A Nous Research, a startup por trás do Hermes Agent de código aberto amplamente clonado, arrecadou US$ 90 milhões na Série B com uma avaliação de US$ 1,5 bilhão, confirmando relatórios anteriores do TechCrunch. A rodada foi liderada pela Robot Ventures, com participação da Nvidia, Union Square Ventures, Menlo Ventures, Samsung e 1789 Capital.

O financiamento eleva o financiamento total para a startup de três anos para US$ 158 milhões, de acordo com o TechCrunch, e prepara o terreno para a mudança estratégica mais significativa da empresa até agora: um impulso para o mercado empresarial.

Um caminho incomum para uma avaliação de bilhões de dólares

Ao contrário da maioria das empresas de IA que alcançaram o status de unicórnio nos últimos anos, a Nous construiu sua reputação na comunidade de código aberto, e não na área de vendas corporativas. O agente Hermes da empresa foi clonado mais de 24 milhões de vezes, e Nous estima que o projeto gere cerca de 2,5% do uso global de tokens de IA – números que a startup compartilhou com o TechCrunch.

Essa abordagem voltada para a comunidade tornou o Hermes uma referência entre desenvolvedores e entusiastas individuais, o público que o TechCrunch identifica como a principal base de usuários do projeto. A nova avaliação sugere que os investidores veem potencial comercial na conversão dessa adoção popular em produtos pagos.

A própria lista de investidores reflete o apelo intersetorial da empresa. A participação da Nvidia liga a startup ao fornecedor dominante de hardware de computação de IA, enquanto o envolvimento da Samsung a liga a um dos maiores fabricantes de eletrônicos de consumo. A 1789 Capital, a empresa de capital de risco da qual Donald Trump Jr. é sócio, acrescenta uma dimensão política que poucas rodadas de financiamento de IA carregam.

Hermes para empresas: o pivô empresarial

A capital financiará a entrada da Nous no setor empresarial com uma nova oferta chamada Hermes for Businesses, de acordo com o TechCrunch. O produto permite que as empresas implantem agentes de IA personalizados, capazes de lidar com fluxos de trabalho em várias etapas, mantendo seus dados privados e seguros.

O argumento inclina-se para uma tensão persistente na adoção da IA ​​pelas empresas: as empresas querem as capacidades que os sistemas de agentes prometem, mas muitas continuam relutantes em encaminhar fluxos de trabalho sensíveis através de serviços alojados controlados por grandes fornecedores de IA. As implantações de código aberto, que as empresas podem executar em sua própria infraestrutura, oferecem uma alternativa – e a Nous aposta que sua credibilidade existente de código aberto se traduzirá em confiança empresarial.

A estratégia surge no momento em que as plataformas de agentes se tornam um dos cantos mais competitivos da indústria de IA, com ofertas da OpenAI, Meta e uma onda de startups competindo para automatizar o trabalho do conhecimento. O diferencial da Nous, pelo menos no papel, é que sua linhagem de agentes foi construída abertamente desde o início – uma vantagem de distribuição que aparece nas contagens de clones e nas estimativas de uso de tokens, e não nos gastos com marketing.

Na prática, os fluxos de trabalho de agentes em várias etapas cobrem exatamente o tipo de tarefas que tornaram a IA de agência uma das categorias de evolução mais rápida do setor: pesquisar um tópico em dezenas de fontes, redigir e revisar documentos, escrever e testar código ou coordenar transferências entre diferentes ferramentas de software. Uma implantação personalizada permite que uma organização ajuste o agente aos seus próprios processos e dados, em vez de adaptar seus processos a um assistente que sirva para todos. Especialmente para os setores regulamentados, a capacidade de manter esses dados dentro das paredes da empresa costuma ser a diferença entre um projeto piloto e uma implantação de produção.

A receita está crescendo rapidamente, a partir de uma base pequena

A empresa relatou cerca de US$ 36 milhões em receita anualizada até meados de setembro de 2026 e espera ultrapassar US$ 100 milhões antes do final do ano, de acordo com o The Wall Street Journal, citado pelo TechCrunch. Se essa projeção se mantiver, a Nous se juntará ao pequeno grupo de empresas de IA de código aberto que converteram a adoção pela comunidade em taxas de receita de nove dígitos.

Esses números também contextualizam a avaliação. Com US$ 1,5 bilhão, a Série B avalia a empresa em cerca de 40 vezes sua receita anualizada de setembro – um múltiplo que depende fortemente do sucesso rápido do pivô empresarial. A meta de final de ano de US$ 100 milhões implica que a empresa espera que a receita quase triplique nos últimos meses de 2026.

O que isso significa para o mercado de IA de código aberto

A rodada de Nous é o mais recente sinal de que projetos de IA de peso aberto e de código aberto estão atraindo capital institucional sério. Os investidores que antes viam a IA de código aberto como um hobby da comunidade de investigação observaram modelos abertos colmatarem a lacuna de capacidade com sistemas proprietários, e seguiram-se as avaliações em todo o setor.

Para as empresas, a ronda poderá acelerar uma mudança já em curso. Se o Hermes for Businesses ganhar força, as empresas que avaliam agentes de IA terão uma opção de código aberto convencional e bem financiada, juntamente com as plataformas fechadas dos principais laboratórios – potencialmente alterando a dinâmica de preços em todo o mercado de agentes.

A empresa não anunciou marcos específicos para o produto empresarial além dos seus planos de disponibilidade geral. Mas com 90 milhões de dólares em novo capital, um canal de distribuição de 24 milhões de clones e apoiadores que abrangem chips, produtos eletrónicos de consumo e capital de risco, a Nous Research tem agora os recursos para testar se o manual de código aberto que remodelou o software de infraestrutura pode fazer o mesmo pelos agentes de IA.

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