1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੌਜਵਾਨ ਅਮਰੀਕੀ ਬਾਲਗਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸਰਵੇਖਣ ਨੇ AI ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਫੈਸਲਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ: ਨੌਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਇੰਨਾ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ - ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦਾ ਵੱਧਦਾ ਟੀਚਾ - 18-ਤੋਂ-34-ਸਾਲ ਦੇ ਸੀਈਓ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਿਹਤਰ ਸਕੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਦੀ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲੈਬਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਇਸ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ 18 ਤੋਂ 34 ਸਾਲ ਦੀ ਉਮਰ ਦੇ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਰਾਜਨੀਤੀ, ਏਆਈ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕਤਾ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ। ਤਕਨੀਕੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ 'ਤੇ ਇਸ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਭਵਿੱਖਵਾਦ ਦੁਆਰਾ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਂਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਨੇ AI ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਟਾਈ ਕੀਤੀ ਹੈ - ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਦੁਵਿਧਾਜਨਕ ਵਿਚਾਰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing AI trends.
ਟਰੱਸਟ ਰੈਂਕਿੰਗ: ਬੋਰਡ ਭਰ ਵਿੱਚ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ
ਇਹ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਕਿ "ਤੁਸੀਂ AI 'ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹੋ?", ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਸੂਚੀ ਦੇ ਨੌਂ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਪਲੈਂਟਿਰ ਦੇ ਸੀਈਓ ਅਲੈਕਸ ਕਾਰਪ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਰਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ, 81 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਏਆਈ 'ਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਪੀਟਰ ਥੀਏਲ 79 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸੀ.
ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁਖੀ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਾਰਕ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੂੰ 71 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ, ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਨੇ 70 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਦੇ ਸੈਮ ਓਲਟਮੈਨ ਨੂੰ 69 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਿਆ।
ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਸੱਤਿਆ ਨਡੇਲਾ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਜੇਤੂ ਸਨ - ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਉਹ ਸਿਰਫ 35 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਟਰੱਸਟ ਸਕੋਰ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਿਆ। ਜਦੋਂ ਨੌਂ-ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਭਰੋਸਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮੁੱਚੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਗਲਤੀ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ: ਇਹ ਇੱਕ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਸੰਸਥਾਪਕ ਦਾ ਸੰਦੇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਮੁੱਚੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਕਲਾਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਹੈ।
ਨੌਜਵਾਨ ਬਾਲਗ AI ਦੇ ਕਰੀਅਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਹਨ
ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਪੋਲ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਚ ਮਾਮੂਲੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਿਆਲੂ ਸਨ - ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹਨ।
ਇਹ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਕਿ AI ਦਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜੀਵਨ 'ਤੇ ਕੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਵੇਗਾ, 45 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਰੀਅਰ 'ਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਵੇਗਾ। ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਲਈ ਜੋ ਇੱਕ ਮਹਾਂਮਾਰੀ, ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਛਾਂਟੀ ਦੀ ਲਹਿਰ, ਅਤੇ ਹੁਣ ਇੱਕ ਏਆਈ ਵਿਘਨ ਚੱਕਰ ਦੁਆਰਾ ਕਾਰਜਬਲ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਨੌਕਰੀ ਤੋਂ ਸਵੈਚਲਿਤ ਹੋਣ ਬਾਰੇ ਸਾਵਧਾਨਤਾ ਸ਼ਾਇਦ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਪਰ ਤੀਬਰਤਾ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ.
ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਤਰਜੀਹਾਂ ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਯੂਐਸ ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ AI ਨੂੰ ਨਿਯਮਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨੌਜਵਾਨ ਵੋਟਰ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਪੋਲ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਕੇਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ।
ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ, 60 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਆਲ-ਆਊਟ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਨਿਰਮਾਣ ਡ੍ਰਾਈਵ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਖੋਜ ਜੋ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪੁਸ਼ਬੈਕ ਨਾਲ ਟਰੈਕ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਵਿੱਖਵਾਦ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਫਾਰਮੈਟ ਸਿੱਧੇ ਤੁਲਨਾ ਨੂੰ ਅਸ਼ੁੱਧ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਕਮਾਲ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸੈਂਟਰ - ਦਲੀਲ ਨਾਲ AI ਬੂਮ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਪਿਆਰੀ ਭੌਤਿਕ ਕਲਾ - ਨੌਜਵਾਨ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਰਬਪਤੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਅਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਨ।
ਤਕਨੀਕੀ ਦੀ ਸਾਖ ਵਿੱਚ ਢਹਿ ਜਾਣ ਦਾ ਇੱਕ ਦਹਾਕਾ
ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਤਬਦੀਲੀ ਕਹਾਣੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਹਾਣੀ ਹੈ। ਦਸ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਨੌਜਵਾਨ ਬਾਲਗ ਆਧੁਨਿਕ ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਭਾਲ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਐਪਲ ਵਰਗੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਦਿੱਗਜਾਂ ਵੱਲ ਆ ਰਹੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਮਰੀਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾਯੋਗ ਸ਼ਖਸੀਅਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।
