Z.ai, GLM ਮਾਡਲ ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਚੀਨੀ AI ਲੈਬ, ਨੇ 12 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ GLM-Legal ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਜੋ ਕਿ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, GLM-ਲੀਗਲ ਨੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਰਕ ਟੈਸਟਾਂ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਫਰੰਟੀਅਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹੋਏ ਹਾਰਵੇ ਦੇ ਲੀਗਲ ਏਜੰਟ ਬੈਂਚਮਾਰਕ (LAB) 'ਤੇ 19.2% ਆਲ-ਪਾਸ ਦਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ - ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਨੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ, ਜਿੱਥੇ ਇਸ ਨੇ ਘੰਟਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ 170 ਅੰਕ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ।
ਰਿਲੀਜ਼ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ Z.ai ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਕਿੱਥੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਫਰੇਮਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲ ਸਿੰਗਲ-ਟਰਨ ਕੋਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਉਸ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਸਨੂੰ "ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲ ਕੋਵਰਕ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਗਿਆਨ ਦਾ ਕੰਮ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਏਜੰਟ ਨੂੰ ਠੋਸ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸਖਤ ਡਿਲਿਵਰੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਖੰਡਿਤ ਸਰੋਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਹਜ਼ਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਤਾਲਮੇਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਤੋਂ ਅੰਤਮ ਡਿਲਿਵਰੀ ਤੱਕ ਡੋਮੇਨ ਦੀ ਕਠੋਰਤਾ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ। ਕਨੂੰਨੀ ਅਭਿਆਸ, Z.ai ਦਲੀਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ-ਗਰੇਡ AI ਲਈ ਇੱਕ ਆਦਰਸ਼ ਤਣਾਅ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਬ੍ਰੇਕਿੰਗ ਏਆਈ ਨਿਊਜ਼ ਕਵਰੇਜ ਵਿੱਚ ਬਾਕੀ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਲਾਂਚ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਨੰਬਰ
Z.ai ਨੇ ਤਿੰਨ ਧੁਰਿਆਂ ਵਿੱਚ GLM-ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ: ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਰਕ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਰਕਫਲੋ। ਸਿਰਲੇਖ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹਾਰਵੇ ਦੀ ਲੈਬ 'ਤੇ ਹੈ, ਕਾਨੂੰਨੀ AI ਕੰਪਨੀ ਹਾਰਵੇ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਜਿਸ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਰੋਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਮ ਦੇ ਮੁਕੰਮਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਨਤੀਜੇ ਵੱਖਰੇ ਹਨ:
ਹਾਰਵੇ ਲੈਬ — 19.2% ਆਲ-ਪਾਸ। 24 ਅਭਿਆਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਕਾਨੂੰਨ ਫਰਮ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ, GLM-ਲੀਗਲ ਨੇ ਹਾਰਵੇ ਦੀ ਸਖਤ ਆਲ-ਪਾਸ ਗਰੇਡਿੰਗ ਦੇ ਤਹਿਤ 19.2% ਸਕੋਰ ਕੀਤਾ, ਇਸਦੇ ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ 12.5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੰਕਾਂ ਦਾ ਸੁਧਾਰ। ਗਰੇਡਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਮਾਫ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਬਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਗਿਣਨ ਲਈ ਹਰ ਲੋੜ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅੰਸ਼ਕ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। Z.ai ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਕੋਰ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅੰਤ ਤੋਂ ਅੰਤ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੀਗਲਬੈਂਚ — ਬੰਦ ਫਰੰਟੀਅਰ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸਮਾਨਤਾ। LegalBench 'ਤੇ, ਜੋ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ, ਵਿਲੀਨਤਾ ਫਾਈਲਿੰਗਾਂ, ਅਤੇ ਨਿਆਂਇਕ ਵਿਚਾਰਾਂ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤਰਕ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, Z.ai ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ GLM-ਲੀਗਲ ਚੋਟੀ ਦੇ ਬੰਦ-ਸਰੋਤ ਸਰਹੱਦੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਵਜੋਂ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। PLawBench — ਚੀਨੀ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਤਾਕਤ। PLawBench 'ਤੇ, ਜੋ ਕਿ ਚੀਨੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ-ਮਸ਼ਵਰੇ, ਕੇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਬਾਰੀਕ ਰੂਬਰਿਕਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਡਰਾਫਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, Z.ai ਮੋਹਰੀ ਸਰਹੱਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਬਰਾਬਰੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।19.2% ਅੰਕੜਾ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਪੜ੍ਹਨ ਦਾ ਹੱਕਦਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਤਰੱਕੀ ਦਾ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ — ਬੇਸ ਮਾਡਲ ਉੱਤੇ 12.5-ਪੁਆਇੰਟ ਦੀ ਛਾਲ — ਅਤੇ ਇੱਕ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਜੰਟਿਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਿਵੇਂ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਆਲ-ਪਾਸ ਗਰੇਡਿੰਗ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਪੂਰੇ ਵਰਕਫਲੋ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਅਜੇ ਵੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਲੋੜ 'ਤੇ ਅਸਫਲ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਨੂੰਨੀ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਵਿਕਰੇਤਾ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
GLM-ਲੀਗਲ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ
Z.ai ਨੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ GLM-5.3-Flash 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਹਲਕਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਦੋ-ਪੜਾਅ ਵਾਲੀ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਰਾਹੀਂ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਲੇਅਰਡ ਡੋਮੇਨ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਦੱਸਿਆ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਪੋਰਾ 'ਤੇ ਮਿਡ-ਸਿਖਲਾਈ
