Alguns dos impulsionadores de IA mais barulhentos da indústria de tecnologia estão pisando no freio silenciosamente. Novos relatórios da Reuters e do The Guardian indicam que a Meta está a reduzir planos ambiciosos de despedir funcionários e substituí-los por agentes de IA, enquanto a Microsoft está a reavaliar a sua própria implementação no meio de uma enxurrada de conteúdos de baixa qualidade gerados por máquinas dentro das suas próprias paredes.
A mudança é notável menos pela sua dimensão do que pela sua origem: as empresas que agora reduzem as suas expectativas estão entre as que vendem a revolução da IA a todos os outros. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa atualizações de inteligência artificial.
O 'Loop da destruição' do desperdício de IA no local de trabalho
O relato mais vívido do problema veio de dentro da própria Microsoft. Ryan Roslansky, vice-presidente executivo da empresa, recorreu à sua conta pública no LinkedIn para lamentar o aumento do que veio a ser conhecido como worklop – documentos e mensagens gerados por IA que parecem trabalho, mas não contêm nada da substância.
“O desperdício de IA não está acontecendo apenas nas redes sociais… está acontecendo no dia a dia do trabalho”, escreveu Roslansky, de acordo com o The Guardian. Ele descreveu o recebimento de um documento que foi “claramente gerado por IA”, passando-o por um resumidor de IA e terminando “sem nada que trouxesse um novo pensamento para a ideia”. Seu veredicto: “Este é um ciclo de destruição”.
A anedota captura um paradoxo que vem crescendo nos escritórios nos últimos dois anos. Os funcionários usam IA para produzir resultados rapidamente; colegas usam IA para compactar esses resultados em resumos; e o resultado líquido é um ciclo em que o texto gerado por máquinas é alimentado às máquinas, deixando os humanos a perguntar-se para onde foi o pensamento.
A economia também está se tornando parte da conversa. Os relatórios ao longo do ano descreveram trabalhadores de escritório que gastam contas dispendiosas de tokens de IA em grande parte para parecerem produtivos – gastos que os departamentos financeiros estão cada vez mais relutantes em considerar como inovação. O que começou como uma experiência com um mandato vago está a transformar-se num item que tem de se justificar e, em muitos casos, não o consegue.
'Dirigindo o caminhão enquanto o constrói'
A frustração mais ampla da América corporativa foi resumida por Johnny Taylor Jr., executivo-chefe da Society for Human Resource Management, que disse ao The Guardian que os executivos sentem que "estamos dirigindo o caminhão e construindo-o ao mesmo tempo, e isso é um problema".
“Se todos pudéssemos retroceder… teríamos introduzido [isto] de uma forma mais ponderada e lenta”, disse Taylor – uma admissão surpreendente do chefe da maior sociedade profissional de RH do mundo sobre uma tecnologia que muitas empresas adotaram com urgência competitiva.
Essa urgência acarretou custos reais. Conforme relatórios anteriores documentados até 2026, os funcionários de escritório gastaram orçamentos em tokens de IA em grande parte para parecerem produtivos, enquanto análises de consultores descobriram que as empresas cortavam a implementação de agentes de IA à medida que os custos ultrapassavam o valor.
Quando os projetos de IA falham, eles falham caro
O risco financeiro de cauda não é mais hipotético. Uma pesquisa realizada em setembro pela Ernst & Young descobriu que 36% dos executivos seniores de IA em empresas com mais de US$ 1 bilhão em receitas anuais já experimentaram o que classificaram como um incidente catastrófico de IA – um incidente que causou danos financeiros, interrupções operacionais, perda de dados ou danos à marca.
Esta também não é a primeira grande pesquisa a descobrir que as empresas duvidam das suas implementações. Um estudo da KPMG publicado em Agosto concluiu que cerca de metade das empresas já tinha reduzido a implementação de agentes de IA à medida que os custos ultrapassavam o valor entregue, e a cautela empresarial surgiu repetidamente ao longo do ano, desde provas de conceito abandonadas até reorganizações "AI-first" silenciosamente arquivadas.
Neste contexto, a recalibração na Meta e na Microsoft parece menos uma retirada da IA do que um estreitamento da mesma. De acordo com a Reuters, a Meta está reduzindo os planos de cortar pessoal e trocar agentes de IA – um programa que antes prometia uma substituição abrangente de funcionários. A reportagem do The Guardian sugere que a Microsoft está passando por uma reavaliação semelhante sobre quão agressivamente deve inserir a IA no trabalho diário.
O acerto de contas ocorre à medida que as ambições dos agentes crescem
A retração ocorre em um momento estranho para o próximo ato da indústria: a IA agêntica. Os fabricantes de software passaram o ano a posicionar os agentes autónomos como o futuro do trabalho do conhecimento – sistemas que não se limitam a redigir textos, mas também a marcar reuniões, a movimentar dinheiro e a operar software em nome do utilizador. Entretanto, os agentes de consumo continuam a ser manchetes precisamente devido ao tipo de comportamento descontrolado que deixa os compradores empresariais nervosos.
The lesson emerging from the enterprise experience is unglamorous but consistent: value comes from narrow, well-supervised deployments, not wholesale substitution of agents for staff. The tools that survive budget reviews tend to be the ones with measurable outputs and clear failure modes, not the ones pitched as digital coworkers.
The companies that sell AI for a living appear to be internalizing that lesson faster than their customers — which may be the most telling signal of all. When the platform companies building the AI economy start treating their own agent ambitions with caution, it says something about the gap between the technology's marketing and its day-to-day performance that no analyst report quite captures.
Reporting from Reuters, The Guardian and Futurism contributed to this article.
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