2026 ਨੰਬਰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਘੁਟਾਲਿਆਂ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਵਿਗਾੜ, ਅਤੇ ਲੋਕਤੰਤਰ 'ਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਵਧਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਉਸ ਵੱਕਾਰ ਨੂੰ ਕੀ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਭਵਿੱਖਵਾਦ ਨੇ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਦੇ ਉਪਯੋਗੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਪਤਨ, ਅਤੇ ਜਮਹੂਰੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਖਾਤਮੇ ਨੂੰ ਢਹਿਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਮੰਨਿਆ ਹੈ - AI ਹੁਣ ਇਸ ਸਭ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਡੰਡੇ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
AI ਉਦਯੋਗ ਲਈ, ਪੋਲ ਇੱਕ ਜਨਤਕ-ਸੰਬੰਧ ਸਿਰਦਰਦ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ. 18-ਤੋਂ-34 ਸਮੂਹ ਜਨਸੰਖਿਆ ਹੈ ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ AI ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਉਹ ਜਿਸਦੀ ਭਰੋਸੇ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁ-ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਦੂਰੀ ਤੱਕ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗਾਹਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਉਤਪਾਦ ਗੋਦ ਲੈਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਭਰਤੀ ਤੱਕ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਉਸ ਸਮੇਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਲੈਬਾਂ ਦੋਵਾਂ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਸਿਆਸਤਦਾਨਾਂ ਲਈ, ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਸੰਕੇਤ ਹਨ. ਇੱਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਜੋ AI ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਫਰਕ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਆਪਣੇ ਕੈਰੀਅਰ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਯਮ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਮੁੱਦੇ 'ਤੇ ਵੋਟ ਦੇਵੇਗੀ। 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਰਕਾਰੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ - ਅਤੇ ਮੱਧ ਮਿਆਦ ਨੇੜੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ - ਏਆਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਲਈ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਧਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਸੁੰਗੜਨ ਦੀ ਨਹੀਂ।
ਅਤੇ ਖੁਦ ਐਗਜ਼ੈਕਟਿਵਜ਼ ਲਈ, ਸਰਵੇਖਣ ਇੱਕ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ। ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਜੋ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਾਲ ਭਰੋਸੇ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੇਚਦਾ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਗੰਭੀਰ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਸੂਟ ਵਿੱਚ ਬੈਠਣ ਵਾਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਨੰਬਰਾਂ ਦੇ ਦਿਲ 'ਤੇ ਲੋਹਾ
ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਫ਼ਨਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਖੋਜ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਏਆਈ ਸੰਚਾਰ ਟੀਮ ਨੂੰ ਅਸਥਿਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਪਛਾੜਦੀ ਹੈ। ਉੱਤਰਦਾਤਾਵਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਰੀਅਰ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਏਗਾ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਸ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਵਧਾਇਆ - ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਨਫ਼ਰਤ।
ਇਹ ਉਲਟਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਾਧਾਰਨ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਚੱਕਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਨਤਕ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਦੀ ਲਤ, ਫ਼ੋਨ ਦਾ ਭਟਕਣਾ, ਸਕ੍ਰੀਨ ਸਮਾਂ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਨੇ ਦੂਰਦਰਸ਼ੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦੀ ਚਮਕ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖੀ। 2026 ਪੈਟਰਨ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਉਲਟਾਉਂਦਾ ਹੈ: ਨੌਜਵਾਨ ਬਾਲਗ ਰੋਜ਼ਾਨਾ AI ਟੂਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਬਾਰੇ ਮੱਧਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਿੰਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਸਭਿਅਤਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਲਈ ਆਪਣੀ ਤਿੱਖੀ ਅਸਵੀਕਾਰਤਾ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।
ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਦਿੱਖ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਨੇ ਏਆਈ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਜਨਤਕ ਦਾਅਵੇ ਕਰਦੇ ਦੇਖਿਆ ਹੈ - ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਇਲਾਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪੂਰੇ ਪੇਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੱਕ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਕੀਮਤਾਂ ਵਧਾ ਦਿੱਤੀਆਂ, ਮਾਡਲ ਐਕਸੈਸ ਨੂੰ ਸਖਤ ਕੀਤਾ, ਜਾਂ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਸਿਖਲਾਈ-ਡੇਟਾ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕੀਤਾ। ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲੋਨ ਦੇ ਗਾਹਕ ਪੱਖ ਤੋਂ ਇਹਨਾਂ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੀ ਇੱਕ ਪੀੜ੍ਹੀ ਲਈ, ਵਾਅਦੇ ਅਤੇ ਜੀਵਿਤ ਅਨੁਭਵ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦਾ ਪਾੜਾ ਜ਼ਾਹਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਫ਼ਰਤ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।
ਅੱਗੇ ਕੀ ਆਉਂਦਾ ਹੈ
ਸਰਵੇਖਣ ਇੱਕ ਸਨੈਪਸ਼ਾਟ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਥਾਈ ਸਥਿਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਭਰੋਸੇ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੌਜਵਾਨ ਬਾਲਗਾਂ ਵਿੱਚ AI ਗੋਦ ਲੈਣਾ ਉੱਚਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਇਸਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੋਵੇ। ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਜੋ ਪੋਲ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ: ਇਸਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਾ।
ਉਦੋਂ ਤੱਕ, AI ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਕੀਮਤੀ ਸੰਪਤੀ ਗਣਨਾ, ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਪੂੰਜੀ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ। ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ - ਅਤੇ ਇਸ ਪੋਲ ਦੇ ਸਬੂਤ 'ਤੇ, ਲਗਭਗ ਹਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਘਾਟਾ ਚਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
