O laboratório chinês de IA DeepSeek atingiu cerca de US$ 1 bilhão em receita anualizada, de acordo com um relatório de 24 de setembro do The Information citando múltiplas fontes, um número que quase dobrou nos últimos meses após aumentos agressivos de preços nos modelos da empresa.
O CEO Liang Wenfeng compartilhou o marco da receita durante recentes reuniões a portas fechadas com investidores, disse o relatório. O salto – The Information informou que a empresa se aproximava de 500 milhões de dólares em receitas anualizadas em julho – é o sinal mais claro de que o laboratório chinês de baixo custo está a converter a sua reputação técnica num negócio durável, com grandes implicações para a guerra global de preços da IA. Qualquer pessoa que acompanhe os últimos desenvolvimentos de IA reconhecerá o que está em jogo: as decisões de preços da DeepSeek forçaram repetidamente os laboratórios ocidentais a responder. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa tendências de IA.
Os aumentos de preços não assustaram os usuários
O crescimento da receita foi impulsionado em parte pela decisão da DeepSeek de aumentar as taxas para seus modelos de IA em cerca de duas a quatro vezes, com alguns relatórios descrevendo aumentos de preços de inferência de 2,3x a 4,5x implementados no mês passado. Aumentos de preços dessa magnitude provocam frequentemente a rotatividade de clientes, mas Liang disse aos investidores que os ajustamentos não resultaram em desgaste de clientes e que a procura permanece robusta.
Mesmo após os aumentos, os preços da DeepSeek permanecem abaixo dos de seus concorrentes, preservando a vantagem de custo que definiu a empresa desde o seu surgimento. O episódio sugere que o laboratório descobriu que estava subestimando significativamente seus modelos – e que sua base de usuários, ancorada por desenvolvedores, era suficientemente forte para absorver a correção.
Liang também minimizou o marco em si. “Gerar receitas não é a principal prioridade da DeepSeek”, disse ele aos investidores, de acordo com o relatório – um lembrete de que o laboratório, que é financiado pela empresa de comércio quantitativo High-Flyer, continua a avaliar-se principalmente em termos de investigação.
A computação vai para o treinamento, não para a inferência
A alocação de recursos da empresa confirma isso. Atualmente, a DeepSeek dedica mais de 70% de seus recursos computacionais ao treinamento de novos modelos, deixando menos de 30% para servir de inferência sobre os existentes, de acordo com relatórios sobre as reuniões de investidores.
Para aliviar o gargalo de inferência, Liang compartilhou uma observação técnica com os investidores: testes internos mostram que os modelos leves da empresa já podem funcionar de forma estável em placas gráficas de jogos e lidar com a grande maioria das tarefas diárias dos usuários. Se a DeepSeek conseguir transferir mais cargas de trabalho diárias para hardware de consumo, poderá servir uma grande base de utilizadores sem expandir proporcionalmente a área ocupada pelo seu centro de dados – uma restrição significativa para uma empresa que opera sob controlos de exportação que limitam o seu acesso a chips de primeira linha.
O aumento de US$ 7,5 bilhões e uma listagem no mercado STAR
O crescimento da receita ocorre no momento em que a DeepSeek se move para garantir uma das maiores arrecadações de fundos privadas da história da tecnologia chinesa. A empresa planeja concluir sua segunda rodada de financiamento antes do final de outubro, visando cerca de 50 bilhões de yuans – cerca de US$ 7 bilhões a US$ 7,45 bilhões, dependendo do relatório – com uma avaliação de até 500 bilhões de yuans, ou aproximadamente US$ 70 bilhões a US$ 75 bilhões.
A Reuters informou no início deste mês que a DeepSeek selecionou a CITIC Securities como principal subscritora para uma listagem no STAR Market de Xangai, o conselho da Bolsa de Valores de Xangai com foco em tecnologia, com um pedido esperado quando a arrecadação de fundos for concluída. A informação informou que a empresa pretende levantar cerca de US$ 7,45 bilhões por meio do IPO até o final do próximo mês.
Para contextualizar, o aumento colocaria o fundo de guerra da DeepSeek na mesma conversa que as mega-rodadas que fluem para os laboratórios de fronteira dos EUA este ano, embora a avaliação da DeepSeek permaneça uma fração dos números atribuídos à OpenAI e à Anthropic.
O que isso significa para a guerra de preços da IA
A DeepSeek, ao duplicar a sua receita anualizada e ao mesmo tempo aumentar os preços, derruba a suposição de que o seu modelo de negócio depende de uma subvalorização permanente. A procura manteve-se através de um aumento de preços de 2x a 4x — prova de que os seus modelos estão a ganhar em valor e não apenas em custo.
Esse poder de precificação é importante além do DeepSeek. Os laboratórios ocidentais passaram 2026 competindo em capacidades de agentes e contratos empresariais, ao mesmo tempo que absorveram enormes custos de treinamento. Se um concorrente chinês puder financiar investigação à escala da fronteira com uma fracção das receitas, a pressão sobre os laboratórios dos EUA para justificarem preços premium só aumentará. O próximo teste chega com o IPO: os investidores do mercado público irão examinar se a curva de receitas pós-aumento é um patamar ou o início de um crescimento composto.
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