ਵਰਲਡ ਲੈਬਜ਼, ਏਆਈ ਪਾਇਨੀਅਰ ਫੀ-ਫੇਈ ਲੀ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੰਪਨੀ, ਨੇ 1 ਸਤੰਬਰ, 2026 ਨੂੰ ਐਟਲਸ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ "ਓਮਨੀ" ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ। ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ, ਟੀਮ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਐਟਲਸ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ 3D 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ - ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਡਲ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ, ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਲਾਂਚ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲ ਥੀਸਿਸ ਲਈ ਇੱਕ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਲੀ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਜਿੱਤਿਆ ਹੈ: ਕਿ AI ਦਾ ਅਗਲਾ ਸੀਮਾ ਸਿਰਫ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਉਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜੋ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੰਸਾਰ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਰਲਡ ਲੈਬਜ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਕਲਪਿਤ ਸੰਸਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ, ਉੱਚ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਰਹੱਦੀ ਖੋਜ ਯਤਨਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਸਾਡੀ AI ਉਦਯੋਗ ਕਵਰੇਜ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।

ਇੱਕ ਮਾਡਲ, ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਸਥਾਨਿਕ ਸੰਦਰਭ

ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਲ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਐਟਲਸ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਰਲਡ ਲੈਬਜ਼ ਇੱਕ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਆਟੋਰੀਗਰੈਸਿਵ ਡਿਫਿਊਜ਼ਨ ਟ੍ਰਾਂਸਫਾਰਮਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੇ ਇਨਪੁਟਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਏਨਕੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ ਸੰਦਰਭ 'ਤੇ ਕੰਡੀਸ਼ਨਡ ਆਉਟਪੁੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਰ ਸਥਾਨਿਕ ਹੈ: ਹਰੇਕ ਇਨਪੁਟ ਚਿੱਤਰ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 3D ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਸਥਾਨਿਕ ਸੰਦਰਭ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਟਲਸ ਉਸ ਸਭ ਕੁਝ ਦੇ ਨਾਲ 3D-ਸੰਗਤ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਅੱਗੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੈ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ।

ਇਹ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਉਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਟਰਾਂ 'ਤੇ ਬੋਲਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਜੀਬ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਦੋ ਗੈਰ-ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਦਰਭ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ 3D ਸਥਿਤੀਆਂ 'ਤੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਟਲਸ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸੰਸਾਰ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਚਾਰੂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੰਟਰਪੋਲੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦਰਵਾਜ਼ੇ, ਹਾਲਵੇਅ ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੋ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬ੍ਰਿਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਵੀ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਗਣਨਾ ਵਧਣ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਪਿਕਸਲ-ਪਰਫੈਕਟ ਕੈਮਰਾ ਕੰਟਰੋਲ ਅਤੇ ਲੰਬੀ-ਫਾਰਮ ਵੀਡੀਓ

ਐਟਲਸ ਦੀ ਮਾਰਕੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕੈਮਰਾ-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵੀਡੀਓ ਹੈ। ਇੱਕ ਤੋਂ ਛੇ ਇਨਪੁਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੱਕ, ਮਾਡਲ 1440p ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਤੱਕ ਦਾ ਵੀਡੀਓ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਿਲਕੁਲ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੈਮਰਾ ਮਾਰਗਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਵਰਲਡ ਲੈਬਜ਼ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੈਮਰਾ ਜਿਓਮੈਟਰੀ ਇੱਕ ਮੂਲ ਇਨਪੁਟ ਕਿਸਮ ਹੈ — ਮੋਟੇ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾ ਕੇ — ਇਸ ਲਈ ਸਿਰਜਣਹਾਰ ਹਰ ਸ਼ਾਟ ਨੂੰ ਫਰੇਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰ ਗਤੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡੈਮੋ ਵਿੱਚ, ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ ਸਲਾਟ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਲੀਵਰ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਦੀ ਬਜਾਏ "ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਦੀ ਕੁਰਸੀ ਵਿੱਚ" ਹੋਣ ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਸੁਮੇਲ ਇੱਕ-ਮਿੰਟ ਦੀ ਕਲਿੱਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਕੈਮਰਾ ਮਾਰਗ ਨੂੰ ਹੱਥ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ।

ਮਾਡਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰੋਂਪਟਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ, ਟੈਕਸਟ ਰੈਂਡਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਸਟਾਈਲ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ 360-ਡਿਗਰੀ ਪੈਨੋਰਾਮਾ ਵੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਜੋ ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ

ਪੁਨਰ-ਨਿਰਮਾਣ ਪੱਖ 'ਤੇ, ਵਰਲਡ ਲੈਬਜ਼ ਇੱਕ ਦਲੇਰਾਨਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਐਟਲਸ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਆਮ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, "ਕੇਵਲ 3D ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।" ਕੰਪਨੀ ਸਪਰਸ ਇਨਪੁਟਸ ਤੋਂ ਨਾਵਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ 3D ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦਹਾਕਿਆਂ ਪੁਰਾਣੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ।

