A NVIDIA anunciou que 35 novos supercomputadores de IA estão em desenvolvimento em toda a Europa, abrangendo 23 países e fornecendo até 800 exaflops de computação de IA. O anúncio, feito na conferência ISC High Performance 2026 em Hamburgo, Alemanha, representa a maior expansão coordenada de supercomputação de IA na história europeia.
De acordo com a redação oficial da NVIDIA, os sistemas variam desde fábricas de IA em escala nacional até clusters de pesquisa regionais, estabelecendo coletivamente a Europa como um importante centro para infraestrutura de computação de IA. O anúncio foi amplamente coberto por publicações especializadas, incluindo HPCwire, Neowin, The Quantum Insider e Investing.com, todas as quais confirmaram os detalhes. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa atualizações de inteligência artificial.
JÚPITER: O primeiro sistema Exascale da Europa
No centro do anúncio está o JUPITER, o primeiro supercomputador exascale da Europa, localizado no centro de pesquisa Forschungszentrum Jülich, na Alemanha. A NVIDIA informou que o JUPITER é executado em superchips NVIDIA Grace Hopper e em rede NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, e está operacional e amplamente utilizado ao longo de 2026.
JUPITER representa um marco para a computação europeia de alto desempenho, proporcionando aos investigadores capacidades em exaescala — realizando pelo menos um quintilhão de cálculos por segundo — pela primeira vez no continente. O sistema suporta uma ampla gama de aplicações científicas, desde modelagem climática e previsão do tempo até descoberta de medicamentos e ciência de materiais. A NVIDIA descreveu isso como uma demonstração de “como é a ciência em exaescala”, destacando o ano movimentado de produção científica do sistema desde que foi colocado online.
A Plataforma Vera Rubin
A NVIDIA também aproveitou a conferência ISC para anunciar sua plataforma Vera Rubin, projetada para fornecer o que a empresa descreveu como “supercomputadores de classe mundial para a ciência”. A plataforma combina desempenho nativo de precisão dupla (FP64) — fundamental para computação científica que requer alta precisão numérica — com bibliotecas CUDA-X da NVIDIA e ferramentas especializadas para cargas de trabalho científicas.
Em um anúncio separado do Laboratório Nacional de Los Alamos (LANL), três novos supercomputadores chamados Mission, Vision e Veritas serão construídos usando sistemas HPE equipados com CPUs NVIDIA Vera. Esses sistemas são projetados para acelerar a descoberta científica e desbloquear capacidades de IA para pesquisa, representando um investimento significativo em computação científica alimentada por IA por parte do Departamento de Energia dos EUA.
Além disso, a NVIDIA introduziu novas ferramentas de software no ISC projetadas para acelerar a IA para a ciência. A biblioteca NVIDIA DAQIRI e os novos serviços NVIDIA ALCHEMI NIM são direcionados a aplicações que vão desde química e descoberta de materiais até a busca por matéria escura, demonstrando o compromisso da empresa em construir um ecossistema de software abrangente em torno de seu hardware.
Soberania Europeia na Computação de IA
A expansão da capacidade de supercomputação de IA em toda a Europa reflecte a crescente preocupação política e estratégica com a soberania tecnológica. A Wccftech informou que os 35 sistemas abrangem 23 países, garantindo ampla distribuição geográfica de recursos computacionais, em vez de concentração em um único país ou região. Esta abordagem distribuída é deliberada, alinhando-se com os objectivos políticos da União Europeia para construir infra-estruturas nacionais de IA e reduzir a dependência de fornecedores estrangeiros de nuvens.
Os sistemas servirão universidades, instituições de investigação e agências governamentais em todo o continente, desde centros de computação estabelecidos na Alemanha, França e Países Baixos até instalações emergentes na Europa Oriental e Meridional. Ao distribuir amplamente a capacidade computacional, a iniciativa visa garantir que os investigadores em toda a UE tenham acesso a recursos computacionais de IA de classe mundial, independentemente da sua localização.
O Quantum Insider observou que o anúncio também abrange a integração da computação quântica com GPU, sinalizando a convergência entre a computação tradicional de alto desempenho e as tecnologias quânticas emergentes. Esta abordagem híbrida poderá posicionar as instituições de investigação europeias na vanguarda dos paradigmas de computação da próxima geração.
Escala e Investimento
Os 35 sistemas representam colectivamente um investimento maciço na infra-estrutura informática europeia. Com desempenho combinado atingindo até 800 exaflops de computação de IA, a implantação rivaliza com as maiores instalações de computação de IA nos Estados Unidos e na China. Para contextualizar, um exaflop equivale a um quintilhão de operações de ponto flutuante por segundo – e 800 exaflops de computação de IA agregada representam uma concentração extraordinária de poder de processamento.
Investing.com informou que a iniciativa envolve a colaboração entre a NVIDIA, governos europeus e organizações de pesquisa, com financiamento proveniente de uma combinação de orçamentos nacionais, programas da UE e investimentos institucionais. A escala da implantação reflecte a prioridade que os decisores políticos europeus atribuíram à colmatação da lacuna em infra-estruturas de IA com os Estados Unidos e a China.
IA para Ciência
Além do poder computacional bruto, a NVIDIA enfatizou as aplicações científicas possibilitadas por esta infraestrutura. O programa NAIRR (National AI Research Resource), alimentado pela infraestrutura da NVIDIA, foi destacado por impulsionar pesquisas inovadoras em mais de 700 projetos nos últimos dois anos. Esses projetos abrangem a previsão de proteínas, a pesquisa de doenças infecciosas e uma ampla gama de outros domínios científicos.
A Eco Wave Power, empresa apresentada em um anúncio separado da NVIDIA no ISC, demonstrou como a infraestrutura de IA e os gêmeos digitais podem ser usados para otimizar a conversão de energia das ondas – transformando ondas oceânicas em eletricidade usando sistemas de otimização alimentados por IA. Este tipo de aplicação ilustra o amplo impacto que a capacidade expandida de computação de IA pode ter além dos casos de uso tradicionais da indústria tecnológica.
Competição Global
O anúncio destaca o papel central da NVIDIA na construção da infraestrutura global de IA. Embora a empresa enfrente uma concorrência crescente de chips de IA personalizados desenvolvidos por fornecedores de nuvem como Google, Amazon e Microsoft, bem como de empresas de semicondutores como AMD e Intel, as suas plataformas Grace Hopper e Vera Rubin continuam a ser a base para a maioria das implementações de supercomputadores de IA em grande escala em todo o mundo.
Para a Europa, a expansão representa um passo significativo em direção à autonomia tecnológica em IA. Ao desenvolverem capacidade informática nacional a esta escala, os países europeus reduzem a sua dependência de fornecedores de nuvem baseados nos EUA para trabalhos críticos de investigação e desenvolvimento de IA. Esta mudança estratégica poderá ter implicações de longo alcance para o equilíbrio global da investigação em IA, permitindo potencialmente às instituições europeias competir de forma mais eficaz com os seus homólogos americanos e chineses nos próximos anos.
À medida que a IA continua a transformar a investigação científica, os processos industriais e os serviços públicos, o acesso a infraestruturas informáticas de classe mundial será um fator decisivo para determinar quais as regiões e instituições que lideram a próxima vaga de inovação. A implantação europeia de 35 sistemas da NVIDIA garante que o continente terá um lugar à mesa.
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