A Fundação Nacional de Ciência dos EUA concedeu um acordo cooperativo de US$ 35 milhões ao longo de cinco anos ao Centro de Supercomputadores de San Diego na UC San Diego para estabelecer e administrar o Centro de Operações para o Recurso Nacional de Pesquisa de Inteligência Artificial, anunciou a UC San Diego esta semana. SDSC liderará o esforço em colaboração com o Texas Advanced Computing Center da Universidade do Texas em Austin.
O novo Centro de Operações NAIRR da NSF, ou NAIRR-OC, marca a transição do Recurso Nacional de Pesquisa de IA de um piloto bem-sucedido para o que a NSF descreve como uma capacidade nacional de longo prazo - um conjunto compartilhado de poder de computação avançado, conjuntos de dados de alta qualidade, modelos de IA, software e experiência que qualquer pesquisador dos EUA pode solicitar, independentemente de sua instituição ter condições de pagar seu próprio supercomputador de IA. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa notícias de IA.
Por que um Centro de Operações Permanente é importante
A descoberta científica depende cada vez mais de recursos de IA – computação em grande escala, dados selecionados e ferramentas especializadas que normalmente excedem o que um laboratório ou universidade individual pode organizar por conta própria. O piloto NAIRR, lançado pela NSF em janeiro de 2024 na sequência de uma ordem executiva de 2023, conectou milhares de investigadores dos EUA a contribuições de computação de agências, empresas privadas e centros académicos. O que lhe faltou foi uma espinha dorsal organizacional permanente.
O prêmio cria exatamente isso: a organização, os serviços e a coordenação necessários para conectar pesquisadores, educadores e estudantes com computação avançada, dados, modelos de IA, software, treinamento e conhecimento técnico. A HPCwire informou que o centro é liderado conjuntamente pelo SDSC e pelo TACC, enquanto o ExecutiveGov observou que o lançamento posiciona o NAIRR como uma infra-estrutura de investigação nacional permanente, em vez de uma demonstração limitada no tempo.
“O NAIRR-OC é um passo importante para tornar os recursos avançados de IA genuinamente utilizáveis por pesquisadores, educadores e estudantes em todo o país”, disse Frank Würthwein, diretor do SDSC e principal investigador e diretor do NAIRR-OC, no anúncio. “Ao expandir o acesso, podemos permitir ideias e descobertas ambiciosas que, de outra forma, poderiam permanecer fora de alcance.”
O que o Centro de Operações realmente fará
Nos termos do acordo de cooperação, o SDSC e o TACC servirão como espinha dorsal operacional da NAIRR. De acordo com a UC San Diego, o Centro de Operações irá:
- Coordenar os provedores de recursos participantes do setor privado, federal e acadêmico
- Integrar computação, dados científicos distribuídos, modelos de IA, software e ferramentas de pesquisa
- Construir e operar um portal NAIRR nacional unificado
- Fornecer suporte ao usuário, documentação, treinamento, divulgação e engajamento
- Estabelecer um fórum de usuários NAIRR e canais de feedback para que o recurso evolua de acordo com as necessidades da comunidade
- Liderar a transição de funções apropriadas do Piloto NAIRR para infraestrutura nacional de longo prazo
- Identificar desafios que impedem pesquisadores, educadores e estudantes de se envolverem totalmente na descoberta habilitada por IA
A ênfase num único portal coordenado e numa camada de suporte aborda uma crítica de longa data aos programas de computação federados: que os investigadores admitidos enfrentam uma manta de retalhos de sistemas de atribuição, processos de conta e cadeias de ferramentas incompatíveis antes de executarem a sua primeira experiência.
Pontos Fortes Complementares na Infraestrutura Cibernética Nacional
O emparelhamento é deliberado. UC San Diego é o lar do SDSC e lidera a Plataforma Nacional de Dados e a Plataforma Nacional de Pesquisa apoiadas pela NSF. UT Austin é o lar do TACC, que lidera o NSF Leadership-Class Computing Facility dos EUA, o computador de ciência aberta mais poderoso do país. O diretor executivo do TACC, Dan Stanzione, que também é vice-presidente associado de pesquisa na UT Austin, disse que o NAIRR-OC "se encaixa perfeitamente" na missão do centro e complementará as instalações de classe de liderança do TACC, fornecendo a infraestrutura de computação e dados que os usuários do NAIRR precisam para descobertas em escala.
"Juntamente com nossos colaboradores de longa data no SDSC, o NAIRR-OC nos ajudará a levar a IA a novos pesquisadores e usuários e a criar um serviço único e coordenado para levar os recursos da NSF à comunidade de pesquisa e ao público", disse Stanzione.
O contexto mais amplo: computação de IA como infraestrutura pública
O lançamento chega no momento em que o acesso à computação de IA se tornou uma preocupação estratégica para a ciência americana. As execuções de formação à escala fronteiriça continuam concentradas num punhado de laboratórios empresariais com orçamentos de capital adjacentes de biliões de dólares, enquanto os investigadores universitários em instituições sem grandes centros de computação podem ter dificuldade em afinar e comparar até mesmo modelos de peso aberto. O NAIRR é a principal resposta do governo federal: um recurso nacional partilhado, com a contribuição da indústria e das agências, que reduz a barreira para a investigação académica em IA.
A UC San Diego enquadrou a parceria como reflectindo uma estratégia nacional mais ampla – integrando as principais capacidades existentes em vez de construir novas infra-estruturas isoladas. Para a comunidade de investigação, as mudanças práticas a curto prazo serão um portal unificado, um apoio coordenado aos utilizadores e um caminho mais claro desde as atribuições da era piloto até ao acesso sustentado.
Para a competitividade da investigação em IA dos EUA, a aposta é que o alargamento do funil de investigadores com acesso sério à computação produza retornos compostos – mais conjuntos de dados publicados, mais benchmarks construídos, mais modelos testados fora dos laboratórios empresariais e mais estudantes formados em infraestruturas à escala nacional antes de entrarem no mercado de trabalho.
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