Z.ai, ਚੀਨੀ AI ਲੈਬ ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ Zhipu AI ਵਜੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ, ਨੇ ਹੱਗਿੰਗ ਫੇਸ 'ਤੇ ਆਪਣੇ GLM-5.3 ਮਾਡਲ ਦੇ ਪੂਰੇ ਵਜ਼ਨ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਡਾਊਨਲੋਡ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੋਡਿੰਗ ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਰੀਲੀਜ਼ 28 ਅਗਸਤ ਨੂੰ ਲਾਈਵ ਹੋ ਗਈ, ਲੈਬ ਦੁਆਰਾ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਕੁਝ ਦਿਨ ਬਾਅਦ ਕਿ "ਆਕਸ ਅਲਫ਼ਾ" ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਵਾਇਰਲ ਸਟੀਲਥ ਮਾਡਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਆਪਣਾ GLM-5.3-ਫਲੈਸ਼ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਵਾਅਦੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਸਾਰੇ ਹਫ਼ਤੇ ਨੇੜਿਓਂ ਦੇਖਦੀ ਸੀ।
ਮਾਡਲ ਪੇਜ ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ 1,100 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਰਿਲੀਜ਼ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਥ੍ਰੈਡ 600 ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਹੁਣ ਜਨਤਕ ਭੰਡਾਰ ਵਿੱਚ ਬੈਠੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਹਜ਼ਮ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ: 141 ਸੇਫਟੈਂਸਰ ਫਾਈਲਾਂ, FP8 ਵਿੱਚ ਭੇਜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਖੁੱਲੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਕੋਡਿੰਗ ਮਾਡਲ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। For more context on this story, see our ongoing AI news.
Z.ai ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਭੇਜਿਆ ਗਿਆ
GLM-5.3 ਇੱਕ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮਿਸ਼ਰਣ ਮਾਡਲ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ Z.ai ਜਿਸਨੂੰ glm_moe_dsa ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਵਜ਼ਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਸੰਰਚਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨੈਟਵਰਕ 256 ਰੂਟ ਕੀਤੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ 78 ਲੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸਟੈਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਤੀ ਟੋਕਨ 8 ਮਾਹਰਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਂਝਾ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ ਵਿੰਡੋ 1,048,576 ਟੋਕਨਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾਉਂਦੀ ਹੈ — ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਮਿਲੀਅਨ — ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਘੱਟ, ਉੱਚ, ਅਤੇ ਅਧਿਕਤਮ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ "ਤਰਕ_ਯੋਗ" ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੱਕ ਡਿਫਾਲਟ।
ਸ਼ਾਇਦ ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਨੋਟ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸੁਧਾਰ ਕਿੱਥੋਂ ਆਏ ਹਨ: GLM-5.3 GLM-5.2 ਦੇ ਸਮਾਨ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰ ਲਾਭ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਲੈਬ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ "ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਸਮਰੱਥ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਬੈਂਚਮਾਰਕ: ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ 'ਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟਸ SOTA
ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਸਾਰਣੀ ਇਸਦੀ ਕਾਰਜਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਾਰੇ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਸ ਹੈ, ਕਿਮੀ K3, DeepSeek-V4 Pro-0813, Qwen3.8-Max, Anthropic's Opus 4.8, Google's Fable 5, ਅਤੇ OpenAI ਦੇ GPT-5.6 Sol ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੂਚੀਬੱਧ ਨਤੀਜੇ।
ਟਰਮੀਨਲ ਬੈਂਚ 3.0 'ਤੇ, GLM-5.3 ਦਾ ਸਕੋਰ 28.3 — ਕਲਾ ਦਾ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਸਟੇਟ, ਅਤੇ GLM-5.2 ਲਈ 4.6 ਤੋਂ ਛਾਲ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਜੇ ਵੀ 33.7 'ਤੇ Fable 5 ਅਤੇ GPT-5.6 Sol 34.6 'ਤੇ ਬੰਦ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। ਟਰਮੀਨਲ ਬੈਂਚ 2.1 'ਤੇ ਇਹ 88.2 ਪੋਸਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ Kimi K3 ਅਤੇ GPT-5.6 Sol ਨਾਲ ਲੈਵਲ ਅਤੇ ਓਪਸ 4.8 ਦੇ 85.0 ਤੋਂ ਅੱਗੇ। DeepSWE ਨਤੀਜੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ 46.2 ਤੋਂ 66.9 ਤੱਕ ਛਾਲ ਮਾਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ GLM-5.3 ਆਟੋਮੇਸ਼ਨਬੈਂਚ 'ਤੇ 48.2 'ਤੇ ਅਤੇ GDPval-AA v2 'ਤੇ 1769 'ਤੇ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੈ, ਬਾਅਦ ਦਾ ਨਕਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
