O modelo de IA de próxima geração da Meta, de codinome "Watermelon", alcançou o carro-chefe da OpenAI, GPT-5.5, nos principais benchmarks, de acordo com o chefe de IA, Alexandr Wang. A afirmação, relatada pelo Business Insider, oferece um raro ponto positivo para uma empresa que gastou muito para diminuir a distância com os rivais. No entanto, a mesma câmara municipal interna que produziu a atualização do modelo também expôs profunda frustração no topo: o CEO Mark Zuckerberg admitiu que a investida mais ampla da Meta em agentes de IA está a avançar mais lentamente do que tinha planeado.
As mensagens duplas capturam uma empresa numa encruzilhada. Para saber mais sobre as pressões competitivas que moldam o setor, acompanhe nossa cobertura de notícias de última hora sobre IA à medida que a corrida pelo modelo de fronteira se intensifica.
Melancia: uma aposta computacional em ordem de magnitude
Falando aos funcionários em uma prefeitura interna na quinta-feira, 2 de julho, Wang disse que a Watermelon alcançou a paridade com o modelo top da OpenAI, GPT-5.5, citando benchmarks que ele não especificou publicamente. “A melancia, nosso próximo modelo depois do abacate, está atualmente em treinamento”, disse Wang, segundo o Business Insider. "A melancia usa uma ordem de magnitude mais computacional do que o abacate."
“Avocado” é o codinome interno do Muse Spark, o primeiro modelo da nova linha de fronteira da Meta, lançado em abril. Muse Spark postou pontuações de benchmark sólidas, mas não conseguiu igualar as ofertas da OpenAI ou Anthropic, deixando a Meta percebida como um passo atrás. A decisão de investir cerca de dez vezes mais computação no seu sucessor sinaliza o quão agressivamente a empresa está apostando que a escala bruta pode colmatar a lacuna de desempenho.
As apostas são extraordinariamente altas. A Meta planeja gastar até US$ 145 bilhões em infraestrutura de IA este ano, uma parte considerável dos mais de US$ 700 bilhões que a Big Tech coletivamente está investindo no campo.
Zuckerberg admite que os agentes estão atrasados
A atualização otimista do modelo de Wang entrou em conflito com uma avaliação mais sóbria de Zuckerberg, cujos comentários foram capturados em uma gravação de áudio obtida pela Reuters. O CEO reconheceu que os agentes de IA em torno dos quais a Meta reorganizou seus negócios não avançaram tão rápido quanto o esperado.
“A trajetória do desenvolvimento da agência pelo menos nos últimos quatro meses não acelerou da maneira que esperávamos”, disse Zuckerberg aos funcionários, segundo a Reuters. Ele acrescentou que as apostas na nova estrutura da empresa “ainda não se concretizaram” e que a reestruturação corporativa “não foi tão limpa quanto poderia”.
A admissão tem um peso real devido ao quanto Meta apostou. No ano passado, Zuckerberg colocou Wang no comando da divisão de IA, rebatizou-a como Meta Superintelligence Labs e ofereceu pacotes de remuneração de nove dígitos para atrair os principais pesquisadores para longe da OpenAI e do Google. Em maio, a empresa despediu cerca de dez por cento da sua força de trabalho global e transferiu cerca de 7.000 funcionários para equipas de IA, com o objetivo de financiar infraestruturas e extrair eficiência dos fluxos de trabalho alimentados por IA.
Uma foto mais otimista do chefe da IA
Na mesma prefeitura, Wang adotou um tom marcadamente diferente do de seu chefe. Na plataforma social X, ele mudou para o modo de controle de danos, argumentando que Zuckerberg estava falando sobre o progresso de toda a indústria de IA, e não especificamente sobre os esforços da Meta.
Wang apontou para lançamentos tangíveis no curto prazo. Uma atualização do Muse Spark com grandes melhorias na codificação e nas capacidades de agente estará disponível em breve, disse ele, junto com um modelo de codificação que ele afirma estar no mesmo nível do Claude Opus da Anthropic “muito em breve”. Ele sugeriu que os usuários apreciariam o que a equipe está “preparando”.
O arco mais longo por trás dos codinomes
Os codinomes dos modelos internos traçam a difícil jornada do Meta. Em março, o The New York Times informou que a Meta havia adiado um modelo anterior, também chamado Avocado, depois que testes internos mostraram que ela ficou aquém do Google, OpenAI e Anthropic em raciocínio lógico, programação e redação. A certa altura, a liderança chegou a discutir o licenciamento temporário do Gemini, do Google, embora nenhum acordo tenha se concretizado. O Muse Spark foi finalmente lançado em abril, e o Watermelon foi posicionado como o próximo salto em frente.
Ainda não se sabe se a Watermelon conseguirá cumprir as afirmações de referência de Wang em avaliações independentes. Historicamente, a Meta lançou modelos sem pesos abertos, um afastamento de sua postura anterior de código aberto, o que significa que pesquisadores externos podem ter capacidade limitada de verificar os números antes que o modelo chegue aos usuários.
O que vem a seguir
Zuckerberg disse aos funcionários que espera resultados mais tangíveis nos próximos três a seis meses. Entretanto, a Meta está a explorar fontes de receitas adjacentes para ajudar a financiar as suas ambições de IA. A Bloomberg informou que a empresa está a construir um negócio na nuvem para vender o excesso de capacidade computacional de IA a clientes externos, espelhando um manual já seguido por outras empresas ricas em infra-estruturas.
Separadamente, o diretor de tecnologia, Andrew Bosworth, abordou o polêmico software de rastreamento de mouse da empresa, que registra a atividade dos funcionários para gerar dados de treinamento de IA. Uma revisão interna descobriu que nenhum dado de funcionário havia entrado no treinamento de IA, disse Bosworth. Se o programa for reiniciado, ele será executado de forma opcional.
Para a Meta, os próximos meses testarão se modelos maiores e maiores gastos poderão finalmente se traduzir em produtos que correspondam às ambições da empresa.
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