Quando um incêndio florestal se inicia, a diferença entre um incêndio contido e uma vizinhança destruída costuma ser medida em minutos. Uma nova constelação de satélites equipados com IA, juntamente com uma crescente rede terrestre de câmaras inteligentes, está a começar a colmatar essa lacuna – detectando incêndios antes que alguém ligue para o 911.
Um relatório publicado segunda-feira pelo Guardian e pela Climate Central detalha como os três primeiros satélites FireSat, colocados em órbita por um foguete SpaceX em julho, formam a peça inicial de uma rede planejada de 50 satélites construídos exclusivamente para detectar incêndios florestais enquanto ainda são pequenos o suficiente para parar. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa notícias de IA.
FireSat: uma constelação construída para o fogo
Os satélites meteorológicos e de observação da Terra existentes podem detectar grandes incêndios, mas muitas vezes não têm resolução ou revisitam o mesmo local com pouca frequência para detectar pequenos incêndios logo após a ignição. O FireSat foi projetado para preencher exatamente essa lacuna: o sistema foi construído para detectar incêndios tão pequenos quanto uma fogueira na praia e, uma vez implantada a constelação completa, para escanear todos os pontos da Terra aproximadamente a cada 20 minutos.
Os satélites usam sensores infravermelhos e inteligência artificial para procurar calor que possa sinalizar um novo incêndio florestal. O sistema compara as novas imagens com as anteriores e leva em conta fatores como condições climáticas e fontes de calor próximas antes de enviar alertas às equipes de emergência – uma abordagem projetada para identificar incêndios florestais reais e, ao mesmo tempo, reduzir alarmes falsos.
Rede Terrestre da Pano AI
Nas montanhas a oeste de Denver, técnicos escalaram recentemente uma torre de celular de 150 pés para inspecionar um par de câmeras de detecção de incêndios florestais construídas pela Pano AI, uma startup de São Francisco que instalou mais de 1.400 câmeras em 17 estados. As câmeras examinam continuamente a paisagem de torres e topos de montanhas, enquanto a inteligência artificial analisa cada imagem – procurando fumaça durante o dia e assinaturas de calor após o anoitecer.
“Os algoritmos de IA estão sendo executados continuamente nessas imagens para dizer ‘fume, não fume’”, disse o cofundador da Pano AI, Arvind Satyam, ao Climate Central. "À noite, observamos assinaturas de calor, ou seja, calor versus frio. E então podemos ampliar e validar que se trata de um possível início de incêndio."
Se o sistema detectar um possível incêndio, um analista humano analisa as imagens antes que um alerta chegue aos bombeiros – um processo que geralmente leva apenas alguns minutos.
Os bombeiros dizem que a vantagem inicial é importante. “Ter aqueles olhos que podem nos alertar com bastante antecedência sobre uma possível chamada para o 911 torna-os uma ferramenta valiosa para nós”, disse Brendan Finnegan, chefe assistente do West Metro Fire Rescue, perto de Denver.
Sistema da Califórnia detecta metade dos incêndios antes do 11 de Setembro
A Califórnia construiu uma das maiores redes de câmeras do país por meio do Alert California, um sistema de mais de 1.200 câmeras usado pela Cal Fire. O chefe Phillip SeLegue disse que a rede agora detecta cerca de metade de todos os incêndios florestais antes que alguém ligue para o 911.
Um incêndio recente perto de Fresno foi detectado cerca de 20 minutos antes da primeira chamada de emergência chegar aos despachantes. Os bombeiros responderam rapidamente e impediram que o incêndio aumentasse. “Na Cal Fire, uma de nossas missões é suprimir 95% de nossos incêndios em 10 acres ou menos”, disse SeLegue. "Este sistema nos ajuda a atingir esse objetivo."
A rede de detecção conquistou a confiança dos comandantes de incidentes. “Confiamos o suficiente para que, quando recebermos essa detecção, já estejamos iniciando o processo de envio de recursos para ela”, disse SeLegue.
Por que os minutos são importantes
Os incêndios florestais se tornaram um dos desastres naturais mais destrutivos nos Estados Unidos. De acordo com a Climate Central, algumas partes do oeste dos EUA enfrentam agora cerca de dois meses a mais de incêndios por ano do que na década de 1970 – uma consequência do aumento das temperaturas, da seca prolongada e de períodos mais frequentes de tempo quente, seco e ventoso.
Os incêndios em Spokane, Washington, neste verão – incluindo o incêndio em Old Trails que queimou bairros em agosto – são o último lembrete de que o momento em que um incêndio florestal é detectado pode ser tão importante quanto o local onde começa.
Os satélites e as câmaras terrestres são concebidos para trabalhar em conjunto: as câmaras só conseguem ver as paisagens à sua frente, enquanto os satélites podem observar vastas extensões de florestas remotas, montanhas e pastagens onde não há câmaras e muitas vezes não há pessoas para reportar um incêndio. Combinados, eles dão aos bombeiros uma visão mais rápida e completa de onde os incêndios estão começando.
Um incêndio que é detectado rapidamente e extinto enquanto ainda é pequeno raramente chega às manchetes – que é precisamente o resultado para o qual os bombeiros estão trabalhando. “Os incêndios para os quais este sistema nos ajudou a enviar recursos são os incêndios sobre os quais você não lê nos jornais”, disse SeLegue. "Aqueles que você não vê."
Um manual de expansão para IA em resposta a desastres
A expansão da detecção de incêndios florestais faz parte de uma tendência mais ampla de sistemas de IA implantados contra desastres naturais, desde a previsão da trajetória dos ciclones até o mapeamento de inundações. O que distingue a camada de detecção de incêndio é o seu circuito fechado: os dados do satélite e das câmeras fluem através de classificadores de aprendizado de máquina, são validados por analistas humanos em minutos e acionam uma decisão de despacho – às vezes antes que qualquer humano tenha notado fumaça no horizonte.
Para as agências de serviços de emergência, a economia também é convincente. As redes de câmeras e as assinaturas de dados de satélite custam uma fração do que um único grande incêndio consome em gastos com supressão, e os sistemas melhoram à medida que mais imagens se acumulam. Com a constelação FireSat ainda a anos de implantação completa, os ganhos a curto prazo virão do solo: Pano AI e Alert California estão ambos a expandir as suas presenças, e os bombeiros de outros estados estão a estudar o modelo da Califórnia.
A combinação de cobertura orbital e validação ao nível do solo aponta para um futuro em que a questão já não é se um incêndio é relatado, mas quantos minutos após a ignição o primeiro motor começa a funcionar.
---
Fique à Frente da IAAs últimas notícias, análises e avanços em inteligência artificial — tudo em um só lugar.
Ler mais notícias de IA →