Z.ai ਨੇ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੋਡ ਬੈਂਚ 'ਤੇ GLM-5.2 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 50% ਸੁਧਾਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਆਖਰੀ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਰਗੇ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਓਪਨ-ਵੇਟ-ਵਧੀਆ ਨਤੀਜੇ ਹਨ।
ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਸਵਾਲ
ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ ਉਸ ਵਿਕਾਸ ਬਾਰੇ ਕਮਾਲ ਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੋਜਕਰਤਾ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਟਰੈਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: "ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ, ਸਾਈਬਰ ਸਮਰੱਥਾ ਸਾਡੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋਈ," ਕਾਰਡ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। GLM-5.3 ਸਾਈਬਰਜਿਮ 'ਤੇ 84.5 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਖੋਜ ਲਈ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਹੈ, GPT-5.6 ਸੋਲ ਸਮੇਤ ਟੇਬਲ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ 'ਤੇ GLM-5.2 ਨੂੰ ਦੁੱਗਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ — 54.4 ਬਨਾਮ 24.4 ਐਕਸਪਲੋਇਟਬੈਂਚ 'ਤੇ, ਅਤੇ 1203/1209 ExploitGym ਦੇ ਦੋ ਵਾਰ ਦੇ ਬਜਟ.
AI Buzz Wire ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕੀਤਾ ਜਦੋਂ ਉਹ ਅਗਸਤ ਦੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ API-ਸਿਰਫ ਰੀਲੀਜ਼ ਨਾਲ ਉਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈਆਂ। ਹੁਣ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਕੀ ਬਦਲਾਅ ਹੈ: ਵਜ਼ਨ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹਨ, ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ਡ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਬਿਲਡਜ਼ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦੀ ਮੈਮੋਰੀ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਚਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਚਰਚਾ ਵਿੱਚ, ਕੁਝ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮਾਡਲ ਯੂਐਸ-ਹੋਸਟ ਕੀਤੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨਾਲੋਂ ਸੁਰੱਖਿਆ-ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਘੱਟ ਪ੍ਰਤਿਬੰਧਿਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਅਧਿਕਾਰਤ ਨੀਤੀ ਦੇ ਦਾਅਵੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਪਰ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਰੀਲੀਜ਼ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਰਕਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਵਾਂਗ ਚਰਚਾ ਕਿਉਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।
ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਲਾਇਸੈਂਸ
GLM-5.3-ਫਲੈਸ਼ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਸਾਫ਼ MIT ਲਾਇਸੰਸ ਦੇ ਅਧੀਨ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, GLM-5.3 ਇੱਕ ਕਸਟਮ "GLM-5.3 ਲਾਇਸੈਂਸ" ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਿਊ ਸਟੈਕ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਇਆ, ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਇਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਲਗਭਗ ਹਰੇਕ ਲਈ, ਸ਼ਰਤਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨਜ਼ੂਰ ਹਨ: ਨੋਟਿਸ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਲੋੜ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਰਤੋਂ, ਕਾਪੀ, ਸੋਧ, ਵਿਲੀਨ, ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ, ਵੰਡ, ਉਪ-ਲਾਇਸੈਂਸ ਅਤੇ ਵੇਚੋ।
