Os modelos chineses de inteligência artificial ultrapassaram os seus concorrentes norte-americanos no uso global, de acordo com novos dados do OpenRouter, a maior plataforma de agregação do mundo para grandes modelos de linguagem. Os números, divulgados em vários meios de comunicação em 20 de junho de 2026, mostram que os sistemas construídos por laboratórios chineses agora consomem mais tokens em todo o mundo do que os da OpenAI, Google ou Anthropic – uma mudança impulsionada por preços agressivos, cargas de trabalho crescentes de agentes de IA e uma onda de ganhos de eficiência forçados pelos controles de exportação de chips dos EUA.
DeepSeek V4 Flash lidera uma classificação dominada pela China Para mais contexto sobre esta história, confira nossa últimos desenvolvimentos em IA.
De acordo com dados do OpenRouter citados pelo The News International e corroborados pela CGTN e Firstpost, os modelos chineses agora ocupam o topo da tabela de classificação global de consumo de tokens. DeepSeek V4 Flash ficou em primeiro lugar com 4,63 trilhões de tokens processados, seguido por MiniMax M3 com 4,13 trilhões de tokens e MiMo-V2.5 da Xiaomi com 3,8 trilhões de tokens.
O top 10 mais amplo também incluiu Hy3 da Tencent, DeepSeek V4 Pro e Owl Alpha de desenvolvedores chineses, ao lado de Claude Opus 4.7 da Anthropic, Claude Sonnet 4.6 e Claude Opus 4. A Anthropic foi a única empresa sediada nos EUA a quebrar os cinco primeiros. O Gemini 2 do Google e o GPT-5.5 da OpenAI tiveram um desempenho consideravelmente pior, ficando em 12º e 13º lugares, respectivamente.
O resultado é impressionante porque o OpenRouter não é uma plataforma chinesa. Fundada por Alex Atallah, ex-CTO do mercado NFT OpenSea, oferece um único gateway de API para mais de 400 modelos de mais de 60 fornecedores, e seus dados de uso transparentes são amplamente tratados como um barômetro da indústria de quais modelos os desenvolvedores e as empresas realmente escolhem executar.
Por que os tokens se tornaram o novo campo de batalha
Um token é a menor unidade que um modelo de IA processa – uma palavra inteira, um fragmento ou até mesmo um único caractere – e os provedores cobram pelo volume de tokens manipulados tanto para entrada quanto para saída. Isso torna o consumo de tokens um proxy direto da intensidade de uso de um modelo, e se tornou a frente central de preços no setor.
As apostas estão aumentando rapidamente por causa dos agentes de IA. Um simples chatbot pode queimar cerca de 30.000 tokens resumindo o Hamlet de Shakespeare, mas um agente autônomo executando uma tarefa de codificação pode consumir até 20 milhões de tokens. A Goldman Sachs previu que a disseminação de agentes de IA impulsionará um aumento de 24 vezes no consumo de tokens até 2030, contribuindo para uma esperada crise no fornecimento de chips nos próximos 12 a 18 meses.
Modelos chineses ganham em custo
A principal razão para a liderança da China é o preço. Relatórios do Trending Topics, baseados em dados de preços do OpenRouter, mostram que os modelos chineses são cerca de 10 a 20 vezes mais baratos do que as principais alternativas dos EUA. O MiniMax M2.5, por exemplo, cobra cerca de US$ 0,30 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,10 por milhão de tokens de saída, em comparação com cerca de US$ 5,00 e US$ 25,00 do Claude Opus 4.6 da Anthropic.
Essa lacuna é extremamente importante para cargas de trabalho de agentes que processam continuamente enormes volumes de tokens. Vários factores sustentam a vantagem de custos: energia mais barata, apoiada por pesados investimentos estatais em energias renováveis, arquitecturas mais eficientes de "mistura de especialistas" e a disciplina imposta pelas restrições de exportação dos EUA sobre chips avançados, que forçaram os programadores chineses a fazer mais com menos computação. O governo da China vinculou explicitamente a política energética e a competitividade da IA como uma prioridade nacional no seu plano de trabalho para 2026.
O desempenho fecha a lacuna
O preço por si só não seria suficiente se os modelos tivessem qualidade inferior. Mas a lacuna técnica diminuiu drasticamente. O MiniMax M2.5 obteve 80,2% no SWE-Bench Verified, uma referência padrão para capacidade de engenharia de software, apenas atrás dos 80,8% do Claude Opus 4.6. De acordo com a plataforma analítica Artificial Analysis, vários modelos chineses alcançaram agora o nível superior global em programação, compreensão multimodal e processamento de contexto longo.
O padrão de adoção se estende às próprias startups dos EUA. Martin Casado, da empresa de capital de risco Andreessen Horowitz, estimou que cerca de 80% das jovens empresas de IA baseadas em pilhas de código aberto agora usam modelos chineses.
Empresas dos EUA recuam para limites de tokens e controles orçamentários
Os números do OpenRouter chegam num momento em que grandes empresas americanas estão recuando nos gastos irrestritos com IA. Várias empresas dos EUA estão a abandonar as subscrições de taxa fixa e a adotar a faturação baseada em tokens, e as empresas estão a introduzir limites rígidos para conter custos. Uber, Amazon, Microsoft e Meta limitaram o consumo de tokens nas últimas semanas, já que o custo de implantação de IA em escala ultrapassa seus orçamentos.
A contenção da Microsoft tem sido particularmente visível. A empresa decidiu recentemente revogar sua licença interna do código Claude para sua divisão de Experiências e Dispositivos, encerrando o acesso até 30 de junho de 2026 – um sinal de que mesmo os maiores compradores empresariais estão examinando minuciosamente a economia por token.
Um mapa competitivo em mudança
O instantâneo do OpenRouter não captura todo o mercado global — ele reflete apenas a parcela de uso que flui através de um agregador. Mas a direção da viagem é consistente com um realinhamento mais amplo no qual os laboratórios chineses, antes considerados seguidores rápidos, estão cada vez mais a definir o ritmo nas métricas que mais interessam aos desenvolvedores: preço, velocidade e capacidade suficientemente boa.
Ainda não se sabe se os laboratórios dos EUA responderão cortando os preços, apostando mais no desempenho premium ou empurrando as alavancas políticas. Por enquanto, os dados do token contam uma história inequívoca: quando os desenvolvedores votam em suas chamadas de API, a China está ganhando.
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