Z.ai, ਬੀਜਿੰਗ-ਅਧਾਰਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸ ਨੂੰ Zhipu ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੇ GLM-5.3 ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਮਾਡਲ ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਦੁਹਰਾਓ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਲਈ ਅਜੇ ਤੱਕ ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਸਿਸਟਮ ਹੈ - ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਿਸਨੇ ਅਚਾਨਕ ਸਾਈਬਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ। 14 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਬਲਾਗ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, GLM-5.3 ਉਸੇ ਲਗਭਗ 700-ਬਿਲੀਅਨ-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਬੇਸ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਜੂਨ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇਸਦੇ ਪੂਰਵਗਾਮੀ GLM-5.2 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਹਰ ਸੁਧਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਬੁਨਿਆਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਰੀਲੀਜ਼ ਚੀਨੀ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲਹਿਰ ਵਿੱਚ ਨਵੀਨਤਮ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਓਪਨਏਆਈ ਤੋਂ ਬੰਦ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। AI Buzz Wire ਮਾਡਲ ਟਰੈਕਰ ਲਈ, GLM-5.3 ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਫਰੰਟੀਅਰ ਕੋਡਿੰਗ ਗੈਪ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਲਾਭ
Z.ai GLM-5.3 ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: "ਸਕੇਲਿੰਗ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਹੀ ਅਸੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।" ਕੰਪਨੀ ਨੇ GLM-5.2 ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ-ਲਰਨਿੰਗ ਸਟੈਕ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਿਆ — ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁਸ਼ਲ ਲੰਬੀ-ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਲਈ ਇੰਡੈਕਸਸ਼ੇਅਰ, ਲੰਬੇ-ਦਿਮਾਗ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ SAO, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਅਸਿੰਕਰੋਨਸ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਸਲਾਈਮ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਇਸਨੇ ਉਸ ਸਟੈਕ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਕਾਰਜ, ਅਤੇ ਹੋਰ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ।
ਭੁਗਤਾਨ ਕੋਡਿੰਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਟਰਮੀਨਲ ਬੈਂਚ 3.0 'ਤੇ, GLM-5.3 GLM-5.2 ਦੇ ਸਕੋਰ 4.6 ਤੋਂ 28.3 ਤੱਕ ਛਾਲ ਮਾਰਦਾ ਹੈ - ਛੇ ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਧਾਰ। ਇਹ ਟਰਮੀਨਲ ਬੈਂਚ 3.0 ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਆਖਰੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ 'ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਟੇਟ-ਆਫ-ਦ-ਆਰਟ ਨਤੀਜੇ ਪੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਸਮਰੱਥਾ ਦੇ ALE-CLI ਮਾਪ 'ਤੇ 23.8 ਤੋਂ 28.5 ਤੱਕ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Z.ai ਨੇ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ Z.ai ਕੋਡ ਬੈਂਚ 'ਤੇ GLM-5.2 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 50% ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਨਿੱਜੀ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਜੋ ਕਿ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਵਿਕਾਸ ਵਾਤਾਵਰਨ ਵਿੱਚ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਟੈਸਟ ਸੈੱਟਾਂ ਤੋਂ ਗੰਦਗੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਲਾਭ ਬਿਹਤਰ ਟੋਕਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ। ਉੱਚ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ 'ਤੇ, GLM-5.3 ਇਨ-ਹਾਊਸ ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 50,000 ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਟਾਸਕ 'ਤੇ 31.4% ਸੰਪੂਰਨਤਾ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ, ਜੋ Z.ai ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ 120,000 ਟੋਕਨਾਂ ਨਾਲ 29.5% 'ਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਓਪਸ 4.8 ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ। GLM-5.3 ਅਜੇ ਵੀ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਉੱਨਤ ਕਲਾਉਡ ਫੇਬਲ 5 ਨੂੰ ਪਛਾੜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ 'ਤੇ 39.5% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ।
ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਚਾਨਕ ਛਾਲ
GLM-5.3 ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਨਤੀਜਾ ਕੋਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ Z.ai ਨੇ ਸਿਖਲਾਈ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਮਾਪ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਿਸ਼ਰਣ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀ-ਖੋਜ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਇਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਖਾਮੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਤਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਟੀਮ ਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀ ਵਾਲੀ ਗੱਲ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਈ।