ਅਪਵਾਦ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਲਾਇਸੰਸਧਾਰੀ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ "ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਮਾਡਲ" ਕਾਰੋਬਾਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ — ਤੀਜੀ ਧਿਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਜਾਂ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ — ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਯੁਕਤ ਆਮਦਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲਗਾਤਾਰ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ $10 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ਼ ਦੀ ਵਪਾਰਕ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ Z.ai ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ ਪਾਸ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਧਾਰਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਖਿੱਚਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ, ਉੱਦਮਾਂ, ਅਤੇ ਮੱਧ-ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਮੇਜ਼ਬਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅਛੂਹ ਛੱਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਦੋ-ਟਰੈਕ ਪਹੁੰਚ ਦੱਸ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਫਲੈਸ਼ ਵੇਰੀਐਂਟ, ਹੁਣ ਆਕਸ ਅਲਫ਼ਾ ਮਾਡਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ TechCrunch ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਇਰਲ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚੀਨੀ ਸਿਲੀਕਾਨ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ MIT ਫਲੈਗ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਸਪੋਕ ਲਾਇਸੈਂਸ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ - ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਕਲਾਉਡਸ ਦੁਆਰਾ - Z.ai ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਹੈ।
ਆਪੇ ਚੱਲਣਾ
ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਚਾਹਵਾਨਾਂ ਲਈ, ਮਾਡਲ ਕਾਰਡ vLLM, SGLang, KTransformers, Unsloth, ਅਤੇ Hugging Face Transformers ਵਿੱਚ ਤੈਨਾਤੀ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਈਆਂ ਲਈ ਕੁੱਕਬੁੱਕ ਪਕਵਾਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, Huawei Ascend NPU ਤੈਨਾਤੀ ਨੂੰ vLLM-Ascend, xLLM, ਅਤੇ SGLang ਦੁਆਰਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ - ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੈਬ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਕਿ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਐਨਵੀਡੀਆ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ। ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ, DeepInfra ਓਪਨ ਰਾਊਟਰ 'ਤੇ ਓਪਨ ਮਾਡਲ ਦੇ ਇੱਕ ਤੀਜੀ-ਪਾਰਟੀ ਐਂਡਪੁਆਇੰਟ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਪਹਿਲੀ ਸੀ।
Z.ai ਨੇ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ "GLM-5: Vibe ਕੋਡਿੰਗ ਤੋਂ ਏਜੰਟਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੱਕ" ਸਿਰਲੇਖ ਵਾਲੇ arXiv 'ਤੇ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ।
ਇਹ ਮਾਇਨੇ ਕਿਉਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ
ਰੀਲੀਜ਼ ਬੰਦ ਫਰੰਟੀਅਰ ਅਤੇ ਓਪਨ ਫਰੰਟੀਅਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਏਜੰਟਿਕ ਕੋਡਿੰਗ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਰਾਊਂਡਿੰਗ ਗਲਤੀ ਤੱਕ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ - ਹਫ਼ਤੇ, ਸਾਲ ਨਹੀਂ। Kimi K3 ਅਤੇ DeepSeek-V4 ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰਲੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਕੋਲ ਹੁਣ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਵਿਕਲਪ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਹਨ, ਆਡਿਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਧੀਆ-ਟਿਊਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇਹ ਓਪਨ ਰੀਲੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ MIT-ਬਨਾਮ-ਕਸਟਮ-ਲਾਇਸੈਂਸ ਵੰਡ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨੀ ਲੈਬਜ਼ ਰਣਨੀਤਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ: ਖੁੱਲ੍ਹਾਪਣ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਇੱਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਗਲਾ ਟੈਸਟ ਇਹ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਕੋਈ $10-ਬਿਲੀਅਨ-ਪਲੱਸ MaaS ਆਪਰੇਟਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ Z.ai ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਧਾਰਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਬੱਦਲਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
