਰਾ ਗੈਰਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਲ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪੱਤੀ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ।"

ਟਵਿਚ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਾਂ ਨੇ ਫਾਈਲਿੰਗ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਲਈ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ.

ਅੱਗੇ ਕੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ

ਕੇਸ ਹੁਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਤਮਕ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਬਚਾਓ ਪੱਖ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਾਲਸੀ ਨੂੰ ਖਾਰਜ ਕਰਨ ਜਾਂ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇਣਗੇ - ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਬਚਾਅ ਦੀ ਇੱਕ ਆਮ ਪਹਿਲੀ ਲਾਈਨ ਜਿਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਬਿਟਰੇਸ਼ਨ ਧਾਰਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੀ ਕਲਾਸ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ-ਅਧਾਰਤ ਦਾਅਵੇ ਜਿਉਂਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਆਕਾਰ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ AI ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਸਹਿਮਤੀ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ।

ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਲਈ, ਵਿਹਾਰਕ ਉਪਾਅ ਤੁਰੰਤ ਹੈ: ਆਪਣੀਆਂ ਚੈਨਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਤਰਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਚੋਣ ਛੱਡੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਦੇ ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਚੈਨਲ ਵਿੱਚ ਜੋ ਵੀ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ, ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ। ਸਹਿਮਤੀ-ਬਾਈ-ਪੂਰਵ-ਨਿਰਧਾਰਤ ਨੀਤੀਆਂ ਜੋ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਖੁਦ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹਾਂ-ਪੱਖੀ ਹਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਹੁਣ ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਆਲੋਚਕਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →