Pelo menos 50 estudantes da Brown University usaram o ChatGPT para trapacear em uma prova de economia para levar para casa, marcando o que os especialistas dizem ser o maior escândalo conhecido de trapaça facilitada por IA na história da Ivy League, de acordo com um relatório detalhado publicado pelo El País em 28 de junho de 2026.
O caso foi descoberto por Roberto Serrano, professor de Economia da Universidade Kravis que leciona na Brown há 34 anos. Depois de administrar um exame sem consulta para levar para casa para seu curso avançado de economia matemática ECON 1170 em março de 2026, Serrano descobriu que os alunos haviam enviado respostas contendo passagens que correspondiam aos resultados do ChatGPT quase palavra por palavra. As descobertas provocaram ondas de choque no ensino superior e sublinham uma crise crescente de integridade académica que se estende muito além de um único campus. Para reportagens contínuas sobre como a IA está remodelando a educação e a sociedade, este caso oferece uma rara visão interna da escala do problema.
Como a trapaça foi descoberta
O exame em si foi elaborado para ser excepcionalmente rigoroso. Serrano modificou algumas das suposições do modelo que os alunos estudaram em sala de aula e pediu-lhes que derivassem novos resultados do zero. Por ser um exame para levar para casa e com tempo praticamente ilimitado, os alunos podiam fazer o tempo que precisassem. Mas o design também significava que não havia supervisão.
As bandeiras vermelhas vieram rapidamente. A pontuação média no semestre foi de 96 em 100 – um número notavelmente alto para um curso notoriamente difícil que normalmente matricula menos de 30 alunos. Neste semestre, porém, 86 alunos se inscreveram, quase o triplo do número habitual. Serrano suspeita que o próprio formato para levar para casa atraiu alunos em busca de um caminho de avaliação mais fácil.
Os alunos sinalizaram passagens incomuns em vários exames. Algumas respostas continham frases idênticas que correspondiam ao resultado do ChatGPT quando as mesmas perguntas foram inseridas no modelo. Após o cruzamento de referências, Serrano concluiu que pelo menos 50 alunos – mais da metade da turma – usaram IA para concluir o exame.
Um professor deixado sem apoio
O que aconteceu a seguir frustrou Serrano ainda mais do que a própria trapaça. Quando ele relatou a escala da fraude aos altos funcionários da universidade, a resposta foi silenciosa. O presidente de Brown ofereceu o que Serrano descreveu como “silêncio absoluto”. O reitor não respondeu até que Serrano encaminhou o assunto ao Comitê do Código Acadêmico, momento em que recebeu uma breve nota chamando o incidente de “um alerta”.
“Essa não pode ser a posição da universidade diante de um incidente desta magnitude”, disse Serrano ao El País. “A faculdade não pode ficar sozinha numa batalha que é decisiva se quisermos preservar o futuro do ensino superior”.
Serrano apela às universidades para que reconheçam publicamente a gravidade da fraude assistida pela IA, em vez de tratar cada caso como uma questão disciplinar isolada. Ele argumenta que, sem um diálogo mais amplo e abrangendo toda a instituição, o problema só piorará à medida que as ferramentas de IA se tornarem mais poderosas e acessíveis.
O economista cego que pegou os trapaceiros
A história pessoal de Serrano acrescenta uma dimensão marcante ao caso. Economista nascido em Madrid que obteve o seu doutoramento em Harvard e recebeu o Prémio Rei de Espanha de Economia em 2024, Serrano perdeu totalmente a visão nos últimos anos devido a uma distrofia retiniana progressiva. Ele conta com um assistente de ensino para trabalhar no quadro branco e gerenciar slides, mas cuida de todas as outras tarefas – desde a preparação de exercícios até a redação de trabalhos de pesquisa – sozinho.
Ele credita à tecnologia, incluindo ferramentas de IA, o papel de tornar muitas de suas tarefas diárias mais gerenciáveis. Mas ele traça uma linha nítida entre usar a IA como uma ajuda e usá-la para substituir o pensamento independente. “Nós, economistas, entendemos a realidade como um conjunto de pessoas respondendo a problemas de otimização com restrições”, disse ele. “Vejo minha doença simplesmente como mais uma restrição com a qual tenho que lidar e otimizo com base nisso”.
Uma crise que se estende além do marrom
O escândalo Brown não é um incidente isolado. As universidades nos Estados Unidos e noutros países estão a debater-se com um aumento na fraude assistida por IA que ameaça minar a credibilidade das avaliações feitas em casa, um elemento básico da pedagogia da Ivy League. Um estudo recente descobriu que a tentação de utilizar a IA generativa para cortar custos está a abalar até mesmo as instituições mais elitistas, onde os códigos de honra são há muito considerados dissuasores suficientes.
O problema é agravado pela velocidade com que os modelos de IA estão a melhorar. Quando os alunos de Serrano fizeram o exame em março de 2026, o ChatGPT já era capaz de produzir derivações matemáticas de nível de pós-graduação que se assemelhavam muito às respostas humanas corretas. A detecção de tal trapaça exige que o corpo docente cruze ativamente os envios dos alunos com os resultados da IA – um processo trabalhoso que muitos professores não estão treinados ou equipados para executar.
Algumas universidades responderam retornando aos exames presenciais supervisionados. Outros estão experimentando designs de avaliação resistentes à IA, como exames orais ou avaliações baseadas em projetos. Mas estas soluções apresentam compromissos: os exames orais são impraticáveis em cursos de grande dimensão e as avaliações baseadas em projetos podem ser ainda mais difíceis de policiar para a utilização da IA.
O que vem a seguir
O caso de Serrano gerou uma discussão mais ampla sobre se o exame tradicional feito em casa pode sobreviver à era da IA. Por enquanto, Brown não comentou publicamente o incidente específico e ainda não está claro quais ações disciplinares, se houver, serão tomadas contra os estudantes envolvidos.
O que está claro é que o status quo é insustentável. Como um dos economistas mais respeitados do país, o aviso de Serrano tem peso: se as universidades não abordarem frontalmente a trapaça assistida pela IA, correm o risco de presidir à erosão dos próprios padrões académicos que definem o seu valor.
---
Fique à frente da conversa sobre IAA interseção da inteligência artificial e da sociedade evolui diariamente. Desde escândalos de trapaça em universidades até avanços na segurança de modelos, manter-se informado nunca foi tão crítico. Marque AI Buzz Wire para uma cobertura abrangente das histórias que moldam nosso futuro impulsionado pela IA.
Leia mais notícias sobre IA →
