As ações da Alphabet caíram cerca de 4% na quinta-feira, após um relatório de que o Google mais uma vez adiou o lançamento de seu principal modelo de inteligência artificial Gemini 3.5 Pro, com as capacidades de codificação do modelo ficando aquém das expectativas internas, mesmo com a aceleração dos rivais.
O modelo Gemini 3.5 Pro está meses atrasado, segundo a Bloomberg, que citou fontes familiarizadas com o assunto. Para os leitores que acompanham os mais recentes desenvolvimentos de IA, o revés sublinha como a corrida global de modelos de IA está a intensificar-se – e AI Buzz Wire continua a cobrir todos os lançamentos e atrasos de modelos importantes à medida que acontecem.
O Google anunciou o Gemini 3.5 Pro pela primeira vez em sua conferência anual de desenvolvedores Google I/O em maio de 2026, dizendo na época que o modelo estava sendo usado internamente, mas não estaria pronto para uma implementação mais ampla até o mês seguinte. Essa meta caiu repetidamente e o projecto arrastou-se muito para além da sua janela original de Verão.
O desempenho da codificação fica aquém
De acordo com o relatório da Bloomberg, as capacidades de codificação do Gemini 3.5 Pro, em particular, ficaram aquém do que os próprios engenheiros do Google esperavam. A geração de código tornou-se um dos casos de uso mais importantes e lucrativos para fornecedores de modelos de IA, e os benchmarks internos da empresa mostraram que o modelo apresentava desempenho inferior, enquanto os concorrentes avançavam com seus próprios lançamentos.
O momento é desconfortável para o Google. Rivais como OpenAI e Meta lançaram recentemente novos modelos de IA que superam as ofertas atuais do Google na geração de código de software.
A Meta lançou na semana passada seu modelo Muse Spark 1.1, que o chefe de IA da empresa, Alexandr Wang, descreveu como o “modelo mais forte para trabalho de agência e codificação” da gigante da mídia social. Enquanto isso, a OpenAI lançou seu modelo GPT-5.6 Sol, com o CEO Sam Altman dizendo que ele é 54% mais eficiente em termos de tokens em tarefas de codificação de agentes – um argumento direto para desenvolvedores que cada vez mais julgam os modelos com base no custo em relação ao desempenho.
Os laboratórios chineses também estão lotando o campo. Empresas como a Z.ai agora oferecem variantes abertas que os desenvolvedores podem acessar gratuitamente por meio do ecossistema de código aberto, aumentando ainda mais a pressão sobre o Google para lançar um modelo de codificação competitivo.
Alfabeto responde
Um porta-voz da Alphabet rejeitou a noção de que a empresa está ficando para trás, dizendo à CNBC em um comunicado por e-mail que a empresa está “enviando rapidamente uma ampla gama de modelos, mantendo-os altamente econômicos para os clientes”.
“Atualmente estamos testando o 3.5 Pro, um modelo Flash atualizado e outros modelos com parceiros, e estamos engajados de forma produtiva com o governo dos EUA”, disse o porta-voz, uma aparente referência às discussões em andamento entre desenvolvedores de IA de fronteira e reguladores em Washington.
Por que a corrida de codificação é importante
O foco intenso no desempenho da codificação reflete uma mudança mais ampla na forma como os modelos de IA estão sendo avaliados e vendidos. Embora os primeiros benchmarks de chatbot medissem o conhecimento geral e o raciocínio, a atenção dos compradores e desenvolvedores empresariais tem se voltado cada vez mais para a codificação de agente – a capacidade de um modelo de escrever, depurar e executar software em várias etapas.
Para o Google, os riscos são extraordinariamente altos. A família Gemini da empresa pretende ancorar seus produtos de consumo, suas ofertas de nuvem e suas ferramentas de desenvolvedor, tudo ao mesmo tempo. Um modelo atrasado na codificação corre o risco de enfraquecer o discurso do Google Cloud para clientes corporativos que o estão avaliando em relação às alternativas da Anthropic, OpenAI apoiada pela Microsoft, e um campo crescente de concorrentes de peso aberto.
Os analistas alertaram que atrasos repetidos podem criar um problema de percepção mesmo quando a tecnologia subjacente é competitiva. O lançamento anterior do Gemini 3.5 Flash do Google adicionou recursos integrados de uso de computador para agentes de IA de plataforma cruzada, sinalizando que a empresa ainda está enviando a família Gemini 3.5 – mas ainda não é o principal nível Pro que ancoraria suas ofertas mais premium.
Reação do mercado
A liquidação de quinta-feira apagou bilhões em valor de mercado da Alphabet, refletindo a sensibilidade dos investidores a qualquer sinal de que o investimento multibilionário do Google em IA não está se traduzindo em lançamentos de produtos oportunos. O declínio ocorreu num dia em que os mercados tecnológicos mais amplos também estavam sob pressão, amplificando a mudança.
O atraso também complica o posicionamento competitivo do Google rumo ao segundo semestre de 2026, quando vários grandes laboratórios deverão lançar seus modelos de próxima geração. Com o avanço dos laboratórios OpenAI, Meta e chinês, a janela para o Google reafirmar a liderança em codificação e tarefas de agência está diminuindo.
Por enquanto, a empresa afirma que continuará testando o Gemini 3.5 Pro com parceiros. Mas sem uma data de lançamento definida, a questão que paira sobre Mountain View é simples: quando o modelo finalmente for lançado, ainda será bom o suficiente para liderar?
Fique à frente da corrida de modelos de IA
A competição entre Google, OpenAI, Meta e um campo de rápido crescimento de laboratórios chineses está remodelando todo o cenário tecnológico. Não perca o ritmo - leia mais notícias sobre IA e análises aprofundadas em AI Buzz Wire.
Leia mais notícias sobre IA →
