Um engenheiro de IA autodidata e linguista amador diz que realizou um feito que escapou aos especialistas por mais de um século: decifrar o Linear A, o sistema de escrita da Idade do Bronze da civilização minóica. E ele fez isso com a ajuda de Claude Code, assistente de codificação de IA da Anthropic.
Tom Di Mino, baseado no Vale do Hudson, afirma que o Linear A pertence a uma língua semítica extinta que foi precursora do hebraico bíblico, do árabe e do aramaico. Seu trabalho está atualmente sendo revisado por especialistas em linguística das universidades Rutgers e Cambridge, de acordo com um relato detalhado publicado no blog AI Clambake. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa cobertura da indústria de IA.
Se verificada, a decifração seria um terremoto no campo da linguística. Quando uma escrita intimamente relacionada, Linear B, foi decifrada em 1952, apareceu na primeira página do The New York Times.
Uma obsessão de 7 anos e um avanço em maio
Di Mino estudou história clássica, linguística e línguas desde os 18 anos e tem proficiência variada em oito idiomas, incluindo grego ático, latim clássico, sânscrito, árabe e ugarítico. Ele lê sobre Linear A há sete anos e visitou duas vezes a ilha grega de Creta.
Ele começou a trabalhar ativamente na decifração do Linear A em janeiro de 2026. De acordo com seu relato, o maior insight veio a ele em 22 de maio de 2026, enquanto analisava uma série de inscrições de orações do Linear A que seguiam uma fórmula reconhecível.
A fórmula apareceu em cinco santuários minóicos. Cada palavra em cada linha já era conhecida por sua sobreposição com a Linear B – exceto a primeira palavra, que continha a mesma raiz verbal em diferentes formas regionais. Essa palavra incluía um sinal somente Linear A conhecido como "*301". Ao conectá-lo à raiz consonantal semítica N-W-Y, que significa “habitar ou habitar”, Di Mino diz que desbloqueou a raiz “nawaya”.
Uma vez decodificada, ele descobriu que a oração se assemelhava às orações hebraicas subsequentes, mas era dirigida a uma deusa.
Como Claude Code mudou a equação
O papel da IA no projeto foi mais prático do que místico. Di Mino usou Claude Code para construir um conjunto de scripts Python que consultam, fazem referência cruzada e organizam o corpus Linear A digitalizado, extraído de dois grandes bancos de dados acadêmicos conhecidos como GORILA e SigLA.
Esses scripts permitiram testes sistemáticos de hipóteses em uma escala que seria impraticável realizar manualmente. Ao automatizar o tedioso trabalho de referência cruzada de milhares de transcrições de tablets com valores fonéticos propostos, as ferramentas permitiram que Di Mino testasse e refinasse rapidamente suas traduções.
A abordagem ecoa como o Linear B foi originalmente quebrado. Nesse caso anterior, a professora do Brooklyn College, Alice Kober, e o arquiteto britânico Michael Ventris usaram análises gramaticais e estatísticas para encontrar padrões na colocação e nas mudanças dos símbolos. O trabalho de Di Mino estende essa tradição à era da linguística computacional, com a IA fazendo o trabalho pesado na organização dos dados.
O que a decifração pretende entregar
Se aceitas, as conclusões de Di Mino incluiriam várias contribuições importantes:
- 40 leituras propostas para sinais Linear A, incluindo 13 sinais cujos valores fonéticos eram anteriormente desconhecidos.
- Valores sonoros resolvidos para cinco sinais Linear B que permaneciam desconhecidos até agora.
- Um léxico de 408 termos Linear A traduzidos para o inglês.
- Um rascunho de manuscrito de nove páginas, intitulado Ya Diktu: Gramática da Fórmula de Libação do Santuário do Pico Minóico, que pode servir de base para uma submissão a uma revista científica revisada por pares.
Di Mino também afirma que seus insights sobre os logogramas da Linear A ajudam a resolver problemas com certas traduções da Linear B, o que validaria de forma independente suas descobertas.
Não é a primeira hipótese semítica
Di Mino não é o primeiro a argumentar que o Linear A era semítico. Um artigo de 1957 de Cyrus Gordon, publicado na revista Antiquity, propôs ligações entre tabuinhas de dedicação Linear A e tabuinhas similares em acadiano e fenício que ele havia traduzido. O trabalho de Gordon, no entanto, não desbloqueou as traduções como parece acontecer com a solução de Di Mino, e nunca obteve ampla aceitação.
O que diferencia a afirmação de Di Mino, diz ele, é que ele é o primeiro a identificar ligações entre as inscrições Linear A e as orações hebraicas especificamente. Essa conexão foi o que desbloqueou o verbo nas inscrições de orações e, potencialmente, padrões mais amplos no uso de logogramas na escrita.
Um grande ônus de prova
Apesar da excitação, a afirmação enfrenta um escrutínio significativo. O Linear A é notoriamente difícil de decifrar porque a maioria das inscrições sobreviventes são registros de inventário que catalogam o comércio de mercadorias, que revelam pouco sobre a linguagem subjacente. Também há muito menos inscrições Linear A do que Linear B.
As 60 sílabas principais que o Linear A compartilha com o Linear B permitiram que os especialistas adivinhassem como soavam os símbolos sobrepostos, mas não o que os sons significavam. Os 13 símbolos adicionais exclusivos do Linear A não tinham nenhum valor sonoro aceito.
A experiência de Di Mino como amador, embora reminiscente de Ventris, também convida ao ceticismo. O facto de as suas afirmações estarem sob revisão activa na Rutgers e Cambridge, em vez de já terem sido publicadas, sublinha que o veredicto académico está longe de ser definido.
IA como ferramenta para mistérios antigos
Independentemente de a decifração de Di Mino se manter, o seu trabalho aponta para uma tendência mais ampla: as ferramentas de IA estão cada vez mais voltadas para problemas nas humanidades que resistiram aos métodos convencionais durante décadas ou séculos.
No caso da Linear A, Claude Code não decifrou o script sozinho. A percepção linguística – a ligação entre a raiz verbal minóica e os padrões consonantais semíticos – veio dos anos de estudo de Di Mino. O que a IA forneceu foi a alavancagem computacional para testar essa percepção em relação a um vasto corpus de inscrições a uma velocidade que nenhum ser humano poderia igualar.
À medida que grandes modelos de linguagem e assistentes de codificação de IA se tornam mais capazes, abordagens semelhantes podem ser aplicadas a outras escritas indecifradas, desde os selos do Vale do Indo até os glifos Rongorongo da Ilha de Páscoa. A combinação do conhecimento linguístico humano e da correspondência de padrões à escala da máquina poderá abrir novas fronteiras em campos que antes pareciam congelados.
Por enquanto, a comunidade linguística julgará o trabalho de Di Mino pelos seus méritos. Mas o método por trás disso – um estudioso amador armado com profundo conhecimento linguístico e um assistente de codificação de IA – oferece um vislumbre de como a inteligência artificial pode ajudar a desvendar o passado, uma escrita antiga de cada vez.
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