ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਨੇ ਇਸ ਹਫਤੇ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਕੁਝ ਅਸਾਧਾਰਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। Jev, ਦੋ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ TypeSafe AI ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਊਟਪੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਟਾਈਪ ਕੀਤੇ, ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਫੈਸਲੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ - TechCrunch ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਵਰਗੀਕਰਨ, ਰੂਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਸਤੇ, ਤੇਜ਼ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ Diogo Almeida, ਇੱਕ OpenAI ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸਨੇ ChatGPT ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਫੀਡਬੈਕ (RLHF) ਤੋਂ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਕਾਢ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਇਆ, ਸਿਖਲਾਈ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ AI ਸਹਾਇਕਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਪੀੜ੍ਹੀ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਹਰਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਮੰਗ ਇੰਨੀ ਤੀਬਰ ਸੀ ਕਿ TypeSafe ਨੇ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੁਝ API ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਗੁਆ ਦਿੱਤਾ। For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
ਇੱਕ ChatGPT ਪਾਇਨੀਅਰ ਨੇ ਭਾਸ਼ਾ ਕਿਉਂ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ
ਇੱਕ ਗੈਰ-ਟੈਕਸਟ ਮਾਡਲ ਲਈ ਅਲਮੇਡਾ ਦਾ ਰਸਤਾ OpenAI ਵਿਖੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ। "ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਬੋਤਲ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਉਪਯੋਗੀ ਨਹੀਂ ਹੈ," ਅਲਮੇਡਾ ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, ਆਪਣੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ChatGPT ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਹੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। "ਮੈਂ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਿਹਾ ਹਾਂ। ਇਸ ਸਿੱਟੇ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗਿਆ: ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ... ਅਸੀਂ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲਦੇ ਹਨ।"
ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, Almeida ਨੇ TypeSafe AI ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਉਸ ਥੀਸਿਸ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ OpenAI ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। ਨਤੀਜਾ Jev ਹੈ, ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲ ਜਿਸਦਾ ਕੰਪਨੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ LLM ਓਪਨ-ਐਂਡ ਟੈਕਸਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, Jev ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਰਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮਾਡਲ ਸਿਰਫ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਪਿੱਚ ਦਾ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। TechCrunch ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, Jev ਤੋਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਮੁਫਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਨਪੁਟ ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਿਲੀਅਨ ਦੁਆਰਾ ਮੀਟਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਜੈਵ ਨੂੰ "ਸਿਸਟਮ ਵਨ ਮਾਡਲ" ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਤਰਕ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਲਮੇਡਾ ਕੈਲੀਬਰੇਟਿਡ ਫੈਸਲਿਆਂ ਤੋਂ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਦੀ ਹੈ।
TypeSafe ਨੇ Jev ਦੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਲਪੇਟ ਕੇ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਾਹਰੀ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ LLM ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਲਮੇਡਾ ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, "[ਸਾਡੀ ਕੰਪਨੀ] ਦਾ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇਸ ਪੂਰੇ ਉਪ ਖੇਤਰ ਦੀ ਮਾਲਕ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਹੁਣ ਮੇਰੇ ਜੀਵਨ ਦੀ ਖੁਸ਼ੀ ਹੈ," ਅਲਮੇਡਾ ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਨਤੀਜੇ: ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸਸਤੇ
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗੋਦ ਲੈਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। ਵਰਸੇਲ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਪ੍ਰਨੀਤ ਸ਼ਰਮਾ ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਸਦੀ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਕਲਾਸੀਫਾਇਰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਚੈਟਜੀਪੀਟੀ ਲੂਨਾ 5.6 ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਸ ਕੰਮ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ Jev 'ਤੇ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, Vercel ਨੇ ਨਤੀਜੇ ਪੰਜ ਤੋਂ 18 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਦੇਖੇ।
Bryo AI ਦੇ CTO, ਨਿਖਿਲ ਮੁਧੋਲਕਰ ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ: Google ਦੇ Gemini ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ Jev ਨਾਲ ਵਪਾਰਕ ਈਮੇਲਾਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ। ਉਸਦੇ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, ਜੇਮਿਨੀ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਹੀ ਸੀ, ਪਰ 10 ਤੋਂ 20 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਹਿੰਗਾ ਸੀ। ਮੁਧੋਲਕਰ ਲਈ, ਜੇਵ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਜਾਇਦਾਦ ਇਸਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਨਿਪਟਣਾ ਸੀ। "ਇਹ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਵਰਕਫਲੋ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ," ਉਸਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ।
ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਦੇਖ ਰੇਖ, ਬਿੱਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ
ਵਰਗੀਕਰਨ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ LLM ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, TypeSafe ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ Jev ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੁਲਿਸ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਲਮੇਡਾ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Jev ਦੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ LLM ਏਜੰਟ ਟਰੇਸ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਜੇਲ੍ਹ ਬਰੇਕਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਅਰਮਿਨ ਰੋਨਾਚਰ, Earendil ਦੇ CTO ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਮਾਡਲ ਹਾਰਨੇਸ Pi ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਪਹੁੰਚ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। "ਇਹ ਭੁਲੇਖੇ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਸੌਂਪਦਾ ਹੈ," ਰੋਨਾਚਰ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕਹਿਣਾ ਹੈ, ਠੀਕ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਸਿਰਫ 50% ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੱਕਾ ਟੌਸ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਇਹ 95% ਹੈ, ਯਕੀਨਨ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸਦੇ ਨਾਲ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ."
ਰੋਨਾਕਰ ਨੇ ਮਾਡਲ ਰੂਟਿੰਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕੇਸ ਵਜੋਂ ਫਲੈਗ ਕੀਤਾ: ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਕਿ ਕੀ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ, ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇੱਕ LLM ਨਾਲ ਇਹ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਪਰ Jev ਦੀ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਰੂਟਿੰਗ ਨੂੰ ਵਿਹਾਰਕ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਾਮ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ ਤੋਂ ਉਧਾਰ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ
ਮਾਡਲ ਦਾ ਨਾਮ ਵਿਲੀਅਮ ਸਟੈਨਲੀ ਜੇਵੋਨਸ ਦੇ ਨਾਮ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੇਵੋਨਸ ਪੈਰਾਡੌਕਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ 19ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ - ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਕਿ ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਸਸਤੀ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇਸਦੀ ਖਪਤ ਵਧਦੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਆਲਮੇਡਾ ਦੀ ਸ਼ਰਤ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਫੈਸਲੇ-ਗਰੇਡ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀਆਂ ਘਟਦੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਇਸਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਹਰ ਥਾਂ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਵੇਗਾ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਚੈਟਬੋਟਸ ਵਿੱਚ।
ਅਲਮੇਡਾ ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ, "ਸਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਪੂਰੀ ਜਗ੍ਹਾ ਸਮਾਰਟ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੋਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਉਭਰਿਆ ਅਤੇ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਹੈ... ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਵਾਂਗ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਗਾ ਐਪਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੋਕ ਇਸ ਸਮੇਂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ," ਅਲਮੇਡਾ ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ।
ਕੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਖੁੱਲਾ ਸਵਾਲ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। "ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਉਂਕਿ LLM ਬਹੁਤ ਸਸਤੇ ਅਤੇ ਸਬਸਿਡੀ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਕਸਰ ਅਜੇ ਵੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਹੋਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ," ਰੋਨਾਚਰ ਨੇ TechCrunch ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ। TypeSafe ਨਵੇਂ ਰੂਪਾਂ ਵਿੱਚ Jev ਦੇ ਵਾਧੂ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀ TypeSafe ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬ ਵਜੋਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਆਲਮੇਡਾ ਨੇ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਵਾਬ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ: "ਫਰੰਟੀਅਰ ਲੈਬਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਡਰ ਜਾਂ ਹਾਈਪ ਹੈ। ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡਾ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦ ਬੁੱਧੀ ਹੋਵੇ... [ਪਰ ਅਸੀਂ] ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੈਬ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬੇਅੰਤ ਦੌਲਤ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਧਰਮ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ ਰੱਬ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ, ਅੱਜ ਕੀ ਚੀਜ਼ ਹੈ।"
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
