A Anthropic está melhorando as capacidades de seus modelos de IA quase duas vezes mais rápido do que há um ano, e grande parte dessa aceleração parece vir de sistemas de IA que ajudam a construir seus próprios sucessores, de acordo com uma análise independente divulgada quinta-feira pelo grupo de avaliação sem fins lucrativos METR.
As descobertas, divulgadas pela Associated Press, têm um peso incomum porque se baseiam no que o METR descreveu como “acesso sem precedentes” aos dados internos da Anthropic. Pesquisadores do grupo com sede em Berkeley, Califórnia – cujo nome completo é Avaliação de Modelos e Pesquisa de Ameaças – foram convidados a entrar na empresa por cerca de 11 semanas, de meados de agosto até o final de outubro, onde analisaram dados de pesquisas internas e entrevistaram funcionários.
Para os leitores que acompanham o debate sobre segurança em torno dos laboratórios de fronteira, consulte nossa cobertura de últimas notícias sobre IA.
A principal conclusão: o progresso está aumentando
A estimativa central do METR é que a Anthropic está melhorando o desempenho de seus modelos em tarefas bem especificadas cerca de duas vezes mais rápido do que no ano anterior. O relatório colocou isso de forma incisiva: “A Anthropic parece ter feito tanto progresso nos benchmarks no ano passado quanto entre outubro de 2023 e outubro de 2025”.
Mais importante é o que o METR acredita estar impulsionando a aceleração. Os pesquisadores disseram que foram capazes de descartar com “confiança” o crescimento do poder computacional como a causa – tradicionalmente a variável mais estreitamente ligada ao desempenho do modelo. A conclusão deles: a melhoria se deve em grande parte ao uso da própria IA para fazer pesquisas em IA.
A Anthropic reconheceu que seu chatbot Claude ajuda cada vez mais a empresa a desenvolver versões mais novas e avançadas de si mesma. O relatório do METR não encontrou "gargalos" - como restrições à computação ou aos dados - que atrasem esse processo, e observou que, embora a IA ainda não esteja a fazer "contribuições altamente significativas e totalmente autónomas" para as partes mais importantes do treino do modelo, os investigadores da Antrópico descreveram "sinais de vida" significativos, sugerindo que isso poderá mudar em breve.
As descobertas chegaram ao debate em meio à desaceleração
O momento é estranho para uma empresa cujo presidente-executivo tem feito lobby por contenção. Foi durante o período de avaliação do METR que o CEO da Anthropic, Dario Amodei, publicou um ensaio em 12 de setembro, instando a indústria de IA a "diminuir o ritmo com que melhoramos as capacidades dos modelos de IA" para que as medidas de segurança pudessem alcançá-las.
O METR também revisou o relatório público de risco Antrópico publicado em agosto e uma versão privada, e concluiu que o documento público “em geral subestima o nível de aceleração que estava ocorrendo”.
Resposta da Anthropic: Acordo Parcial, Redações Pesadas
Sam McCandlish, cofundador da Anthropic e arquiteto-chefe da empresa, respondeu ao relatório na quinta-feira em uma longa postagem no X, escrevendo que muitas das conclusões do METR correspondem à sua própria visão.
“A IA está acelerando nossa pesquisa, mas é difícil dizer exatamente quanto”, escreveu ele, acrescentando que a Anthropic planeja lançar sua própria análise do ritmo do progresso da IA dentro da empresa nas próximas semanas.
McCandlish também defendeu a decisão da empresa de redigir grandes partes do relatório, o que limitava a precisão com que o METR poderia comunicar as suas estimativas de aceleração. Ele disse que compartilhar “exatamente o que está impulsionando a aceleração não é a coisa certa a fazer”, porque a informação é comercialmente sensível e “corre o risco de fornecer um roteiro para outros irem mais rápido” – o que, argumentou ele, tornaria piores os riscos com os quais o METR está preocupado. “Isso é uma troca”, escreveu ele.
Advertências importantes
O relatório foi, pela descrição do próprio METR, repleto de advertências. O grupo disse que a sua descoberta principal pode ser um exagero: a aceleração medida pode aplicar-se apenas a tarefas bem especificadas que podem ser avaliadas automaticamente, em vez do trabalho mais confuso e aberto que define a investigação de fronteira. Alternativamente, a Anthropic pode simplesmente ter subestimado a sua linha de base anterior, fazendo com que o salto mais recente pareça maior do que é.
A posição do METR também é digna de nota por razões de transparência: a organização sem fins lucrativos é financiada através de doações, não aceita compensação pelas suas avaliações e tem conduzido avaliações de capacidade para Antrópico, OpenAI e outros laboratórios durante anos – embora as empresas parceiras forneçam acesso ao modelo e os tokens necessários para executar a sua investigação.
Por que é importante agora
A análise chega semanas antes da Anthropic esperar abrir o capital no que poderia ser a maior oferta pública inicial da história, com o debate girando sobre se modelos de IA cada vez mais capazes poderiam escapar ao controle humano. Os defensores da segurança argumentam há muito tempo que a verificação independente — e não o auto-relato laboratorial — é a única medida fiável da rapidez com que a fronteira se está a mover, especialmente porque a administração Trump incentivou as empresas a policiarem-se.
O METR sinalizou uma última preocupação: se a investigação em IA assistida por IA começar a aumentar, a própria aceleração poderá acelerar, com os riscos dos modelos avançados a crescer a um ritmo que os observadores externos não conseguem acompanhar facilmente. O relatório do grupo sugere que, pelo menos para um laboratório líder, o ciclo de feedback que preocupa a área já não é hipotético – está a aparecer nos dados de referência.
A rapidez com que o resto da indústria o seguirá é a questão que os reguladores, os investidores e os próprios executivos da empresa estarão agora atentos.
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