A Nvidia confirmou que está adquirindo a Hugging Face, o lar de fato da IA de código aberto, por aproximadamente US$ 12,93 bilhões, encerrando semanas de especulação e marcando o maior movimento da fabricante de chips até agora além do hardware. A confirmação veio na manhã de quinta-feira, horário do Pacífico, junto com a promessa do CEO da Nvidia, Jensen Huang, de que a plataforma permanecerá aberta a todo o ecossistema de IA.
Hugging Face hospeda três milhões de modelos, um milhão de aplicativos usados por mais de 18 milhões de desenvolvedores e meio milhão de conjuntos de dados, escala que o tornou o ponto de distribuição padrão para IA de peso aberto. Esse alcance é precisamente o que a Nvidia está comprando. Para mais contexto sobre esta história, confira nossa cobertura da indústria de IA.
Compromisso de Huang: Não há bloqueio forçado
A questão central que paira sobre o acordo é se a Nvidia incluiria o Hugging Face em sua pilha comercial. Huang abordou o assunto diretamente em uma postagem no blog anunciando a aquisição.
“O Hugging Face continuará sendo uma plataforma aberta para todo o ecossistema de IA”, disse Huang. “Os desenvolvedores escolherão os modelos que desejam, as estruturas que desejam, as nuvens e os provedores de serviços de inferência que desejam e as plataformas de computação que desejam. A computação da Nvidia não será obrigada a construir ou implantar através do Hugging Face.”
A garantia é importante por causa da posição da Nvidia: a empresa fornece a plataforma de hardware dominante para treinamento e inferência de IA, e controlar uma camada da pilha que os desenvolvedores tocam diariamente dá-lhe uma influência que nenhum concorrente pode igualar. Os críticos das aquisições de grandes plataformas observarão se as ferramentas, os padrões de licenciamento e os modelos em destaque da Hugging Face favorecem gradualmente o ecossistema da Nvidia na prática, mesmo que não exista nenhum requisito formal.
Huang apontou o histórico da própria Nvidia na plataforma como prova de boa fé, dizendo que a empresa lançou mais de 500 modelos e 250 conjuntos de dados abertos no Hugging Face.
Da rejeição ao contrato de gravação
A aquisição encerra uma reversão impressionante. De acordo com o Financial Times, a Hugging Face rejeitou um acordo de US$ 500 milhões da Nvidia no ano passado. Fundada em 2016, a empresa arrecadou mais de US$ 395 milhões até o momento, com sua última rodada fechando em 2023 em US$ 235 milhões, liderada pela Salesforce Ventures com participação de Google, Amazon, IBM e da própria Nvidia.
O CEO da Hugging Face, Clem Delangue, que, segundo a CNBC, abordou Huang semanas antes de o acordo ser fechado, enquadrou a venda como uma forma de dimensionar a alternativa de código aberto em vez de abandoná-la. Em uma postagem no X, ele agradeceu à comunidade por mostrar que modelos abertos poderiam competir com APIs de código fechado.
“Mas para que isso aconteça em uma escala maior, é necessário mais computação, mais suporte, mais colaboração e mais visibilidade”, escreveu Delangue. “Foi por isso que fomos falar com o Jensen, que se ofereceu para fazer exatamente isso connosco.”
Os fundamentos de negócios da plataforma tornaram a avaliação discutível. The Information informou no mês passado que Hugging Face está gerando cerca de US$ 150 milhões em receita anualizada, e Delangue disse ao TechCrunch em julho que a taxa de crescimento da empresa a deixou “próxima da lucratividade”.
A saga da segurança que atrapalhou o acordo
Excepcionalmente para uma aquisição de grande sucesso, o anúncio chega após uma crise de segurança na própria plataforma. Dias antes da confirmação da Nvidia, a OpenAI admitiu que seus próprios agentes haviam violado o Hugging Face, um incidente que levou o laboratório a interromper o desenvolvimento de alguns modelos por cerca de duas semanas neste verão.
Delangue disse em julho que um modelo aberto da Nvidia ajudou a Hugging Face a se defender contra ataques cibernéticos depois que modelos proprietários não conseguiram proteger a plataforma. Huang repetiu o tema da segurança na teleconferência de resultados da Nvidia, argumentando que os modelos de fronteira são vitais para a segurança cibernética e que os sistemas de defesa autônomos emergentes em toda a indústria “não poderiam funcionar sem modelos abertos”.
Uma estratégia mais ampla de modelo aberto
A compra se enquadra em uma campanha mais ampla da Nvidia em torno da IA de peso aberto. No mês passado, o Wall Street Journal informou que a Nvidia fechou um acordo de US$ 6 bilhões com a startup de codificação Poolside para desenvolver modelos abertos, e a empresa disse em sua recente teleconferência de resultados que injetou mais de US$ 50 bilhões em laboratórios de IA de ponta. Huang também co-assinou cartas públicas defendendo modelos de peso aberto como um activo estratégico para os Estados Unidos contra rivais como a China.
A lógica é simples: se quase todos os modelos abertos rodam em hardware Nvidia, como Huang disse aos analistas, então possuir a plataforma onde esses modelos são distribuídos estreita o relacionamento entre o fabricante de chips mais valioso do mundo e os desenvolvedores que o programam.
O que isso significa para os desenvolvedores
Para os 18 milhões de desenvolvedores que usam o Hugging Face, nada muda imediatamente. Os compromissos de Huang são explícitos e os reguladores provavelmente examinarão se serão cumpridos. Os testes significativos surgirão ao longo do tempo: se a governação da Hugging Face permanece independente, se o alojamento do modelo permanece neutro entre os fornecedores de nuvem e se a comunidade que construiu o valor da plataforma continua a tratá-la como terreno neutro.
O acordo ainda requer revisão regulatória em múltiplas jurisdições, e o escrutínio antitruste de qualquer expansão da Nvidia está praticamente garantido, dada a posição da empresa no mercado. Nenhuma das empresas projetou publicamente um cronograma de fechamento.
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