A Microsoft lançou na sexta-feira o Microsoft-Decision-1, um modelo especializado para tomada de decisão rápida e estruturada, em sua plataforma Foundry - e construiu-o no Qwen3.5-9B de peso aberto do Alibaba, em vez de em qualquer modelo de seu parceiro próximo OpenAI, informou The New Stack.
O lançamento chega três dias depois que a OpenAI abriu sua API de decisões para todos os desenvolvedores em beta público, e no mesmo dia TypeSafe, a startup que iniciou a categoria de modelo de decisão com Jev há cerca de três semanas e meia, anunciou uma Série A de US$ 870 milhões com uma avaliação de US$ 7,5 bilhões liderada por a16z. A Microsoft fixou o preço da Decisão-1 exatamente na taxa de Jev: US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada com saída gratuita. Para saber mais sobre a corrida acelerada para tornar a IA mais barata e mais rápida, consulte nossa cobertura da indústria de IA.
Com preço compatível com Jev, baseado nos pesos abertos de um rival
A Decisão-1 é um modelo pós-treinado: a Microsoft começou com o Qwen3.5-9B do Alibaba e o ajustou para tarefas de decisão estruturadas, em vez de geração aberta. A empresa diz que planeja reformular o modelo em seus próprios modelos MAI, bem como nos da OpenAI, mas a escolha inicial de uma base de peso aberto chinesa é notável para uma empresa que investe bilhões em OpenAI.
A Microsoft também está longe de ser a pioneira. Nas três semanas e meia desde o lançamento do Jev, OpenAI, Upstage, Perplexity, Cloudflare e AWS lançaram seus próprios modelos de decisão, de acordo com The New Stack. A base Qwen3.5 escolhida pela Microsoft tornou-se uma espécie de padrão do setor: o vice-presidente de engenharia da Cognition, Jared Palmer, gastou cerca de US$ 95 em computação Modal H100 portando seus modelos Kev de código aberto para Qwen3.5, e Cloudflare construiu seu modelo Clef-flash na mesma base Qwen3.5-9B.
O preço também está convergindo. Palmer lista Kev-4B no OpenRouter a US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada, Perplexity cobra US$ 0,02 e OpenAI cobra mais que o dobro da taxa de Jev. A esses preços, a receita de chamadas de decisão individuais é mínima – o que sugere que a maior oportunidade da Microsoft é manter o tráfego de agentes, incluindo as chamadas geradoras em torno de cada decisão, através do Foundry.
Microsoft é seu primeiro cliente
O presidente e CEO da Microsoft, Satya Nadella, anunciou o modelo no X na sexta-feira, escrevendo que a Decisão-1 “oferece desempenho superior em tarefas de decisão estruturadas, superando LLMs e outros modelos de decisão em latência e qualidade”, e acrescentando: “Já estamos testando-o na Microsoft”.
Quatro equipes internas apoiaram isso, de acordo com The New Stack. A Xbox Research usou a Decisão-1 para classificar mais de 10.000 comentários de jogadores. A equipe do Copilot avaliou as respostas do chat e dos agentes com ele. Os engenheiros de plantão usaram-no para obter contexto durante incidentes ao vivo, e o Microsoft Discovery usou-o para pontuar experimentos antes que um agente replanejasse.
Os números internos da Microsoft, conforme relatado, afirmam que o modelo é 14 vezes mais rápido que o GPT-6 Sol, por uma fração do custo da carga de trabalho do Xbox, e 46 vezes mais consistente no Discovery. Achint Srivastava, vice-presidente de engenharia de software do Office of the CTO da Microsoft, apresentou a Decisão-1 como uma forma de adicionar tomada de decisão a aplicativos, agentes e fluxos de trabalho existentes “em um ambiente seguro e confiável”.
O que a Decisão 1 não pode fazer
O lançamento também mostra onde a Microsoft está atrás dos rivais. A listagem do Foundry da Decision-1 diz que aceita até 32.768 tokens de texto e retorna JSON, mas não oferece suporte a imagens – ao contrário da API de decisões da OpenAI e do Clef da Cloudflare, que usa um codificador de visão. E embora a Cloudflare tenha lançado Clef sob a licença permissiva Apache 2.0, a Microsoft não anunciou pesos abertos para a Decisão-1.
Há também uma questão de compatibilidade. AWS, Upstage e Ollama adotaram a API System One do TypeSafe, agora uma interface comum em toda a categoria, mas a Microsoft não disse se a Decisão-1 é totalmente compatível – embora seu código de amostra do Foundry chame um endpoint /systemone.
As reivindicações de calibração também merecem exame minucioso. A Microsoft diz que as probabilidades da Decisão-1 são calibradas, o que significa que uma previsão de 90% deve estar correta cerca de nove vezes em dez em casos representativos, e a própria documentação da empresa aconselha os clientes a validar a calibração em seus dados. Essa cautela ecoa a pré-impressão do JevOut, na qual Zixiang Xu, pesquisador de ciência da computação da USC, e co-autores descobriram que acréscimos curtos e de aparência natural ao contexto inverteram 312 das 508 decisões inicialmente corretas de Jev - e em 229 casos Jev atribuiu pelo menos 70% de probabilidade à resposta errada. Três outros sistemas de pontuação mostraram taxas de inversão entre 64,9% e 73,2% sob a mesma abordagem de teste. A Microsoft afirma ter testado a Decisão-1 com oito tipos de perturbações, incluindo opções reordenadas e descrições parafraseadas.
Roteamento de decisões no Copilot, GitHub e Xbox
O modelo pode ter um trabalho maior pela frente. Na quarta-feira, a Microsoft disse que o GitHub Copilot decidirá em breve quando executar uma tarefa no dispositivo e quando enviá-la para modelos em escala de nuvem, embora não tenha divulgado o que o Copilot envia para a nuvem. O roteamento de modelo está entre os casos de uso listados pela Microsoft para a Decisão-1, mas a empresa não confirmou se o modelo fará essas chamadas. Com decisões de roteamento a serem tomadas no Copilot, GitHub e Xbox, a Microsoft tem um incentivo para lidar com elas internamente.
As apostas competitivas são visíveis na tração do TypeSafe. O CEO da TypeSafe, Diogo Almeida, postou no X que “29,4% das empresas Fortune 500 apareceram” nas três semanas desde o lançamento de Jev, que o modelo “serviu acidentalmente trilhões de tokens por dia” e, de olho na carga de trabalho de sua equipe, que “já se passaram 3 semanas e gostaríamos de dormir agora”. Essas são as mesmas empresas para as quais a Microsoft vende o Azure – o que torna a chegada da Decisão-1 menos uma aposta num novo mercado do que uma defesa de um já existente.
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