GLM-5.3 ਸਿਰਫ਼ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਬੱਗ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ; ਇਸਨੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਦੇ ਕਈ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰਕ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਸੰਪੂਰਨ ਹਮਲੇ ਦੀਆਂ ਚੇਨਾਂ ਲਈ ਸੁਚੱਜੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਬਣਾਈਆਂ। ਸਾਈਬਰਜਿਮ 'ਤੇ, ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਜੋ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਵਾਈਟ-ਬਾਕਸ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਤੋਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, GLM-5.3 ਸਕੋਰ 84.5%, GLM-5.2 ਦੇ 77.2% ਤੋਂ ਵੱਧ। ਇਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਤੀਜਾ ਹੈ, Mythos 5 ਤੋਂ 83.8% ਅਤੇ GPT-5.6 Sol ਤੋਂ 83.6% 'ਤੇ। ਐਕਸਪਲੋਇਟਬੈਂਚ 'ਤੇ, ਜੋ ਅਸਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਬਾਰੇ ਡੂੰਘੇ ਤਰਕ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, GLM-5.3 GLM-5.2 ਦੇ ਸਕੋਰ ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, 54.4% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ - ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ 78.0% 'ਤੇ Mythos 5 ਅਤੇ GPT-5.6 Sol ਤੋਂ 76.5% 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਹੈ।
Z.ai ਇੱਕ ਇਕਸਾਰ ਪੈਟਰਨ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਚੇਨ ਜਿੰਨਾ ਅੱਗੇ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਬੈਠਦਾ ਹੈ, GLM-5.2 ਉੱਤੇ ਉੱਨਾ ਹੀ ਵੱਡਾ ਲਾਭ — ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਬੰਦ ਸਰਹੱਦ ਤੱਕ ਬਾਕੀ ਬਚਿਆ ਅੰਤਰ ਵੀ ਚੌੜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। "ਸਮਰੱਥਾ ਬਿਲਕੁਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹਾਂ," ਕੰਪਨੀ ਨੋਟ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ
ਸਾਈਬਰ ਹੁਨਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹਨ। Z.ai ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ GLM-5.2 ਤੋਂ, ਇਹ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਕੋਡਬੇਸ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਕਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਸਮੀਖਿਆ, ਸਕਰੀਨਿੰਗ, ਅਤੇ ਡੁਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਮਾਡਲ ਨੇ 269 ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ 2,436 ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 1,097 ਮੱਧਮ ਤੋਂ ਉੱਚ ਗੰਭੀਰਤਾ ਦੇ ਮੁੱਦੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਖੋਜਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਸਟਮ ਕਰਨਲ, ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ, ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਇੰਜਣ, ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ, ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ - ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਾਲਾਂ ਜਾਂ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ ਕਿਸੇ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਗਏ ਸਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੀ ਡੇਟਿੰਗ ਲਗਭਗ 40 ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੀ ਹੈ।
ਉਹ ਨਤੀਜੇ ਐਕੋ ਵਰਕ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੀ ਮਲਟੀਏਜੈਂਟ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਤਾਲਮੇਲ ਵਾਲੇ ਝੁੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।
ਓਪਨ ਵੇਟ — ਦੇਰੀ ਨਾਲ
Z.ai ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ GLM-5.3 ਵਜ਼ਨ ਜਾਰੀ ਕਰੇਗਾ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਸਖ਼ਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ। ਇਹ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਦੇਰੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੁਆਰਾ ਚੱਲ ਰਹੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜੋ ਇਸਦੇ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਿਲਕੁਲ ਉਹੋ ਜਿਹਾ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਰੀਲੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੀ ਸਿਖਲਾਈ-ਰੋਲਆਉਟ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਕੇਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਾਰਜ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ।
ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। GLM-5.3 ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਰਜਾਂ 'ਤੇ ਬੰਦ ਸੀਮਾ ਤੱਕ ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਮਜ਼ੋਰੀ-ਖੋਜ ਬੈਂਚਮਾਰਕ 'ਤੇ ਸਿੱਧੀ ਲੀਡ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਮਤਲਬ ਕਿ, ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਾਰੀ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵਜ਼ਨ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ, ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੀ ਇਹ ਖੁੱਲਾਪਨ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਵੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਬਹਿਸ GLM-5.3 ਹੈ, ਪਰ ਸਭ ਕੁਝ ਦੁਬਾਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਹੈ।
AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਰਹੋ
ਨਵੀਨਤਮ AI ਮਾਡਲ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ, ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਲੜਾਈਆਂ, ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ, AI Buzz Wire ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰੋ।
ਹੋਰ AI ਖਬਰਾਂ ਪੜ੍ਹੋ →