A Alemanha poderá perder 155 mil milhões de euros (173,4 mil milhões de dólares) em valor económico anual adicional se o acesso aos dados de formação em IA se tornar mais restrito, de acordo com um novo estudo do Instituto ifo, um dos organismos de investigação económica mais influentes do país.

As conclusões, publicadas na terça-feira, chegam num momento crucial para a política tecnológica europeia. Os decisores políticos em Bruxelas e Berlim estão sob pressão para proteger os editores e detentores de direitos cujo trabalho é utilizado para treinar sistemas de IA, enquanto a própria indústria europeia de IA argumenta que regras excessivamente restritivas podem prejudicar a sua capacidade de competir com os Estados Unidos e a China. O estudo acrescenta números concretos a esse debate e alimenta um crescente argumento transatlântico sobre se o instinto regulador da Europa é um passivo económico. Para quem acompanha as notícias sobre políticas de IA, a análise ifo deverá tornar-se uma referência central na luta pelas regras de prospeção de textos e dados da UE.

O que está em jogo: 440 mil milhões de euros em jogo

Os investigadores do ifo modelam um cenário em que a IA generativa acrescentará 440 mil milhões de euros anualmente à economia da Alemanha até 2034 – um ganho inesperado substancial de produtividade distribuído por indústrias, desde a indústria transformadora até aos serviços. Mas se as restrições aos dados de formação em IA se intensificarem, o instituto calcula que 155 mil milhões de euros desse valor anual nunca se concretizariam, eliminando mais de um terço dos ganhos projectados.

Esse não é um efeito de nicho. É comparável a uma parte significativa do orçamento federal da Alemanha, e o estudo argumenta que os danos aumentariam ao longo do tempo, à medida que o desenvolvimento europeu da IA ​​ficasse cada vez mais para trás.

Quatro canais de danos econômicos

O modelo do instituto divide a perda de 155 mil milhões de euros em quatro canais distintos:

  • Modelos de IA mais fracos — 75 mil milhões de euros. O maior impacto individual. Se os modelos treinados com menos dados tiverem um desempenho pior, todas as aplicações posteriores de IA na economia alemã tornar-se-ão menos valiosas.
  • Adoção mais lenta da IA ​​— 45 mil milhões de euros. As empresas hesitantes em implementar soluções de IA sem dados de formação adequados e modelos capazes atrasariam os investimentos, agravando as perdas de produtividade.
  • Redução da produção de investigação — 25 mil milhões de euros. As restrições prejudicariam o ecossistema de investigação que alimenta tanto o progresso académico como a inovação comercial.
  • Redução do desenvolvimento de IA na Europa — 10 mil milhões de euros. O trabalho de desenvolvimento migraria para jurisdições com regimes de dados mais permissivos, desgastando a capacidade interna de IA da Europa.

Os números sublinham como a regulação de dados se espalha por todo o pipeline de inovação – desde os próprios modelos até às empresas que os implementam.

"Você não pode ter os dois"

O especialista do ifo, Oliver Falck, destilou a tensão central do estudo em uma formulação contundente: "Qualquer pessoa que queira um modelo europeu líder de IA não pode, ao mesmo tempo, tornar o acesso aos dados de treinamento desnecessariamente complicado. Você não pode ter os dois."

Essa mensagem dirige-se diretamente aos debates em curso na UE sobre o quadro de direitos de autor que rege a forma como as empresas de IA ingerem textos, imagens e outros trabalhos criativos europeus. A Europa concede atualmente aos criadores de IA uma isenção de prospeção de texto e dados, mas permite que os detentores de direitos optem pela exclusão – e os editores, grupos de comunicação social e criadores têm pressionado para reforçar ou comercializar esse mecanismo de exclusão.

O que os pesquisadores desejam dos formuladores de políticas

Os autores do estudo não defendem uma zona livre de regulamentação. Em vez disso, eles pedem um caminho intermediário calibrado:

  • Preservar a isenção de prospeção de textos e dados da UE para utilizações comerciais, que descrevem como infraestrutura essencial para o desenvolvimento da IA.
  • Introduzir requisitos de transparência proporcionais para que os titulares de direitos possam ver como o seu trabalho é utilizado sem impor encargos técnicos impossíveis.
  • Adote um padrão prático de exclusão que proteja significativamente os criadores e, ao mesmo tempo, permaneça viável na escala do treinamento moderno em escala web.

Os investigadores alertam também que a incerteza regulamentar já está a causar danos. As empresas hesitam em comprometer recursos para o desenvolvimento europeu da IA, argumentam, o que corre o risco de acelerar uma fuga de cérebros de talentos e projectos de IA para regiões com regras mais claras.

Um debate europeu com consequências globais

O estudo ifo aterra num momento em que os líderes europeus se preocupam abertamente com a competitividade da IA do continente. Figuras da indústria alemã, incluindo o Chanceler Friedrich Merz e a liderança da Siemens, pressionaram recentemente por uma regulamentação mais leve da IA ​​industrial na UE, enquanto a França e a Alemanha cortejam investimentos em IA e projectos de centros de dados destinados a reforçar a soberania digital.

Ao mesmo tempo, a pressão dos editores e criadores é real e politicamente potente. Muitos grupos de comunicação social europeus observaram chatbots de IA resumirem o seu conteúdo enquanto o tráfego e as receitas publicitárias se deslocam para outros lugares, e argumentam que sem a alavancagem do licenciamento, a economia do jornalismo e do trabalho criativo entrará em colapso.

O valor de 155 mil milhões de euros dá à indústria da IA ​​um poderoso ponto de discussão nessa negociação; o debate sobre o opt-out dá aos editores a sua. A forma como a UE resolverá a colisão entre essas duas posições moldará não só a economia de IA da Alemanha, mas também se a Europa colocará os seus próprios modelos de fronteira na próxima década.

Por enquanto, a mensagem do Instituto ifo para Berlim e Bruxelas é que a política de acesso a dados é uma política industrial – e que o custo de se errar é medido em dezenas de milhares de milhões de euros por ano.

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