A startup chinesa de IA MiniMax lançou oficialmente o M3.1 Flash, um modelo de agente que a empresa afirma ser cerca de três vezes mais rápido e 70% mais barato de operar do que seu antecessor. O anúncio, publicado no site da MiniMax em 19 de outubro e divulgado no mesmo dia pela Reuters, também encerra um dos mistérios mais incomuns na comunidade de IA: o modelo anônimo conhecido como “Space Bunny”, que processou silenciosamente mais de 200 trilhões de tokens enquanto operava sob um codinome, era uma versão inicial do MiniMax M3.1 Flash.

A revelação do coelhinho espacial Para mais contexto sobre esta história, confira nossa tendências de IA.

Durante semanas, os desenvolvedores testaram um modelo capaz listado sob o nome Space Bunny, sem qualquer indicação clara de quem o construiu. A postagem de lançamento do MiniMax confirmou que o Space Bunny era, na verdade, uma versão inicial do M3.1 Flash que servia tráfego anonimamente. A empresa afirma que o modelo acumulou mais de 200 trilhões de tokens processados ​​durante esse período, proporcionando uma base de avaliação do mundo real incomumente grande antes de sua estreia oficial.

A estratégia reflete um padrão mais amplo entre os laboratórios chineses de IA, que têm usado cada vez mais versões anônimas ou prévias para coletar feedback antes de colocar o nome real de um modelo nele. O próprio MiniMax apresentou o modelo no final de setembro como M3.1-Flash-Preview, sem benchmarks e sem preços, como AI Buzz Wire relatou na época.

Benchmarks voltados para agentes, não apenas para bate-papo

MiniMax posiciona o M3.1 Flash como um modelo “Flash” de próxima geração construído para trabalho de agente – uso de computador, codificação, segurança cibernética e longos fluxos de trabalho corporativos – em vez de apenas bate-papo conversacional. De acordo com os resultados publicados pela empresa:

  • BankerToolBench: 76,2 — a empresa afirma que o modelo pode completar fluxos de trabalho empresariais reais em sistemas SaaS de ponta a ponta, abrangendo tarefas de vendas, marketing, operações, atendimento ao cliente, finanças e RH, com pontos fortes em planejamento de várias etapas, consistência de documentos, conformidade financeira e chamadas de ferramentas encadeadas.
  • DeepSWE v1.1: 73,7% — colocando-o, segundo a conta do MiniMax, ao lado dos principais modelos em tarefas complexas de engenharia de software que exigem compreensão independente de código, desenvolvimento de recursos, correção de bugs e validação de testes.
  • OSWorld V2: 61,7 e Agents' Last Exam (ALE): 29,6 — benchmarks que medem a operação e o desempenho do computador em tarefas profissionais reais. MiniMax diz que o M3.1 Flash ocupa o primeiro lugar entre os modelos chineses em ambos.
  • CyberGym: 82% — que a empresa cita como evidência de capacidade líder em descoberta e validação de vulnerabilidades, juntamente com avaliações internas em auditoria de código, testes de penetração, análise de malware e engenharia reversa.

Como sempre acontece com os benchmarks relatados pelo fornecedor, a verificação independente permanece limitada e as comparações da tabela de classificação dependem muito da configuração. MiniMax diz que os resultados foram otimizados por meio de “escassez mais agressiva” na pilha de inferência.

Velocidade e preço: a parte agressiva

As reivindicações económicas são, sem dúvida, a história mais importante. MiniMax diz que as velocidades de saída diárias atingem mais de 200 tokens por segundo, com taxa de transferência média (P50) consistentemente acima de 170 tokens por segundo – e que o custo geral de uso para tarefas de agente é 70% menor que o antecessor do modelo.

O preço é fixo por milhão de tokens:

| Nível | Preço (USD por 1 milhão de tokens) |
|---|---|
| Entrada | US$ 0,15 |
| Saída | US$ 0,60 |
| Entrada em cache | US$ 0,015 |

Isso reduz a maioria dos preços de API de classe de fronteira por uma ampla margem e continua a guerra de preços que definiu o mercado de modelos de agente até 2026. Isso chega dias depois que a DeepSeek lançou sua atualização V4.1-Flash-1017 sob uma licença do MIT com pesos abertos, mantendo a pressão em todos os níveis de preços do mercado. Para cargas de trabalho de agentes de alto volume – onde um único fluxo de trabalho empresarial pode envolver centenas de chamadas de modelo – o spread entre US$ 0,60 e o preço de produção de vários dólares aumenta a diferença entre um produto viável e um produto inacessível.

As reivindicações de velocidade são importantes por um motivo diferente. Os agentes que usam computadores param quando cada etapa de clicar e observar aguarda segundos por uma resposta; a taxa de transferência acima de 170 tokens por segundo na mediana faz com que a automação da GUI em várias etapas pareça responsiva o suficiente para uso em produção. A MiniMax está apostando que a economia do agente, e não a liderança bruta de referência, é o que converte os pilotos empresariais em implantações.

MarkTechPost, que cobriu o lançamento, descreveu o M3.1 Flash como um modelo de mistura de especialistas de 428 bilhões de parâmetros, embora o próprio anúncio do MiniMax não indique uma contagem de parâmetros.

Disponibilidade: API agora, pesos mais tarde

O M3.1 Flash está disponível imediatamente por meio da API MiniMax, a assinatura do M Plan da empresa, e do MiniMax Code, seu agente de codificação de desktop. Os pesos dos modelos serão divulgados posteriormente, disse a empresa, e uma variante “Pro” mais capaz também está no roteiro. Nenhuma data foi fornecida para nenhum dos dois.

A abordagem em etapas – API primeiro, pesos abertos depois – tornou-se o manual padrão do MiniMax. A empresa lançou seu modelo de vídeo H3 com pesos abertos em julho, e sua receita empresarial quase quadruplicou ano após ano, para US$ 116,6 milhões no primeiro semestre de 2026.

O que isso significa para os desenvolvedores

Para equipes que constroem pipelines de agentes, a proposta do M3.1 Flash é direta: desempenho de agente próximo da fronteira a preços de commodities, com números de rendimento que tornam economicamente viáveis fluxos de trabalho de uso de computador em várias etapas. As questões em aberto são como os benchmarks relatados pelo fornecedor se comportam em testes independentes e com que rapidez a liberação de peso prometida ocorre.

Com DeepSeek, Z.ai e agora MiniMax, todos modelos de agentes de envio com preços agressivos no mesmo mês, a lacuna competitiva entre os ecossistemas abertos chineses e as APIs fechadas ocidentais continua a diminuir – e os compradores são os beneficiários imediatos.

_Este artigo é baseado no anúncio oficial de lançamento do MiniMax (19 de outubro de 2026), reportagem da Reuters e cobertura do MarkTechPost._

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