Há dois anos, menos de um problema em mil dentro da ferramenta de gerenciamento de projetos Linear foi criada pela IA. Hoje, a IA escreve pouco menos da metade de tudo o que é criado na plataforma — e no ritmo atual, em breve criará mais do que pessoas e integrações combinadas.
Esses números vêm do relatório recém-publicado da Linear “Padrões de uso de IA em equipes de software”, extraído da atividade de sua base de clientes de mais de 100.000 usuários pagos. É uma das imagens mais claras de como a IA está realmente mudando o trabalho diário do software em 2026 – quem a utiliza, como ela remodela onde as equipes passam o tempo e se muda o quanto elas entregam. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa cobertura da indústria de IA.
Adoção de IA mais que dobrou em todas as funções
Entre janeiro e junho de 2026, a parcela de usuários ativos nos recursos de IA da Linear mais que dobrou em todas as funções de trabalho medidas – uma amplitude de adoção que surpreendeu até mesmo os próprios analistas da empresa.
Os gerentes de produto subiram mais rapidamente, de 12% para 34%. Até mesmo a equipe de go-to-market – a função mais distante da base de código – passou de 5% para 18%. Os números são baseados em 127.000 usuários pagos que estavam ativos em janeiro e junho de 2026.
O tamanho da empresa, geralmente um indicador confiável da rapidez com que as organizações adotam novas tecnologias, “mal é registrado” nos dados: a adoção praticamente triplicou em todos os lugares, desde startups até empresas.
Executivos estão usando IA mais do que suas equipes
O salto mais impressionante em todo o relatório pertence aos executivos. Os CEOs de empresas com 201 ou mais funcionários passaram de 9% ativos em recursos de IA em janeiro para 36% em junho – o maior aumento de qualquer segmento medido pela Linear.
A interpretação do relatório: os líderes mais seniores estão a aprender a tecnologia utilizando-a, em vez de lerem sobre ela. Para quem acompanha o debate sobre IA no local de trabalho, esse detalhe é importante: as pessoas responsáveis pela estratégia de IA são cada vez mais usuários práticos.
Não-engenheiros estão enviando mais códigos
A fronteira de quem “envia o código” está se dissolvendo. A parcela de gerentes de produto que anexam solicitações pull ao seu trabalho aumentou de 3% para 10% em dois anos, e de designers, de 1% para 8%.
A engenharia também subiu, de 20% para 34%, e os fundadores, de 11% para 23%. Até mesmo o pessoal de entrada no mercado subiu de 1% para 3%. Cuidados lineares são pisos e não tetos, uma vez que só conta solicitações pull em repositórios conectados à plataforma - qualquer código de envio fora desse loop é invisível.
O padrão, como diz o relatório: as pessoas que costumavam descrever uma mudança cada vez mais a enviam elas próprias.
A produção aumentou 111% — mas o planejamento não mudou
As solicitações pull abertas por workspace aumentaram 111% em relação à linha de base de junho de 2024. A produção manteve-se praticamente estável durante o primeiro ano, depois subiu até 2026, à medida que a qualidade e a adoção do modelo aumentavam juntas.
No entanto, uma coisa permaneceu teimosamente constante: o tempo que as equipes gastam em solicitações de clientes, documentos e planejamento de projetos. Essa estabilidade, sugere Linear, indica que a IA mudou até agora a forma como as equipes executam muito mais do que como decidem o que construir.
Os dados mostram que o bate-papo com IA e a delegação de problemas aos agentes de IA são novas categorias de trabalho que “não existiam há um ano” e agora aparecem em todas as semanas de funções, com as equipes de produto se esforçando mais. Notavelmente, nada mais encolheu para abrir espaço – sugerindo que a IA se sobrepôs ao trabalho existente, em vez de substituí-lo, pelo menos até agora.
A escala por trás desses números é substancial. A base de usuários da Linear cresceu de 54.300 usuários pagos em junho de 2025 para 89.000 um ano depois, e o tempo que os usuários passam conversando com IA e trabalhando em questões delegadas por agentes agora aparece em todos eles – em média 2 minutos por usuário para engenheiros e 5 minutos para gerentes de produto apenas no bate-papo de IA. Pequenos individualmente, mas como observa o relatório, essas categorias registraram zero minutos há dois anos.
Leia as letras miúdas
Linear é transparente sobre suas limitações, e elas são importantes. A empresa só consegue ver o uso da IA que acontece dentro de sua própria plataforma – a imagem reflete a adoção entre seus clientes, não no mercado em geral. Empresas de modelos e fabricantes de ferramentas de codificação publicam o uso de tokens e o volume de código, mas, como observa o relatório, isso captura apenas uma camada do trabalho.
Há também advertências de medição: o relatório conta solicitações pull abertas em vez de mescladas, e uma solicitação pull aberta não diz nada sobre o valor da alteração. Os cargos são normalizados com alguns erros nas bordas, e a análise executiva depende do enriquecimento do tamanho da empresa de terceiros, cobrindo menos espaços de trabalho do que o restante do relatório.
Um ponto fixo para 2026
Linear descreve o relatório como “um ponto fixo para a posição do desenvolvimento de produtos assistidos por IA em 2026 e algo para comparar na próxima edição”.
Esse ponto fixo é notável, no entanto. Em dezoito meses, a IA dentro de uma das ferramentas de desenvolvimento mais utilizadas do setor passou de escrever um problema em mil para quase metade de todos eles — enquanto os humanos subiam na pilha, descrevendo menos e enviando mais. A próxima medição, daqui a um ano, mostrará se a camada de planeamento finalmente também se moverá.
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