A OpenAI está abalando a liderança das equipes responsáveis ​​pela maior construção de infraestrutura da história da empresa. Sachin Katti, o chefe de computação que ingressou no final de 2025 para supervisionar o esforço do data center, deixará a empresa no próximo mês, de acordo com o The Wall Street Journal. Uday Ruddarraju, ex-executivo da xAI, assumirá a estratégia de computação da empresa.

Uma mudança de liderança no centro da expansão da OpenAI Para mais contexto sobre esta história, confira nossa notícias de IA.

De acordo com a Bloomberg, que primeiro relatou a nomeação, Ruddarraju liderará os negócios de infraestrutura e computação da OpenAI. Ele ingressou na OpenAI no ano passado e foi promovido a diretor de tecnologia de computação em julho, reportando-se ao presidente Greg Brockman. Katti deixará seu cargo nas próximas semanas e planeja permanecer como conselheiro depois disso.

“Sachin fez um trabalho incrível mantendo as parcerias comerciais”, disse Ruddarraju em entrevista à Bloomberg. "Agora tenho que passar mais tempo no lado comercial."

Katti confirmou a mudança em um comunicado: "Estou orgulhoso do que construímos e tenho total confiança em Uday e na equipe para levar isso adiante. Estou ansioso para construir algo novo."

Por que a função da computação é tão importante

O trabalho que Katti está deixando tornou-se um dos mais importantes na indústria de IA. Os planos de gastos da OpenAI aumentaram à medida que ela corre para garantir as GPUs, a energia e o terreno necessários para treinar e servir seus modelos. De acordo com o Journal, a empresa elevou sua previsão de gastos com energia computacional para cerca de US$ 750 bilhões até 2030, acima da projeção de cerca de US$ 600 bilhões no início deste ano. Isso acompanha um compromisso mais amplo de mais de US$ 1,4 trilhão destinado à infraestrutura de IA que a OpenAI prometeu aos investidores em fevereiro.

Sam Altman disse publicamente que a OpenAI provavelmente gastará trilhões de dólares na infraestrutura física necessária para desenvolver novos modelos de IA e apoiar uma adoção mais ampla da tecnologia.

O que Katti construiu e o que Ruddarraju herda

Katti, um antigo professor de Stanford que já trabalhou na Intel, ingressou na OpenAI no final de 2025 para supervisionar o esforço do data center Stargate. De acordo com o relato do Journal, o projeto avançou lentamente no início, depois que a OpenAI não conseguiu chegar a um acordo conjunto com o SoftBank e a Oracle e, em vez disso, fechou acordos com as duas empresas individualmente. Katti adicionou acordos de computação com outros provedores, como Amazon Web Services, e trabalhou para reviver os planos da OpenAI de alugar seus próprios data centers em vez de alugar capacidade de terceiros.

Entre os acordos assinados sob seu comando estava um aluguel de data center de 10 gigawatts com a SB Energy em agosto, que trazia garantia financeira da Nvidia, de acordo com o Journal. O relatório da Bloomberg também atribuiu a Katti um projeto de 8 gigawatts em Ohio envolvendo SB Energy e Nvidia, bem como um site na Geórgia que é o primeiro data center projetado e liderado pela própria OpenAI. Desde julho, Katti também supervisionou um esforço chamado GPT-Infra, que aplica modelos OpenAI a tarefas como design de chips e infraestrutura. Esse trabalho ficará agora sob a responsabilidade de Ruddarraju, que disse esperar uma transição tranquila dada a sua função anterior de trabalhar com as áreas de engenharia, construção e técnica do grupo de infraestruturas. Os líderes estratégicos e empresariais que reportavam a Katti permanecerão em suas funções, o que, segundo Ruddarraju, deverá proporcionar estabilidade.

O que GPT-Infra sinaliza sobre a direção da OpenAI

Um dos ativos mais incomuns que Ruddarraju herda é o GPT-Infra, o programa que Katti administra desde julho. A iniciativa aplica os próprios modelos da OpenAI ao próprio negócio de construção de infraestrutura – tarefas como projeto de semicondutores e engenharia de data center. Katti disse recentemente que os clientes já estão experimentando modelos OpenAI para desenvolver unidades centrais de processamento e chips de ponta, um esforço que transforma os modelos da empresa em ferramentas para a própria cadeia de suprimentos que ela está tentando expandir.

O caminho de Katti para o papel não foi convencional. O antigo professor de Stanford passou muito mais tempo de sua carreira na academia do que nas operações, dizendo a um entrevistador em março que não tinha o que chamava de emprego de verdade até ingressar na Intel, há quase cinco anos.

Uma mudança de gerenciamento mais ampla

A mudança é a mais recente de uma série de saídas das equipes de aquisição, financiamento e construção da capacidade do data center da OpenAI. Chris Malone, executivo que ajuda a supervisionar a construção do data center, saiu em agosto. Peter Hoeschele, que desempenhou um papel central na iniciativa Stargate, saiu da Meta no início deste ano junto com dois colegas.

O volume de negócios vai além da infraestrutura. A OpenAI anunciou em agosto que a diretora de receita Denise Dresser e o diretor de operações Brad Lightcap estavam saindo, de acordo com Quartz. A empresa também apresentou um prospecto confidencial de IPO à SEC em Junho, um sinal de que as suas operações internas estão a ser reestruturadas tendo em mente os mercados públicos.

Por enquanto, a liderança da OpenAI aposta que Ruddarraju – que já trabalhou com parceiros, incluindo o CEO da Nvidia, Jensen Huang – pode trazer estabilidade à estratégia e às equipes de negócios que permanecem no local. Com uma previsão de gastos de US$ 750 bilhões e projetos em escala de gigawatts alinhados em vários estados dos EUA, a pessoa que dirige a operação de computação da OpenAI agora controla efetivamente o ritmo de todo o roteiro da empresa.

Os analistas estarão observando se a rotatividade retarda a execução. A capacidade dos centros de dados tornou-se o constrangimento vinculativo ao progresso da IA, e todos os rivais, desde a Google à Anthropic e à Meta, estão a competir pelo mesmo fornecimento limitado de terreno, energia e chips. A OpenAI não pode permitir-se erros à medida que se aproxima de metas que, no papel, excedem toda a geração anual de eletricidade de muitos países.

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