ਪਹਿਲਾ ਪੜਾਅ ਮੱਧ-ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕਾਰਪੋਰਾ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੰਘਣੇ ਡੋਮੇਨ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ, ਵਿਧਾਨਕ ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆਤਮਕ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। Z.ai ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪੜਾਅ ਤੱਥਾਂ, ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਟਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਕਟੌਤੀ ਦੀ ਲੜੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਕੰਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਬਸਟਰੇਟ।
ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਹਾਰਨੇਸ ਨਾਲ ਪੋਸਟ-ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ
ਦੂਜਾ ਪੜਾਅ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, Z.ai ਨੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਵਿੱਚ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ: ਏਜੰਟ ਹਾਰਨੇਸ — ਰਨਟਾਈਮ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਫਰੇਮਵਰਕ ਜੋ ਟਾਸਕ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੂਲਸੈੱਟਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੂਟ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਫੀਡਬੈਕ — ਨੂੰ ਲਾਕਸਟੈਪ ਵਿੱਚ ਮਾਡਲ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਿ-ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਨੇ ਹਾਰਨੈਸ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਾਰਨੈਸ ਰਿਫਾਈਨਮੈਂਟ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆ ਗਏ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਸ਼ਨ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਲਈ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹੋਏ।
ਉਤਪਾਦਨ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਸ
ਅੰਤ ਵਿੱਚ, Z.ai ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਵਰਕਫਲੋ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਸ਼ਨਰ ਫੀਡਬੈਕ ਇਸਦਾ ਅਨੁਕੂਲਨ ਰੋਡਮੈਪ ਸੈੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਾਨੂੰਨੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਠੋਸ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਕੀ ਸਾਰੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮੁੱਦਿਆਂ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰਿਆਂ ਦੇ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੀ ਦਲੀਲਾਂ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਹਨ ਅਤੇ ਹਵਾਲਾ ਸਹੀ ਹਨ, ਕੀ ਡਿਲੀਵਰੇਬਲ ਮਾਮਲੇ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੀ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਟੀਮਾਂ ਦਸਤੀ ਮੁੜ ਕੰਮ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਨਿਰਣੇ ਠੋਸ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਸਿਗਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਹੋਰ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਕਾਨੂੰਨੀ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ
ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ. ਇਹ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਇੱਕ ਆਮ ਮਾਡਲ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਉੱਤਮ ਹੋਵੇਗਾ, Z.ai ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਸਕੋਪ ਵਾਲੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਮਿਡ-ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਸੁਧਾਈ ਦਾ ਇਨਾਮ ਮਿਲਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪਹੁੰਚ ਜੋ ਇੱਕ ਤੰਗ, ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਵਰਕਲੋਡ 'ਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਲਈ ਸਧਾਰਨਤਾ ਦਾ ਵਪਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਗੂੰਜ ਵੀ ਹੈ। ਉਸੇ ਦਿਨ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੈਟਾ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮਿਊਜ਼ ਵੈਂਡਰ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਵੀ ਹਾਰਵੇ ਦੀ ਲੈਬ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਹੈ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨੀ ਏਆਈ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਪਦੰਡ ਏਜੰਟ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਅੰਤਰ-ਉਦਯੋਗ ਮਾਪਦੰਡ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਟੈਸਟ 'ਤੇ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਖਰੀਦਦਾਰ ਸੇਬ ਤੋਂ ਸੇਬ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਦੁਰਲੱਭ ਬਿੰਦੂ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਯੋਗ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ
ਨਤੀਜੇ Z.ai ਦੁਆਰਾ ਸਵੈ-ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਏਜੰਟ ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ GLM-ਲੀਗਲ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ, ਮਾਡਲ ਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਜਾਂ ਇਹ ਗਾਹਕ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ - ਸਵਾਲ ਕੋਈ ਵੀ ਕਨੂੰਨੀ ਫਰਮ ਜਾਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਭਾਗ ਗੋਦ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪੁੱਛੇਗਾ। ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਾਰੇ ਵਿਕਰੇਤਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਹਾਰਵੇ ਦੀ LAB 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹਾਰਵੇ ਦੀ LAB 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਫਰਮ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਅਧਿਕਾਰ ਖੇਤਰਾਂ, ਜਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਫਾਰਮੈਟਾਂ 'ਤੇ ਯੋਗਤਾ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਫਿਰ ਵੀ, ਟ੍ਰੈਜੈਕਟਰੀ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ. ਕਾਨੂੰਨੀ ਤਰਕ 'ਤੇ ਬੰਦ ਸਰਹੱਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਫਲੈਸ਼-ਕਲਾਸ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਕਮਜ਼ੋਰ ਮਾਡਲ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੇਸ਼ੇਵਰ AI ਦਾ ਯੁੱਗ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ।
