A Anthropic está em negociações com a Samsung para fabricar um chip de IA personalizado, informou The Information em 2 de julho de 2026, marcando o movimento mais significativo do fabricante Claude até agora no design de silício personalizado. De acordo com o Investing.com, a parceria alavancaria o processo de fabricação de 2 nanômetros de última geração da Samsung Foundry.
As discussões, confirmadas por vários meios de comunicação, incluindo Breakingthenews.net e TradingView, tornariam a Anthropic o mais recente laboratório de IA a buscar silício especialmente desenvolvido para executar seus modelos. A mudança segue um investimento estratégico da Samsung e da SK hynix na Anthropic no início deste ano, que foi amplamente interpretado como o lançamento das bases para uma parceria mais profunda em semicondutores. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa cobertura da indústria de IA.
A relação Samsung-Anthropic se aprofunda
As negociações dos chips baseiam-se numa relação financeira existente. Em maio de 2026, a Samsung e a SK hynix – as duas maiores empresas de semicondutores da Coreia do Sul – participaram de uma rodada de financiamento estratégico para a Anthropic, conforme relatado pelo The Korea Herald e pelo The Korea Economic Daily. Na época, os analistas especularam que o investimento poderia abrir caminho para a cooperação na fabricação de chips.
Essas expectativas se intensificaram em junho, quando o Digitimes informou que a Samsung Foundry estava “de olho na Anthropic” como cliente, especialmente porque o projeto de chip personalizado da OpenAI com a Broadcom parecia estagnar. A Samsung tem expandido agressivamente a sua base de clientes de fundição, posicionando o seu nó de 2nm como uma alternativa competitiva às capacidades avançadas de produção da TSMC.
A emergência da Anthropic como a startup de IA mais valiosa do mundo – ultrapassando a OpenAI em avaliação no início deste ano – deu-lhe os recursos financeiros e a alavancagem estratégica para prosseguir iniciativas ambiciosas de hardware. Os modelos Claude da empresa estão entre os sistemas de IA mais utilizados em ambientes empresariais, criando uma demanda significativa por infraestrutura de inferência otimizada.
Por que chips personalizados são importantes para laboratórios de IA
Projetar chips de IA personalizados tornou-se uma prioridade estratégica para todas as grandes empresas de IA. O Google constrói suas unidades de processamento de tensor (TPUs) há mais de uma década. A Amazon desenvolveu suas famílias de chips Trainium e Inferentia. A Meta investiu em seus aceleradores de inferência MTIA. Até a OpenAI tem trabalhado em silício customizado com a Broadcom.
A justificativa é direta: as GPUs de uso geral da NVIDIA, embora poderosas, são caras e não otimizadas para os padrões computacionais específicos dos modelos de qualquer empresa. Chips personalizados – geralmente chamados de ASICs (Circuitos Integrados de Aplicação Específica) – podem reduzir drasticamente os custos de inferência e, ao mesmo tempo, melhorar o desempenho de uma arquitetura de modelo específica.
Para a Anthropic, que opera a família de modelos Claude em grande escala, mesmo ganhos modestos de eficiência com o silício personalizado poderiam se traduzir em centenas de milhões de dólares em economias anuais. Os modelos da empresa são usados por milhões de desenvolvedores e empresas por meio de sua API, tornando o custo de inferência um fator competitivo crítico.
Vantagem de 2nm da Samsung
O processo de 2 nm da Samsung Foundry, conhecido como SF2, representa a fronteira da fabricação de semicondutores. O nó promete melhorias significativas na eficiência energética e no desempenho em comparação com as gerações anteriores. Ao fabricar em 2nm, os chips personalizados da Anthropic poderiam atingir maior densidade de transistores e menor consumo de energia do que os chips construídos em processos mais antigos.
A Samsung tem posicionado seu nó de 2 nm como um diferencial importante em sua competição com a TSMC, a força dominante na fabricação avançada de chips. Conquistar um cliente de alto nível como a Anthropic seria uma validação significativa das capacidades de fundição da Samsung e poderia atrair outras empresas de IA em busca de alternativas à TSMC.
A parceria também poderia envolver a SK Hynix, especializada em chips de memória e que já mantém relacionamentos com a Samsung e a Anthropic. A memória de alta largura de banda (HBM) é um componente crítico em aceleradores de IA, e a SK hynix é um dos principais fornecedores mundiais de HBM. Uma colaboração tripartida poderia produzir uma solução de chip de IA verticalmente integrada, abrangendo lógica e memória.
O cenário mais amplo de chips de IA
A mudança da Anthropic para o silício personalizado reflete uma tendência mais ampla de laboratórios de IA que buscam maior controle sobre sua pilha de infraestrutura. À medida que os modelos se tornam maiores e mais caros de operar, as empresas que conseguem otimizar cada camada — desde o design do chip até a arquitetura do data center — obtêm uma vantagem significativa em termos de custos.
As negociações também ocorrem em meio à intensificação da competição geopolítica na indústria de semicondutores. Os Estados Unidos impuseram controlos de exportação cada vez mais rigorosos à tecnologia avançada de chips, visando especialmente a China. As sul-coreanas Samsung e SK hynix ocupam uma posição estrategicamente importante, com capacidades de produção que abrangem tanto os mercados alinhados aos EUA como os chineses.
Se as negociações forem bem-sucedidas, os chips personalizados da Anthropic poderão entrar em produção nos próximos dois a três anos, com base nos cronogramas típicos de desenvolvimento de chips para nós avançados. A empresa juntar-se-ia então a um clube exclusivo de laboratórios de IA com silício especialmente desenvolvido, potencialmente remodelando a dinâmica competitiva do mercado de inferência de IA.
Para a Samsung Foundry, tornar a Anthropic um grande cliente representaria um momento inovador em sua busca para desafiar o domínio da TSMC no espaço de fabricação de chips de IA.
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