A organização europeia de privacidade noyb, juntamente com os grupos de investigação Intérêt à Agir, DIPLab e Reversing.Works, apresentou cinco queixas contra a Scale AI ao abrigo do Regulamento Geral de Protecção de Dados da UE, alegando que a plataforma Outlier da empresa sujeita os trabalhadores que treinam modelos de IA a vigilância invasiva e ilegal. As reclamações foram apresentadas na segunda-feira às autoridades de proteção de dados em França, Itália, Países Baixos e Áustria.
A plataforma Outlier da Scale AI emprega mais de 900.000 trabalhadores autônomos que realizam o trabalho humano por trás do treinamento de IA – escrevendo prompts, classificando respostas de modelos e anotando dados. A lista de clientes da plataforma parece quem é quem na indústria de IA: Meta, OpenAI, xAI, Google e Anthropic, junto com o governo dos EUA. A Reuters relatou as reclamações na manhã de segunda-feira. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa cobertura da indústria de IA.
Rastreadores do TikTok, LinkedIn e Facebook nos dispositivos dos trabalhadores
A análise técnica que sustenta as reclamações descobriu que, enquanto os trabalhadores estão na plataforma Outlier, códigos de rastreamento do TikTok, LinkedIn, Facebook, da plataforma de pesquisa Sprig e da empresa de análise de dados Datadog são colocados em seus dispositivos. Segundo noyb, esses rastreadores enviam dados pessoais dos trabalhadores a terceiros a cada poucos segundos, incluindo endereços IP, detalhes de contato, identificadores exclusivos e informações sobre a página visitada.
“Esse monitoramento constante e extenso durante o trabalho realmente vai contra todas as expectativas razoáveis”, disse Lisa Steinfeld Leiser, advogada de proteção de dados da noyb. “Por que o LinkedIn ou o Facebook deveriam saber em quais tarefas você está trabalhando?”
O grupo argumenta que a prática viola os requisitos do GDPR em relação à limitação de finalidade e minimização de dados, e que os trabalhadores – classificados como freelancers e não como empregados – não têm nenhuma maneira significativa de recusar o rastreamento sem perder o acesso à renda.
Verificação biométrica forçada por meio de persona
O segundo pilar das reclamações diz respeito à verificação de identidade. Outlier exige que os trabalhadores passem repetidamente na verificação biométrica realizada pela empresa de identidade Persona, incluindo gravações de vídeo de seus rostos e uploads de documentos de identificação emitidos pelo governo. A Scale AI afirma que o processo existe para prevenir fraudes de identidade e verificar as habilidades dos trabalhadores.
noyb argumenta que a prática vai muito além do necessário e aponta para o histórico de segurança da Persona: em outubro de 2025, aproximadamente 70 mil fotografias de identidades governamentais armazenadas na empresa foram expostas por hackers. As reclamações também observam que a Persona reserva amplos direitos para coletar dados pessoais, incluindo endereços IP, informações de dispositivos, geolocalização, endereços e dados de crédito ao consumidor.
“O trabalho em plataformas parece ser um terreno fértil para todo um novo tipo de vigilância no local de trabalho”, disse Thomas Le Bonniec, pesquisador de sociologia do DIPLab. "Isto seria visto como inaceitável em qualquer outra forma de emprego na União Europeia. Este sistema só prospera devido à sua deliberada falta de transparência."
Vale a pena explicar o conteúdo das queixas, porque descreve um ambiente de trabalho que a maioria das pessoas nunca aceitaria num emprego convencional. Um trabalhador que anota dados ou classifica resultados de modelos no Outlier está, de acordo com a análise técnica, alimentando simultaneamente as plataformas de publicidade com um fluxo de sinais comportamentais – as páginas que visitam, identificadores que ligam essas visitas aos seus perfis online mais amplos e detalhes que podem localizá-los. noyb observa que esses dados podem então ser usados para publicidade direcionada e criação de perfis, propósitos que não têm nada a ver com o pagamento de um trabalhador por tarefas concluídas.
As reclamações também visam a assimetria do arranjo. Os trabalhadores são classificados como freelancers, o que os coloca fora da maioria das protecções laborais, mas estão sujeitos a controlos – monitorização contínua, verificações repetidas de identidade – que se assemelham às formas mais intensivas de vigilância dos trabalhadores. As empresas da economia das plataformas classificam os trabalhadores como trabalhadores independentes, o que muitas vezes os exclui dos benefícios sociais e afeta os seus salários, e as queixas argumentam que as violações da proteção de dados agravam essa vulnerabilidade, em vez de existirem separadamente dela.
A força de trabalho oculta por trás dos modelos de fronteira
As reclamações chegam em meio a um escrutínio crescente sobre a mão de obra que alimenta os sistemas de IA. Mais de 40 milhões de pessoas em todo o mundo têm agora o seu trabalho organizado através de plataformas digitais, e a anotação de IA tornou-se um dos segmentos de crescimento mais rápido. Os rotuladores e avaliadores de dados que tornam chatbots como ChatGPT, Gemini e Grok polidos e seguros normalmente trabalham isoladamente, pagos por tarefa, com seus resultados alimentando diretamente modelos cujas avaliações agora chegam a centenas de bilhões.
“As violações destacadas nas queixas contra a Scale AI mostram claramente que o boom da IA depende de uma vasta força de trabalho cuja privacidade está em jogo”, disse Baptiste Delmas, coordenador do projeto na Intérêt à Agir. “As autoridades de proteção de dados devem agora levar estas questões a sério e impor medidas rigorosas de aplicação”.
A presença do governo dos EUA na lista de clientes da Outlier acrescenta uma dimensão adicional. A Scale AI ganhou contratos federais significativos, e as reclamações destacam como a mesma plataforma que apoia o trabalho do governo e dos laboratórios de fronteira está, de acordo com os arquivadores, operando fora da lei de privacidade europeia.
O que acontece a seguir
Ao abrigo do RGPD, as autoridades francesas, italianas, holandesas e austríacas que recebem as reclamações podem ordenar à Scale AI que interrompa as práticas, imponha multas de até 4% da receita anual global, ou ambas. A fiscalização contra empresas de plataforma dos EUA tem sido historicamente lenta, mas noyb tem um histórico de acompanhamento de reclamações até decisões vinculativas, incluindo ações históricas contra Meta e Google por consentimento forçado.
Para a indústria da IA, o caso é um teste para saber se a camada de trabalho que torna os modelos utilizáveis obedecerá aos mesmos padrões de privacidade que os próprios produtos. Se as autoridades ficarem do lado dos queixosos, as plataformas de formação em IA que operam na Europa poderão ser forçadas a retirar rastreadores de terceiros dos seus ambientes de trabalho e a repensar os controlos de identidade biométricos – mudanças que se repercutiriam numa indústria que depende exactamente deste tipo de força de trabalho distribuída e flexível.
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