ਐਟਲਸ ਅਸਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਵਫ਼ਾਦਾਰ ਮਨੋਰੰਜਨ ਲਈ ਸੌ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਨਪੁਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਗ੍ਰਹਿਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਟੀਮ ਨੇ ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕਵਾਡ ਨੂੰ ਦੋ ਤੋਂ 25 ਜ਼ਮੀਨੀ-ਪੱਧਰੀ ਫੋਟੋਆਂ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ, ਫਿਰ ਕੈਂਪਸ ਦੇ ਉੱਪਰ ਉੱਚੇ ਉੱਡਦੇ ਹਵਾਈ ਮਾਰਗ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ - ਉਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਭਰਨਾ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਕੈਮਰੇ ਵਿੱਚ ਕੈਦ ਨਹੀਂ ਹੋਏ।

ਨਾਜ਼ੁਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਹਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਲਈ, ਐਟਲਸ 2D ਫਰੇਮਾਂ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਰੁਕਦਾ। ਇਹ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਫਰੇਮਾਂ ਅਤੇ 3D ਡੂੰਘਾਈ ਦੇ ਨਕਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ਵ ਨੂੰ ਪੁਆਇੰਟ ਕਲਾਉਡ ਜਾਂ 3D ਗੌਸੀਅਨ ਸਪਲੈਟਸ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਉਟਪੁੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉੱਚ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫਰੇਮ ਦਰਾਂ 'ਤੇ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਹੈ ਜੋ ਮਾਰਬਲ, ਵਰਲਡ ਲੈਬਜ਼ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਐਟਲਸ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸਿੱਧੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਬੁਲੇਟ ਟਾਈਮ ਤੋਂ ਰੋਬੋਟ ਸਿਖਲਾਈ ਤੱਕ

ਐਟਲਸ ਦੀਆਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਤਿੰਨ ਸਧਾਰਣ ਸੈਲ-ਫੋਨ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਫੁਟੇਜ - ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਬੈਕਪੈਕ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਟ੍ਰਾਈਪੌਡ ਅਤੇ ਕਲੈਂਪਾਂ ਨਾਲ ਮਾਊਂਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ - ਐਟਲਸ ਲਈ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰਨ ਅਤੇ "ਬੁਲਟ ਟਾਈਮ" ਨੂੰ ਅਸੰਭਵ ਕੋਣਾਂ ਤੋਂ ਰੀਫ੍ਰੇਮਿੰਗ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੈਪਚਰ ਸਟੂਡੀਓ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਰੀਅਲ-ਟੂ-ਸਿਮ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ, ਐਟਲਸ ਛੋਟੇ ਫੋਨ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਤੋਂ ਸਪੇਸ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਆਰਜੀਬੀ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਬਾਡੀ-ਮਾਊਂਟ ਕੀਤੇ ਕੈਮਰੇ ਇੱਕ ਮਾਰਗ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ — ਦੁਨੀਆ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਉਸੇ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਆਉਣ ਦੇ ਨਾਲ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਹਰੇਕ 24 ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਵੱਡੇ ਸਕੈਨ ਕੀਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, ਨਾਲ ਹੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਜਿੱਥੇ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕੀਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਵਸਤੂਆਂ, ਅਹੁਦਿਆਂ ਅਤੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੰਮ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ

ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਪੂਰਕ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ: LLMs ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਵਰਣਨ ਬਾਰੇ ਕਾਰਨ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਜਿਓਮੈਟਰੀ, ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਐਟਲਸ ਦੇ ਦਾਅਵਿਆਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਅਧੀਨ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ VFX, ਗੇਮਿੰਗ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਪਰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਵਾਤਾਵਰਣ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਖਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਮਾਡਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰਯੋਗ ਹੈ। ਵਰਲਡ ਲੈਬਜ਼ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਫੀ-ਫੇਈ ਲੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ — ਸਟੈਨਫੋਰਡ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਜਿਸ ਦੀ ਇਮੇਜਨੈੱਟ ਦੀ ਰਚਨਾ ਨੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੁੱਗ ਨੂੰ ਜਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ — ਜਸਟਿਨ ਜੌਹਨਸਨ, ਬੇਨ ਮਿਲਡੇਨਹਾਲ, ਅਤੇ ਕ੍ਰਿਸਟੋਫ ਲੈਸਨਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ a16z, Nvidia, AMD, Intel, Adobe, Salesforce, ਅਤੇ Samsung ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਮਾਰਬਲ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਉਤਪਾਦ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ, ਵੀਡੀਓ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ 3D ਲੇਆਉਟ ਤੋਂ ਨਿਰੰਤਰ 3D ਸੰਸਾਰ ਬਣਾਉਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਰਲਡ ਲੈਬਜ਼ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਐਟਲਸ ਇਸਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।

ਐਟਲਸ ਅਜੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਕੰਪਨੀ ਛੇਤੀ ਪਹੁੰਚ ਲਈ ਬੇਨਤੀਆਂ ਲੈ ਰਹੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਰੀਲੀਜ਼ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵੱਲ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਠੋਸ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਭੌਤਿਕ ਸੰਸਾਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਪਰ ਇਸਦਾ ਇਕਸਾਰ, ਹੇਰਾਫੇਰੀਯੋਗ ਮਾਡਲ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।

---

AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ

ਨਵੀਨਤਮ AI ਖਬਰਾਂ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ - ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।

ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →